一、AI初接触
一、AI初接触要点拆解
- 生成式AI很难懂？3个例子了解AIGC的定义、发展历程及底层原理
- 不满意AI的回答？3大原则和6大提问技巧教你更好地和AI沟通
- 提示词的底层原理
- 提示词框架
- 实操：体验不同提示词得到的不同结果
AI赋能–人力资源：招聘、绩效与人才管理效率提升
业务任务、工具适配与使用边界需要接到岗位场景，AI赋能–人力资源：业务场景、工具应用与质量检查和流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验会帮助团队确认边界与后续动作
授课讲师：
杨洪 · AI赋能企业数智化专家
课程大纲
二、AI赋能人力资源的趋势
二、AI赋能人力资源的趋势要点拆解
- HR行业现有挑战与痛点
- 国外AI在HR领域的应用分析
- 国内AI HR SaaS系统介绍
- AI在HR行业的成功应用案例
- AI在HR行业发展的瓶颈和挑战
- （这章节让学员了解生成式AI技术在HR行业应用的现状）
三、AI赋能人才招聘
三、AI赋能人才招聘要点拆解
- 概述AI工具在招聘中的应用实践
- 实操：AI招聘实务实操
- 描绘岗位人才画像
- 快速整理岗位职责
- 协助筛选海量简历
- 快速构建面试流程
- 自动撰写面试通知
- 自动生成面试问题
- 生成面试评估报告
- 远程大规模招聘？AI面试官来赋能
五、AI赋能绩效管理
五、AI赋能绩效管理要点拆解
- AI定制绩效考核标准
- 个性化绩效目标设定
- 用KPI/OKR制定绩效目标
- AI进行绩效考核评估
- AI给出绩效考核反馈
- AI赋能绩效改善辅导
适合对象
公司高管 人力资源管理人员 业务部门负责人
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕AI赋能–人力资源：业务场景、工具…明确判断口径和处理优先级
- 用业务任务、工具适配与使用边界安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
在当前快速发展的数字化时代，人工智能（AI）已成为驱动各行各业革新的关键力量。特别是生成式AI（AIGC），作为AI领域的一个重要分支，正在重新定义内容创造、数据分析和客户互动等多个方面。在人力资源（HR）管理领域，生成式AI的应用提供了极大的潜力来优化招聘流程、增强员工培训、改善绩效评估等关键功能，进而实现更高效、更个性化的员工管理和发展策略
本课程深入介绍生成式AI技术的基础、应用实例、最佳实践和挑战，并探讨AIGC技术如何在人力资源（HR）管理领域进行赋能，让学员掌握必要的知识和工具，使他们能够在自己的组织中有效地利用这一新兴技术
课程时间
6小时
授课方式
案例分析、现场演示、实操，给方法、给工具 赠送资料 专门针对本课程开发的网站，长期访问有效 专门针对本课程开发的网站，长期访问有效 3大提示词框架 3大提示词框架 100、优质提…
课程内容重点
01AI赋能–人力资源：业务场景、工具应用与质量检查
02场景识别：业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘：效率指标、风险控制与迭代计划
讲师介绍
杨洪
AI赋能企业数智化专家
AI赋能企业数智化专家。前索尼/甲骨文高管，工信部AI认证导师。15年跨国实战经验，擅长AI赋能转型、敏捷管理及涉外商务，服务学员超万人，返聘率98%，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI赋能–人力资源：招聘、绩效与人才管理效率提升》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
公司高管 人力资源管理人员 业务部门负责人。
学习这门课可以获得什么收益？
对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕AI赋能–人力资源：业务场景、工具…明确判断口径和处理优先级。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用案例分析+现场演示+实操，给方法、给工具 赠送资料 专门针对本课程开发的网站，长期访问有效 专门针对本课程开发的网站，长期访问有效 3大提示词框架 3大提示词框架 100+优质提示…，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
