AI赋能内训师敏捷课程开发实战
课程面向企业内训师、培训专员和业务专家,围绕课程定题、大纲生成、案例素材、互动设计、PPT脚本和讲师手册六个环节,训练用AI辅助完成课程开发的结构化方法
12小时 培训体系建设
课程大纲
课程定题与大纲构建
内训师课程开发痛点与AI辅助思路
- 识别课程开发中大纲、素材、互动和课件制作的常见难点
- 明确AI作为课程开发辅助工具的适用边界
- 建立精准提问、批判思维和人工校验的基本工作方式
从模糊想法到课程骨架
- 用AI生成学员画像,梳理学习需求和应用场景
- 将课程想法转化为更清晰的课程目标
- 生成并迭代三级大纲,使课程结构贴近业务场景
教学内容建模与案例素材
从知识点到教学内容
- 用AI辅助编写工作场景案例和正反案例
- 提炼知识模型、方法步骤和课程中的关键表达
- 围绕每个知识点补充案例、话术和素材
课程案例库与讲师话术
- 生成口语化讲解脚本,提升课程表达的可讲授性
- 打磨金句、口诀和类比表达,增强内容记忆点
- 建立案例库、模型库和表达素材的整理方法
互动设计与测评题目
课堂互动设计
- 用AI设计记忆、应用和反思三个层次的提问链
- 根据课程内容匹配小组讨论、角色扮演和案例分析活动
- 生成角色扮演脚本和小组讨论引导话术
测试题与练习任务
- 设计选择题、情景模拟题和课后练习题
- 检查互动题目与课程目标之间的匹配度
- 形成课程互动环节和测试题的初步清单
PPT脚本与可视化课件
从文字稿到PPT脚本
- 将课程大纲转化为Markdown格式PPT脚本
- 根据页面主题生成配图提示词和页面结构建议
- 学习突出重点、图表化呈现和页面层级整理方法
课件初稿优化
- 检查页面标题、知识点、案例和互动页的完整性
- 根据课程节奏优化PPT顺序和视觉表达
- 记录后续需要人工完善的素材、图表和案例位置
讲师手册与试讲打磨
讲师备注与过渡语
- 为关键页面生成讲解备注和课堂提示
- 设计模块之间的承上启下表达
- 梳理课程开场、案例引导和练习说明的讲师话术
模拟试讲与迭代优化
- 用AI模拟不同类型学员反馈,发现表达不清或逻辑跳跃处
- 根据反馈迭代课程内容、案例和互动设计
- 形成课程打磨记录和后续优化清单
成果整理与课程包复盘
课程资产整理
- 整理课程大纲、案例库、PPT脚本、讲师备注和测试题
- 建立个人AI指令库,沉淀课程开发中可复用的提示词
- 明确课程包后续完善、试讲和上线前检查事项
成果展示与行动计划
- 进行课程成果简短展示,交流开发过程中的方法收获
- 复盘AI辅助课程开发的六步流程
- 制定后续课程打磨和内部应用计划
适合对象
需要开发内部培训课程、沉淀岗位经验的企业内训师与业务专家、负责课程设计、培训项目开发和学习资源建设的培训专员、希望把AI工具引入课程开发流程的人力资源与培训管理者、需要将业务知识转化为可讲授课程的一线骨干、部门导师和管理者
课程定位与主要问题
业务专家经验丰富,但难以把经验整理成结构清晰的课程大纲。 课程案例、互动活动和测试题需要反复打磨,开发周期较长。 PPT脚本、配图提示词和讲师备注缺少统一模板,课件质量依赖个人经验。 内训师会使用AI工具,但缺少围绕课程开发任务的提示词框架和检查标准。 课程开发成果分散在大纲、案例、话术和课件中,后续复用和迭代不方便
核心收益
- 理解AI在课程开发中的辅助角色,区分工具生成、人工判断和内容打磨的边界
- 提示与校验更稳定:从课程主题、学员画像到三级大纲的课程定题与框架搭建流程
- 流程复用更容易:用AI辅助生成工作场景案例、知识模型、讲师话术和金句口诀
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起课程定题与大纲构建、教学内容建模与案例素材和互动设计与测评题目,先把可落地路径说清楚。
授课方式
讲师演示、实操演练、AI实时辅助、分组互助、成果展示、讲师点评
课程内容重点
01模块一:课程定题与大纲构建
02模块二:教学内容建模与案例素材
03模块三:互动设计与测评题目
04模块四:PPT脚本与可视化课件
05模块五:讲师手册与试讲打磨
06模块六:成果整理与课程包复盘
讲师介绍
郑香
组织赋能与人才发展专家
郑香,资深企业培训专家,专注TTT内训师体系建设与职场关键能力提升。拥有15年实战经验,累计授课2000+场,擅长将AI技术融入课程开发与教学交付,助力组织赋能与人才发展
电力能源金融银行制造业政府国企通信互联网科技
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课程差异说明
本课程页面围绕《AI赋能内训师敏捷课程开发实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度