AI赋能人力资源

AI赋能人力资源适合带着现有问题进入课堂,通过对就业的威胁把做法和跟进节奏校准清楚

0.5天 人工智能应用

课程大纲

一、AI时代带来的HR管理恐慌

一、AI时代带来的HR管理恐慌要点拆解
  • 1. 对就业的威胁
  • 2. 技能不匹配的压力感
  • 3. 对人类价值的质疑

二、AI时代带来的变革

二、AI时代带来的变革要点拆解
  • 案例解析:人工智能3.0时代
  • 1. 如何理解和应对AI时代带来的恐慌
  • 2. 新360行的出现
  • 案例:新360行解析
  • Chapter 2 场景:AI带来的HR管理的新
一、AI在人才招聘中的
  • 1:AI筛选简历
  • 2. AI面试
  • 案例解析:某企业AI筛选简历

二、AI在人才测评预判点钟的应用

二、AI在人才测评预判点钟的应用要点拆解
  • 1. AI辅助设计胜任力模型
  • 2. AI做人才测评
  • 3. AI做好人才盘点

三、AI在人才培养中的应用

三、AI在人才培养中的应用要点拆解
  • 1. 个性化人才培训方案
  • 2. AI提供个性化的培训
  • 案例:某企业的人才个性化的培训方案

五、AI在人才保留中的应用

五、AI在人才保留中的应用要点拆解
  • 1. 人才离职预知
  • 2. 人才保留提醒
  • Chapter 03 变革:如何实现AI的HR变革

一、管理模式变革

一、管理模式变革要点拆解
  • 1. HR应对挑战的破局出发点——HR三支柱
  • 2. 诠释HR三支柱的工作原理

二、AI时代人力资源的数字思维

二、AI时代人力资源的数字思维要点拆解
  • 案例解析:J企业人力资源数字仪表盘
  • 1. 为什么HR须要数据分析
  • 2. AI+HR的数字化思维包括什么
  • 基础数据+算法+数据呈现+数据应用
  • 工作坊:我公司的HR数据有哪些?如何通过数据讲好故事
  • 3. 人力资源数据建模
  • 招聘管理中的量化管理与数据建模
  • 离职管理中的量化管理与数据建模
  • 人才梯队建设的量化管理与数据建模

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

《AI赋能人力资源》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • AI时代带来的HR管理恐慌和对就业的威胁会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
  • 人工复核有抓手:技能不匹配的压力感相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起AI时代带来的HR管理恐慌、对就业的威胁和技能不匹配的压力感,先把可落地路径说清楚。

课程时间

0.5天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI时代带来的HR管理恐慌
02对就业的威胁
03技能不匹配的压力感
04对人类价值的质疑
05AI时代带来的变革

讲师介绍

韩国凯 讲师头像

韩国凯

企业管理与人力资源效能提升专家

教授兼博导,拥有20余年高层管理经验,擅长企业运营中台管理、人力资源体系数字化及AI赋能管理提效。曾任多家知名企业高管,主导多个大型HR系统与中台运营项目,兼具理论深度与实战落地能力

制造业消费品零售电力能源金融银行互联网科技教育培训
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能人力资源》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

收益一,前沿知识:结构化、大格局的企业管理知识,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:0.5天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配