AI赋能：人机协同办公效率实战工作坊

认知破局——从范式颠覆到实战选型和实战协同——办公软件与AI的深度融合会先校准做法，再收束到课后的跟进动作

人工智能应用
授课讲师： 雷曼 · AI办公提效与数字化生产力重塑专家
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课程大纲

认知破局——从范式颠覆到实战选型

一、认知跃迁：逻辑推理的范式颠覆
  • 1. 开场震撼Demo：从"概率预测"到"逻辑推理"的突破
  • 2. 认知升级
  • 技巧：AI的本质：从概率模型到认知突破
  • 技巧：超越搜索引擎：生成式AI的范式迁移
  • 技巧：关键突破——多模态
  • 技巧：AI机遇：个性化、效率化、智能化
二、前沿范式解读：全栈AI办公生态
  • 1. 微软Copilot全栈生态演示
  • 2. "AI+人"协同内核：副驾驶 + 执行者双重角色
  • 技巧：AI作为"副驾驶"和"执行者"，人类负责战略指挥与结果校准
三、行业最佳实践案例启示
  • 1. 智能会议纪要自动归档
  • 技巧：会后1分钟，纪要已按项目、部门分类存入企业知识库，支持全文检索
  • 2. 审批材料AI预审
  • 技巧：在上报流程前，自动提示格式错误、数据矛盾、逻辑缺失与合规风险点
  • 3. 知识库即时调用与创作辅助
四、AI办公协同工具全景与选型策略
  • 1. 工具矩阵扫描
  • 2. 选型组合策略
  • 3. 权限与安全基线
  • 技巧：明确数据不上云、敏感信息隔离、内容审核三道基础防线

实战协同——办公软件与AI的深度融合

一、智能公文与文档处理（Word）
  • 1. 提示词方案：直接生成 → 范例生成 → 多轮提示生成
  • 重点：格式合规性、权威语气生成、多版本智能比对
  • 2. 通知/请示智能起草
  • 技巧：1分钟生成事项清晰、权责落地的公文初稿
  • 3. 风格一键改写与拔高
  • 技巧：将平实草稿，优化为思想高度契合上级要求的正式文本
二、高效汇报与视觉表达（PPT）
  • 1. AI大纲生成
  • 技巧：输入汇报主题与受众，AI自动产出结构清晰、重点突出的内容框架
  • 2. 智能排版与美化
  • 技巧：指令化应用高级排版结构，快速统一视觉风格，提升专业度
三、数据清洗、分析与洞察（Excel）
  • 1. 数据清洗SOP
  • AI不直接替你洗数据，但能把清洗变成可执行的SOP步骤清单
  • 2. 自然语言转公式
  • 3. 可视化洞察
  • 技巧：指令化生成透视表与专业图表，快速定位业务异常与趋势
四、智能沟通与日程优化
  • 1. 邮件/话术优化
  • 技巧：将口语化请求，优化为得体、严谨、有说服力的正式沟通文案
  • 2. 日程协调提示
  • 技巧：利用AI分析冲突，草拟协调方案

风险归零——AI应用的挑战与安全边界

一、大模型技术盲点与风险预警
  • 1. 数据安全风险
  • 痛点：某研究所通过AI对话导致核心技术设计泄露
  • 技巧：敏感信息（客户数据、财务信息、核心文档）识别与隔离策略
  • 2. 合规与法律风险
  • 痛点：使用AI生成虚假案例或数据面临的处罚
  • 技巧：AI生成内容的版权归属认知，金融、政务等行业的特殊监管红线
  • 3. 模型与输出风险
  • 技巧：偏见与歧视：训练数据偏差导致的输出问题
  • 技巧：提示词注入攻击：外部输入如何诱导AI执行恶意指令，及基础防范
二、构建安全的"人机协同"工作流
  • 1. 权限最小化原则
  • 技巧：只为AI开通完成当前任务所必需的最小权限
  • 2. 人工确认机制
  • 技巧：涉及文件删除、对外发布、数据导出等关键操作，必须设置人工审核环节
  • 3. 输出可信度控制
  • 技巧：对AI输出的关键事实、数据，建立"要求依据、交叉验证"的核查习惯
  • 4. 制定你的"AI打工守则"
  • 技巧：为日常使用的AI助手设定明确的行为边界与安全规则

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
  • 认知破局——从范式颠覆到实战选型和实战协同——办公软件与AI的深度融合会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手：风险归零——AI应用的挑战与安全边界相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

人工智能大模型正以前所未有的速度重塑企业运营范式。从内容生产到数据决策，从流程自动化到组织知识沉淀，AI已不再是少数技术精英的专属工具，而是每一位职场人触手可及的智力杠杆。当同行已在用AI将一夜报告压缩为十分钟修改、将人工客服升级为7×24智能应答，驾驭AI的能力差距，正在悄然转化为组织竞争力的生死线

然而，AI落地的现实远比想象中艰难。大多数企业与个人面临三重困境：一是"用了但没用对"——停留在简单问答与内容润色，无法将AI嵌入核心业务流程实现真正提效；二是"懂点但不成体系"——缺乏从提示词工程到智能体搭建的完整方法论，遭遇公文写作、数据分析、知识管理等复杂场景便举步维艰；三是"想深入但不敢迈"——对数据安全、模型幻觉、合规风险缺乏系统认知，在组织推广中畏首畏尾、无从落地

本课程围绕职场与企业的高频刚需场景系统设计。内容贯通认知升级、工具选型、办公软件AI协同与风险管理的完整能力闭环。课程摒弃纯理论灌输，以大量真实企业案例与沉浸式实战演练为载体，引导学员从"工具使用者"跃迁为"流程重构者"，最终掌握在组织内部建立"人机协同"高效工作流的实战能力

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01认知破局——从范式颠覆到实战选型
02实战协同——办公软件与AI的深度融合
03风险归零——AI应用的挑战与安全边界

讲师介绍

雷曼 讲师头像

雷曼

AI办公提效与数字化生产力重塑专家

前微软资深产品经理，北航硕士。专注AI办公提效与新媒体IP打造，拥有多项国际AI权威认证。全网粉丝80万+，单条视频播放破1300万，服务多家头部企业，助力办公效率明显差异提升

金融银行电力能源通信政府国企互联网科技教育培训
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能：人机协同办公效率实战工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。

学习这门课可以获得什么收益？

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；认知破局——从范式颠覆到实战选型和实战协同——办公软件与AI的深度融合会被串成一组可练习的AI应用。

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配