AI赋能人才盘点与人力规划实践工作坊

AI赋能人才盘点与人力规划实践工作坊适合带着现有问题进入课堂,通过AI赋能人才盘点与规划的底层逻辑与核心价值把做法和跟进节奏校准清楚

1-2天 人工智能应用

课程大纲

人才盘点与规划:从成本到资本的战略跃迁

人才盘点与规划:从成本到资本的战略跃迁要点拆解
  • 识别当前场景中的关键问题和目标对象
  • 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
  • 形成课后可跟进的行动清单或优化建议

AI赋能人才盘点与规划的底层逻辑与核心价值

AI赋能人才盘点与规划的底层逻辑与核心价值要点拆解
  • 梳理AI赋能人才盘点与规划的底层逻辑的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解AI赋能人才盘点与规划的底层逻辑的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出AI赋能人才盘点与规划的底层逻辑应用清单、质量检查表和迭代计划

效率层: 自动化处理海量数据(简历、绩效、考勤),释放HR事务性工作

效率层: 自动化处理海量数据(简历、绩效、考勤),释放HR事务性工作要点拆解
  • 梳理效率层的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解效率层的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出效率层应用清单、质量检查表和迭代计划

洞察层: 通过算法挖掘隐藏的人才规律(高潜特征、离职风险、团队效能)

洞察层: 通过算法挖掘隐藏的人才规律(高潜特征、离职风险、团队效能)要点拆解
  • 梳理洞察层的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解洞察层的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出洞察层应用清单、质量检查表和迭代计划

决策层: 提供动态推演和模拟预测,辅助管理者进行科学决策

决策层: 提供动态推演和模拟预测,辅助管理者进行科学决策要点拆解
  • 梳理决策层的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解决策层的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出决策层应用清单、质量检查表和迭代计划

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 从成本到资本的战略跃迁和AI赋能人才盘点与规划的底层逻辑与…会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:自动化处理海量数据(简历、绩效、考…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

《AI赋能人才盘点与人力规划实践工作坊》面向企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员的实际工作场景,围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开

课程时间

1-2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01人才盘点与规划:从成本到资本的战略跃迁
02AI赋能人才盘点与规划的底层逻辑与核心价值
03效率层: 自动化处理海量数据(简历、绩效、考勤),释放HR事务性工作
04洞察层: 通过算法挖掘隐藏的人才规律(高潜特征、离职风险、团队效能)
05决策层: 提供动态推演和模拟预测,辅助管理者进行科学决策

讲师介绍

韩国凯 讲师头像

韩国凯

企业管理与人力资源效能提升专家

教授兼博导,拥有20余年高层管理经验,擅长企业运营中台管理、人力资源体系数字化及AI赋能管理提效。曾任多家知名企业高管,主导多个大型HR系统与中台运营项目,兼具理论深度与实战落地能力

制造业消费品零售电力能源金融银行互联网科技教育培训
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能人才盘点与人力规划实践工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;从成本到资本的战略跃迁和AI赋能人才盘点与规划的底层逻辑与…会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1-2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配