AI赋能采购技能提升

洞若观火:AI赋能资源开发能力提升会打开第一轮讨论,精打细算:AI助力成本管理能力提升与AI在采购风险管理中的应用负责把练习结果接到后续工作

1天,6小时 税务管理

课程大纲

洞若观火:AI赋能资源开发能力提升

一、供应市场分析
  • 梳理一、供应市场分析的适用场景、输入输出和使用边界
  • 2. 寻源策略建议
  • 演练:应用AI开展细分市场分析
  • 演练:应用AI制定品类寻源策略
二、建立寻源清单
  • 潜在货源清单
  • 同业对比分析
  • 演练:利用DeepSeek快速建立潜在供应商清单
三、评估供应商资质
  • 基于品类的资质评估标准设计
  • 基于品类的厂商资质对比评估
  • 演练:利用AI设计基于品类的供应商资质评标模板
  • 演练:利用AI快速比对同一品类潜在供应商优劣势

精打细算:AI助力成本管理能力提升一、价格分析技术赋能

二、成本评估深度赋能
  • 产品成本结构分析
  • 成本决策模型建立
  • 实例验算:应用AI开展总体拥有成本分析
三、采购降本策略设置
  • 基于品类降本策略制定
  • 基于品类降本案例探索
  • 演练:应用AI制定特定品类的降本策略

AI在采购风险管理中的应用

一、AI在风险识别中的应用
  • 生成采购风险清单
  • 扫描供应环境风险
  • 开展厂商背景调查
  • AI实操
  • 演练:应用AI快速开展特定行业或产品风险识别
二、AI在风险评估中的应用
  • 构建采购风险评估模型
  • 进行情景分析与压力测试
  • 提供数据分析思路与方法
  • 梳理二、AI在风险评估中的应用的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:模拟特定业务场景,应用AI进行情景分析与压力测试
三、AI在风险应对中的应用
  • 制定风险应对策略
  • 草拟风险管理条款
  • 设计风险监控指标
  • 撰写风险管理报告
  • 梳理三、AI在风险应对中的应用的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:模拟特定业务场景,应用AI制定风险管控举措

事半功倍:AI赋能合规管理能力提升

一、招标文件的智能生成
  • 从0到1生成基于项目的招标文件
  • 参考范例生成基于项目的招标文件
  • 演练:应用DeepSeek高效生成招标文件
二、投标文件的智能评审
  • 符合性审核
  • 合规性审核
  • 辅助性评标
  • 梳理二、投标文件的智能评审的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:应用DeepSeek开展智能评标
二、采购合同智能审核
  • 梳理二、采购合同智能审核的适用场景、输入输出和使用边界
  • 一致性审核
  • 合同风险审核
  • 演练:应用DeepSeek高效完成合同审核

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

NEXT523 high-risk title term normalization; source row remains publish_ready with qwen/cross-teacher clear.

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕洞若观火:AI赋能资源开发能力提升梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助精打细算:AI助力成本管理能力提升完成一次可复盘的应用演练
  • 输出AI在采购风险管理中的应用相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

在数字化与智能化浪潮下,人工智能(AI)技术正深刻重塑采购与供应链管理领域。传统采购模式面临数据碎片化、分析效率低、决策依赖经验等痛点,而AI的引入能够显著提升市场洞察、资源开发、成本优化、风险管控能力。本课程基于行业前沿实践,结合DeepSeek,Gemini等LLM工具,系统化培养采购从业者核心能力跃升,助力企业实现采购业务创新、降本与增效,助力采购从业者快速掌握AI赋能的创新方法论,实现从经验驱动到智能决策的转型

课程时间

1天,6小时

授课方式

案例分享、实操演算、AI应用、研讨互动、工具表单与专业讲解相结合 课室要求:分组、投影仪、音箱、白板、白板笔、A1纸、每组至少两台笔记本电脑

课程内容重点

01洞若观火:AI赋能资源开发能力提升
02精打细算:AI助力成本管理能力提升
03AI在采购风险管理中的应用
04事半功倍:AI赋能合规管理能力提升

讲师介绍

吴生福 讲师头像

吴生福

采购与供应链实战管理专家

吴生福,采购与供应链实战管理专家,20年供应链深耕经验。曾任多家知名企业供应链总经理,CPSM认证教练,为超过300家企业提供供应链培训与咨询服务,擅长战略采购、供应商管理及供应链降本增效

电力装备制造汽车电子家居建材通讯运营
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课程差异说明

NEXT523 high-risk title term normalization; source row remains publish_ready with qwen/cross-teacher clear.

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。

学习这门课可以获得什么收益?

看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕洞若观火:AI赋能资源开发能力提升梳理关键判断点,避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用案例分享、实操演算、AI应用、研讨互动、工具表单与专业讲解相结合 课室要求:分组、投影仪、音箱、白板、白板笔、A1纸、每组至少两台笔记本电脑,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配