《AI+EAM：构建设备资产智慧运营体系》
内容重点
- 输出模块一 《AI+EAM应用清单、质量检查表和迭代计划
AI+EAM：构建设备资产智慧运营体系
业务场景、工具应用与质量检查需要明确判断口径，业务任务、工具适配与使用边界负责组织练习，流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验用于课后复盘
授课讲师：
吴鹏 · 企业数智化转型实战专家
团队应用场景和课时安排越具体，人工智能应用案例、练习和讲师匹配就越准确
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
核心收益
- 场景边界更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
- 提示与校验更稳定：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
- 人工复核有抓手：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单
课程背景与交付信息
聚焦设备资产智能管理，结合AI技术构建智慧运营体系，提升设备安全运行效率与管理水平
授课方式
讲授、案例研讨、工具演练、行动计划
课程内容重点
01AI+EAM：业务场景、工具应用与质量检查
02场景识别：业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘：效率指标、风险控制与迭代计划
课程大纲
数字化战略规划：方法应用
内容重点
- 梳理模块二 数字化战略规划的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解模块二 数字化战略规划的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出模块二 数字化战略规划应用清单、质量检查表和迭代计划
技术落地执行：方法应用
内容重点
- 梳理模块三 技术落地执行的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解模块三 技术落地执行的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出模块三 技术落地执行应用清单、质量检查表和迭代计划
AI+EAM设备资产运营：方法应用
内容重点
- 梳理模块四 AI+EAM设备资产运营的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解模块四 AI+EAM设备资产运营的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出模块四 AI+EAM设备资产运营应用清单、质量检查表和迭代计划
讲师介绍
吴鹏
企业数智化转型实战专家
吴鹏，企业数智化转型实战专家，前集团CIO/CTO。25年信息化经验，主导10+大型集团数智化项目，擅长战略规划与技术落地，直接赋能企业中高管超3000人，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
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