AI赋能治理现代化与智能风控体系建设

国有企业董事履职风险防控需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确

1天,6小时 税务管理

课程大纲

课程总览

一、AI时代的信息透明与治理挑战

国企风险防控核心层次与AI赋能重点

一、国企风险防控的三层架构与AI映射
二、AI赋能风控的三大重点方向
  • 本讲小结: 国企风控的核心不再是更多的制度,而是更聪明的AI

国有企业董事履职风险防控

一、董事履职的核心痛点与AI解决方案
二、智能董事仪表盘与情景推演

从传统风控到智能风控的数字化转型实战

一、传统风控的四大痛点与智能风控的升维打击
二、智能风控系统建设的四步落地法

合规管理建设与评价的AI升级

一、AI赋能合规管理体系的关键环节
二、合规管理成熟度与AI评价体系

行业前沿的风控手段与头部企业

二、头部企业成功案例深度拆解
  • 案例一:某国有大行AI智能风控中台
  • 背景:信用卡欺诈、洗钱交易识别难
  • 方案:构建知识图谱+实时图计算引擎,毫秒级识别可疑交易链路
  • 成果:欺诈拦截率提升,误报率降低70%,每年避免数亿元损失
  • 启示:实时性是智能风控的生命线,图技术是关联风险的核心。2、
  • 案例二:国家电网智慧供应链风控
  • 背景:数万家供应商,断供、质量风险难控
  • 成果:高风险供应商预警准确率90%+,成功避免多次重大工程延期
  • 启示:垂直行业数据+领域知识微调模型,是ToB风控的护城河。3、
  • 案例三:某头部央企AI合规官

总结与行动——成为AI治理架构师

一、核心认知回顾
  • 1. 一个本质:AI改变的是治理与风控的根本逻辑——从人治到智治。2、 两个核心:数据是燃料,模型是引擎,组织是底盘。3、 三阶价值:替代人(自动化审查)→ 增强人(预测预警)→ …
二、行动清单:30-60-90天计划
  • 1. 30天(盘点期):完成智能风控场景盘点
  • 梳理高风险、高重复、高成本的风控环节
  • 组建跨部门项目组(风控+业务+IT)
  • 评估试点成果,明确下一阶段推广范围与预算
  • 启动全员AI风控素养培训,设立AI风控卓越中心
  • 圆桌对话:从知到行 (20分钟)
  • 课程附赠工具清单
  • 《董事AI履职自评与需求卡片》:用于圆桌对话,帮助董事梳理个人需求
  • 《合规管理AI评价指标体系参考表》:含20+个可量化的AI合规评价指标

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕国企风险防控核心层次与AI赋能重点梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助国有企业董事履职风险防控完成一次可复盘的应用演练
  • 输出AI时代的信息透明与治理挑战相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

2026年,在强监管、防风险、促发展的政策主线下,国有企业与大型企业正面临前所未有的治理挑战。信息不对称、风险识别滞后、合规成本高昂、董事履职支撑不足等痛点日益凸显。与此同时,AI技术从降本增效工具演变为重构治理逻辑的核心变量。Gartner预测,到2028年,基于AI的自主治理与风控系统将减少70%的人工合规审查工作。然而,绝大多数企业的治理与风控仍停留在制度+人工的传统模式,陷入三大困境

治理困境:数据孤岛导致信息透明度低,董事会难以获取实时、穿透式的经营与风险视图

风控困境:风险识别依赖事后复盘,无法实现事前预警与事中干预,被动应对监管

课程时间

1天,6小时

授课方式

战略讲授(40%)、 顶级案例深度拆解(40%)、 互动研讨与圆桌对话(20%) 授课天数:1天,6小时/天

课程内容重点

01国企风险防控核心层次与AI赋能重点
02国有企业董事履职风险防控
03AI时代的信息透明与治理挑战
04开篇:AI时代的治理新范式——信息透明与挑战重构
05国企风险防控的三层架构与AI映射

讲师介绍

赵珊 讲师头像

赵珊

企业战略运营与AI数字化转型专家

赵珊,战略管理与AI数字化转型实战专家,社科院博士,前字节/阿里高管。拥有20年+实战经验,现任大数据公司副总裁。擅长将企业战略运营与AI大模型落地深度融合,助力企业实现降本增效与智能决策转型

互联网科技金融银行制造业政府国企消费品零售公共事业
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能治理现代化与智能风控体系建设》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。

学习这门课可以获得什么收益?

看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕国企风险防控核心层次与AI赋能重点梳理关键判断点,避免停留在概念解释。

课程采用什么授课方式?

课程主要采用战略讲授(40%)+ 顶级案例深度拆解(40%)+ 互动研讨与圆桌对话(20%) 授课天数:1天,6小时/天,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配