敏捷课程开发与授课技巧提升：AI赋能高效教学设计

本课程面向讲师大赛决赛选手（专家型内训师/培训团队/企业高端人才，1，围绕人工智能应用中的实际工作场景展开，用于判断《敏捷课程开发与授课技巧提升：AI赋能高效教学设计》是否匹配当前企业内训需求

3天，18小时 多版本课程 2 个可选版本 人工智能应用
授课讲师： 徐晨 · 数字化学习与人才发展专家
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可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
敏捷课程开发与授课技巧提升：AI赋能高效教学设计 推荐版本

适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

敏捷课程开发与授课技巧提升：AI赋能高效教学设计（AI版） AI版

3天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。

适合对象

讲师大赛决赛选手（专家型内训师/培训团队/企业高端人才，1

课程定位

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

课程适配与选型边界

这部分用于判断《敏捷课程开发与授课技巧提升：AI赋能高效教学设计》是否适合当前培训需求，重点看对象、场景、模块和讲师匹配度

适合对象

讲师大赛决赛选手（专家型内训师/培训团队/企业高端人才，1

业务问题

本课程围绕《敏捷课程开发与授课技巧提升：AI赋能高效教学设计》提供多个交付版本，便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案

训练重点

课程内容应围绕人工智能应用相关问题识别、方法训练和案例复盘展开，实际取舍可按企业需求和课时安排确认

选型判断

建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验，以及徐晨的授课方向来判断是否匹配

本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化；如果用户仍在比较人工智能应用主题范围，应优先查看相关主题页；如涉及工具、模板或清单，仅作为需求沟通方向，具体交付形式以确认后的课程方案为准

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
  • 敏捷开发——用AI打造三有课程和精准定位——需求分析与教学目标设计会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手：内容映射——AI驱动的课程心电图相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

比讲课更难的是备课——这是徐晨老师从2013年我是好讲师30强、2015年我有好课程十佳得主，到2024年粤港澳培训师大赛评委的深刻感悟。当学员站在大赛舞台上，评委关注的不仅是台风，更是课程本身的特质：有趣（吸引评委眼球）、有料（内容深度与逻辑）、有效（解决实际问题）

本届大赛80名选手面临双重挑战

竞赛压力：需在3天内将39个课题转化为标准化课程包（含大纲、PPT、授课脚本），并嵌入AI工具提效

课程时间

3天，18小时

授课方式

理论讲授、实战演练、案例分析、小组讨论法、工具应用、作品PK

课程内容重点

01敏捷开发——用AI打造三有课程
02精准定位——需求分析与教学目标设计
03内容映射——AI驱动的课程心电图

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 导入：从大赛评审标准看课程开发痛点
  • 往届选手常见失分点：内容松散、设计缺位、互动薄弱
  • 结论： 三有+感染力=胜出

敏捷开发—用AI打造三有课程

一、好课程的敏捷开发逻辑
  • 1. 大赛标杆案例： 获奖课程的三有特征拆解
  • 有趣
  • 有料
  • 有效
  • 案例：一个课程优化前后的对比分析
  • 2. AI赋能四阶段
  • 课题分析——AI命题
  • 内容映射——AI建模
  • 视觉设计——智能主题
  • 教学优化——匹配活动
二、识别团队成员
  • ——识别身边的课程开发团队成员
  • 1. 项目经理
  • 2. SME
  • 3. 技术专家
  • 4. 讲师
  • 5. 课程开发专家
  • 6. 学员代表
  • 讨论：是谁让我们来到这里的？在课程开发中贯彻互联网思维中的用户思维
  • （客户：学员、自己、未来讲师）
  • 活动：用任务分析的方法画出洗碗的流程图
三、明确课程收益
  • ——课程开发的三种价值
  • 1. 企业知识沉淀
  • 2. 个人分析总结能力提升
  • 3. 管理者找到管理抓手
  • 案例：好课程的特征是什么？ 分析目前课程的重要差距点在哪里
四、复习ADDIE理论
  • 1. 教学设计思想的演进历史与精髓（行为主义、认知主义和建构主义）
  • 2. 加涅的ADDIE模型、基本流程和元素关系；加涅的教学事件九步法
  • 小测验：画出ADDIE的结构图和英文标识
  • 元教学：上一段落的教学活动体现了哪些教学思想一、需求方向

精准定位—需求分析与教学目标设计

一、课题分析
  • 案例：如何从问题中找需求；Anderson 问题空间和3类问题结构
  • ——分析课程的目的和组织收益点（对接常见的绩效目标）
二、任务分析与学员分析
  • 3. 种任务分析方法
  • 1. 操作型任务
  • 2. 互动型任务
  • 3. 认知型任务
  • 2. 学员分析4方向
  • 1. 课程的目标群体
  • 2. 入门者与专家的差距
  • 3. 学员的3种学习动机
  • 4. 现场学员的3类心理需求
  • 练习活动：根据示例填写课程定位表
三、ABCD目标设计（紧扣大赛评分项）
  • 1. 布鲁姆的目标分类学
  • 1. 情感领域
  • 2. 认知领域
  • 3. 动作技能领域
  • 2. 课程目标的ABCD法
  • 1. Audience-受众
  • 2. Behavior-行为
  • 3. Condition-条件
  • 4. Degree-程度
  • 练习活动：根据示例填写课程任务目标与知识目标

