企业各层级管理者,以中层管理者/基层管理者/储备管理人员为主
AI效能革命:开启智能化个人精力管理的新篇章
本课程面向企业各层级管理者,以中层管理者/基层管理者/储备管理人员为主,围绕人工智能应用中的实际工作场景展开,用于判断《AI效能革命:开启智能化个人精力管理的新篇章》是否匹配当前企业内训需求
适合对象
企业各层级管理者,以中层管理者/基层管理者/储备管理人员为主
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法
课程适配与选型边界
这部分用于判断《AI效能革命:开启智能化个人精力管理的新篇章》是否适合当前培训需求,重点看对象、场景、模块和讲师匹配度
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求
课程内容应围绕人工智能应用相关问题识别、方法训练和案例复盘展开,实际取舍可按企业需求和课时安排确认
建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验,以及安心的授课方向来判断是否匹配
本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化;如果用户仍在比较人工智能应用主题范围,应优先查看相关主题页;如涉及工具、模板或清单,仅作为需求沟通方向,具体交付形式以确认后的课程方案为准
核心收益
- 场景边界更清楚: 多种AI提效工具的使用方法:学员将熟练掌握常见的AI免费工具,如DeepS…
- 深入理解时间管理的本质: 通过三个灵魂提问与互动环节,学员将深刻认识到时间管理实际上是对时间和精力的…
- 掌握时间管理的三维度: 学员将学习到基础时间、蓄能时间、创造时间的概念与应用方法,能够根据自身情况…
查看更多收益 收起更多收益
- 学会运用心理学方法提升效能:学员将掌握如何运用心理学原理应对习惯、情绪、拖延、压力等问题,如运用情绪能量、积极拖延等方法,将心理因素转化为提升
- 学会打造个人工厂与企业级AI应用:学员将掌握如何通过人机协同提升个人生产力,搭建专属的AIAgent,打造个人知识库;同时,了解如何在企业中运
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起AIGC——定位职场中标准化产出的效率、AI工具——目标与时间管理的加速器和换一种思路管理工作时间,先把可落地路径说清楚。
3天,18小时
讲师讲授40%,学员互动60%(案例讨论、角色练习、视频互动、情景模拟) ——学员需要带电脑上课,电脑中要有自己工作的日常数据和版本,方便实操。 课程模型
课程内容重点
课程大纲
课程总览
- 第一板块:AI效能革命--AIGC全面提升职场生成式效率
AIGC—定位职场中标准化产出的效率
- 1. 文字类生成:公文写作、调研报告、工作汇报、论文、营销策划、商业计划书
- 2. 图像类生成:产品海报、可视笔记、快速PPT、思维导图
- 3. 视频音频类生成:短视频、创作歌曲、语音识别、解读长视频(生成能力的反向功能)
- 4. 数字人制作:制作自己的数字人
- 现场教学:常见的AI免费工具的快速掌握
- 1. 提示词的万能公式
- 2. 提示词的高级技巧
- 5. 把AI当人看
- 练习:现场人机对话和简单任务发布
- 1. 多版本内容分析
- 2. 数据分析
- 讨论:可预测的分析能力
- 案例实战:演示数据分析案例,现场用自己的版本做体验
- 1. 赋予人的超能力:让AI高效处理周期性的工作
- 2. 节约人的情绪压力:让AI去做不愿意做的任务
- 讨论互动:与AI做交流
AI工具—目标与时间管理的加速器
- 故事环节:为什么需要目标?
- ——讲述一个企业在明确目标前后的发展差异故事,引发学员思考目标的重要性
- ——目标的内涵与识别
- 讨论:其实我们从来就不缺目标,那缺的是什么?(引导学员思考目标实现过程中的关键要素,如执行力、资源等。)
- 讨论:当我们找不到目标时,AI可以帮我们做什么?
- 案例:阅读一本书
- 讨论:完成目标的管理核心是什么?
- ——服务目标的时间管理问题
- 讨论:时间管理到底管理的是什么?
