AI赋能绩效管理实践工作坊
传统绩效管理的不可能三角会打开第一轮讨论,高效的考核往往流于形式,深入的评估又耗时耗力与追求考核结果的公平,往往忽视了员工的个性化发展…负责把练习结果接到后续工作
1-2天 多版本课程 2 个可选版本 人工智能应用
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI赋能绩效管理实践工作坊
推荐版本
适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
AI赋能绩效管理实践工作坊(AI版)
AI版
AI版,侧重不同授课形式或交付设计。
课程大纲
课程总览
一、传统绩效管理的不可能三角
- 1. 效率与深度的矛盾:高效的考核往往流于形式,深入的评估又耗时耗力
- 2. 公平与发展的矛盾:追求考核结果的公平,往往忽视了员工的个性化发展需求
- 3. 管控与赋能的矛盾:强管控的模式抑制了员工的主动性,而单纯赋能又可能导致目标失控
三、HR管理者的角色重塑:从裁判员到教练员兼系统架构师
- 新定位:设计人机协同的绩效流程,定义AI的职责边界
- 新能力:解读AI提供的洞察,将其转化为有温度的沟通与激励策略
- 新价值:专注于激发员工潜能,推动组织绩效持续改进
- 教学活动
- 深度案例解析:AI赋能绩效平台全功能展示
- Chapter 2 对齐:AI赋能战略解码与目标分解
- 核心知识点
一、从战略意图到可执行目标的AI辅助解码
- 传统困境:战略语言抽象,难以转化为可衡量、可执行的员工行动
- AI解决方案
- 输入:导入公司战略规划文档、高管会议纪要、年度经营计划等
- 输出:生成初步的公司级目标地图,并附上建议的衡量指标
- 方法:基于平衡计分卡(BSC)或OKR的AI提示词工程设计
二、AI驱动的目标纵向分解:从公司→部门→员工
- 传统困境:分解过程漫长,且常常在层层传递中失真、稀释
- AI解决方案
- 工具演示:AI辅助目标分解与关联性分析
- 教学活动
- 实战
- 演练: 给定一个公司级战略目标,分组使用AI工具共同协作生成一份包含公司级目标地图、关键部门分解目标和核心岗位员工目标建议的完整方案
- Chapter 3 洞察:AI赋能绩效执行过程管理
- 核心知识点
一、从结果导向到过程可溯:构建绩效数据实时反馈系统
- 传统困境:过程管理依赖管理者个人跟进,黑箱操作,问题发现滞后
- AI解决方案
- 数据源整合:将业务系统(CRM、ERP)、协作工具中的数据与绩效目标关联
二、从被动汇报到主动建议:AI驱动的干预对策生成
- 示例:某企业AI驱动干预策略的生成
- 教学活动
- Chapter 4 公允:AI赋能绩效评价与校准
- 核心知识点
一、从印象打分到全景画像:AI辅助的多维数据整合
- 传统困境:评价结果受近因效应、晕轮效应等主观偏差影响,公平性受质疑
- AI解决方案
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作
核心收益
- 提效:掌握AI辅助战略解码、目标分解的方法,将绩效目标制定周期缩短50%以上
- 洞察:学会搭建绩效数据仪表盘,实现过程管理的实时监控与智能预警,让问题无处遁形
- 公允:运用AI进行多源数据整合与评价校准,让绩效评价更客观、更服众
课程背景与交付信息
《AI赋能绩效管理实践工作坊》面向企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员的实际工作场景,围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开
课程内容重点
01传统绩效管理的不可能三角
02效率与深度的矛盾:高效的考核往往流于形式,深入的评估又耗时耗力
03公平与发展的矛盾:追求考核结果的公平,往往忽视了员工的个性化发展需求
04管控与赋能的矛盾:强管控的模式抑制了员工的主动性,而单纯赋能又可能导致目标失控
05AI赋能绩效的三大核心优势
讲师介绍
韩国凯
企业管理与人力资源效能提升专家
教授兼博导,拥有20余年高层管理经验,擅长企业运营中台管理、人力资源体系数字化及AI赋能管理提效。曾任多家知名企业高管,主导多个大型HR系统与中台运营项目,兼具理论深度与实战落地能力
制造业消费品零售电力能源金融银行互联网科技教育培训
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课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。
学习这门课可以获得什么收益?
提效:掌握AI辅助战略解码、目标分解的方法,将绩效目标制定周期缩短50%以上;洞察:学会搭建绩效数据仪表盘,实现过程管理的实时监控与智能预警,让问题无处遁形。
课程通常安排多长时间?
课程通常可按1-2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗?
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配