内容映射—AI驱动的课程心电图

一、分析内容
  • 练习活动：梳理现有课程知识内容与要点
  • ——课程大纲的要素
  • 1. 教学事件、单元教学目标
  • 2. 一级目录、二级目录、三级目录
  • 3. 教学方法、时长
  • 4. 教学素材、教学道具
  • 工具4：课程映射图
  • 工具5：课程标题技巧清单（配合ChatGPT等AI使用）
二、三阶模型设计
  • 1. 教学顺序组织的基本原理
  • 2. 常见的3种课程结构
  • 1. 要素型
  • 2. 流程型
  • 3. 演绎型
  • 3. 常见的3种模型设计
  • 1. 逻辑提炼
  • 2. 段落提炼
  • 3. 词句提炼
  • 工具6：图像化工具
三、选择教学方法
  • 1. 教学设计九宫格：将教学活动按3个部分，9个类别放进去
  • 2. 教学方法心电图；常用教学方法与培训对象间的对应关系
  • 3. 使用AI匹配教学：提示词 | 输出演练
  • 练习活动：为课程知识点匹配教学方法
  • 工具7：心电图（配合五线谱）
  • 工具8：教学教案（根据五线谱生成的表格表单）

课件开发—标准化课程包敏捷输出

一、授课PPT的制作
  • 1. 课件PPT的格式规范
  • ——题目页、目标页、大纲页、过渡页、小结页、教学活动页
  • 2. PPT审核的原则：规范、好懂、好看
  • 3. PPT的配色、字体、字号、序号、画面和谐、没有噪音
  • 工具9：课程结构母板
  • 工具10：素材清单（AI、文案、设计、素材、导航等分类）
  • 4. AI+PPT 快捷输出指南
  • 大纲转PPT
  • 一件换主题
  • 自动细节页
二、讲师手册的制作（可选）
  • 1. 讲师手册的类型和格式规范
  • 2. 讲师手册的写作要求
  • ——授课时长、目的、授课方式、教学流程与讲述要点、所需辅助资源、授课提示
三、学员手册的制作
  • 1. 学员手册的类型和格式规范
  • 2. 案例的制作
  • ——案例选择的4原则；最佳实践案例与教学案例的区别）
  • 3. 练习的制作
  • ——练习在培训中的最佳比例，练习的分类和格式样例）
  • 4. 测试题的制作
  • ——测试题类型和结构；测试题格式样例
  • 5. AI题库自动组卷（难度/题量自适应）
  • 工具11：课程/课件诊断
  • 1. 老师诊断/辅导：学员提交课件，老师审阅和批注

授课决胜—课堂呈现与应急工具箱

一、大赛授课技巧精要
  • 1. 成功的培训来自于充分的准备
  • 1. 克服紧张做准备：①事先预想法②自我解脱法③生理舒缓法④压力转移法
  • 2. 注重细节出风范：①好声音 ②好体态 ③好风格
  • 心态：准备比技巧更重要
  • 工具：上台前的一张准备清单
  • 2. 五步教学法实战
  • 聚焦问题
  • 激活旧知
  • 示证新知
  • 尝试应用
二、借助教案执行教学活动
  • 导入：培训师的基本技术——讲·述·论·问·答
一、讨论技巧
  • 1. 教学活动：概念中心——用小组讨论来自学小组讨论
  • 2. 如何促进学员参与
  • 1. 更小的分组:大组|半组|三人|一对
  • 2. 设定组长：指定组长VS特定组长VS随机组长
  • 3. 限定讨论时间：90-20-8原则
  • 4. 限定讨论数量：相对VS绝对
  • 5. 预先准备材料：数量VS质量
二、互动技巧
  • 1. 肯定学员，激励学习
  • 2. 增加演练，奖励参与
  • 3. 填空提问，激励投入
  • 模型：五要嗨起来
三、提问技巧
  • 1. 慎用开放式问题
  • 2. 巧用封闭式提问
  • 3. 针对行动性学员
四、答疑技巧
  • 1. 符合课题注意时间
  • 2. 运用五段式答疑法
  • 确认-答案-理由-举例-答案
  • 3. 面对所有学员回答
五、应对突发事件
  • 1. 内容错漏：说错 |说漏|忘稿
  • 2. 气氛沉闷：处理冷场|提问不答| 引发互动
  • 3. 课堂干扰：学员私语|讨论不停|不断提问|高手在场
  • 4. 被问不会：负责任|问受众|反问他|往后拖|留作业
六、预防技巧
  • 1. 预防忘稿
  • 2. 预防拖堂
  • 3. 预防走神
  • 4. 预防挑衅
  • 5. 预防问倒
  • 示范：用卡片预防被问倒
  • 辅导部分：诊断和辅导

讲师介绍

徐晨 讲师头像

徐晨

数字化学习与人才发展专家

中山大学EDP特聘讲师，深耕数字化学习与人才发展。擅长TTT体系、AI赋能及体验式学习，累计交付课程400+门，服务多家知名央企与金融机构，致力于通过数字化手段革新企业人才培养

金融银行电力能源互联网科技制造业交通基础设施消费品零售
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课程常见问题

这门《敏捷课程开发与授课技巧提升：AI赋能高效教学设计》适合哪些企业或学员？

适合讲师大赛决赛选手（专家型内训师/培训团队/企业高端人才，1。如果需求还停留在主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题？

本课程围绕《敏捷课程开发与授课技巧提升：AI赋能高效教学设计》提供多个交付版本，便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点？

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲，并结合人工智能应用相关问题识别、方法训练、案例演练和行动复盘来判断深度是否匹配

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同选课意图，避免只按泛主题词判断

课程是否一定提供工具、模板或清单？

页面中如提到工具演练、清单或模板，只表示培训沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程方案为准