- 1. 传统的时间管理工具
- 1. 时间管理四象限
- 2. 番茄钟
- 3. 代办事项清单
- 4. 行事历
- 讨论:四个传统的时间管理工作在管理什么?
换一种思路管理工作时间
- 1. 常规工作:各种汇报、表格收集、信息采集等重复性标准化的工作
- 2. 整理工作:档案、文件、纪要、发票等同合并同类项的工作
- 3. 统计分析:数据统计、各类分析报告等需要发现问题,发现不同的工作
- 4. 调研报告:行业或企业的市场分析报告等专业性较强,格式模版标准的报告
- 现场实战:用DeepSeek和Kimi完成如上工作的实操
- 1. 学习什么让自身保持优势
- 2. 如果提高决策效率和做选择的勇气
- 3. 如何让AI成为自己的帮手
- 附上各类职场效率应用工具清单
- 第二板块:心理赋能--从认知上扫除影响效能的敌人
- 讨论:快节奏的时代,你觉得是时间更多了还是更少了?
- 讨论:为什么你会感觉更忙了,觉得时间总不够用?
时间管理—用最小成本重塑你的24小时
- 提问一:你定的Flag都顺利完成了吗?
- 提问二:你在按照谁的时间表过日子?
- 提问三:你对现阶段的自我突破还满意吗?
- 互动:拆解自己的24小时
- 伏笔2:梳理当下自己的时间分配情况
- 1. 管理的是这个世界上唯一永恒不变的东西
- 1. 时间和精力的再分配
- 2. 个人价值的再创造
- 3. 抓住有限注意力的能力
- 2. 时间管理的三维度
- 1. 基础时间
- 2. 蓄能时间
- 3. 创造时间
- 3. 时间用来满足需要
- 1. 马斯洛需求是人类发展的需求
- 举例:让人看不懂的日程表
- 1. 计划与记录的区别
- 1. 计划是未知
- 2. 记录是已知
- 3. 计划是待定
- 4. 记录是已经发生的行动
- 2. 记录帮助我们发现了什么
- 1. 找到每日的惯性
- 2. 找到自己最低基础时间的占用
- 3. 找到自己有效的放松模式
- 1. 他律与自律
- 2. 基础时间与意志力的分配
- 1. 情绪化的失控(忍、预防、失控、压抑、逃避)
- 2. 运用情绪能量(觉知、转念、处理与分析、表达)
- 1. 任务复杂,无从下手
- 2. 信心不足,害怕失败
- 3. 追求完美,虎头蛇尾
- 4. 急于求成,轻易放弃
- 5. 抱怨他人,消极等待
- 6. 心态消极,自暴自弃
- 讨论:什么是积极拖延
- 1. 压力有益健康
- 2. 压力是朋友
- 3. 压力也可以不解决
精力管理—重新审视每天的精力分配
- 1. 工作时间是否存在外溢?
- ——创造时间是否侵占了自己的蓄能时间,是导致学习目标完不成的主要干扰项
- 2. 了解自己的基础时间最低需求量是多少
- ——比如多长时间的睡眠可以保证第二天的状态
- 3. 找到最佳学习目标的完成事项
- 1. 无聊发呆的时间意义
- 2. 微小行动背后的情绪力量
- 3. 目标行动的启动最小单元
- 探索环节:了解自己获取信息的偏好
- 1. 文字输入型
- 2. 听力输入型
- 3. 图像输入型
- 4. 综合输入型
- 讨论:如何利用自己的信息输入偏好叠加时间的占用
- 1. 利用算法,跑赢算法
- 1. 信息茧房
- 2. AI时代的信息检索
- 2. 加入重复性——重复是在塑造惯性
- 讨论:蓄能时间中如何增加重复性
- 第三板块:AI思维——从个人工厂到企业级运用的思维革命
AI效能认知重塑—系统性理解AI智能化的发展应用
- 1. 算力--芯片大战,AI的核动力引擎
- 2. 算法--人才大战,数学思维的华人优势
- 3. AI不是淘汰人力,而是释放人力
- 讨论:AI替代的到底是什么?
- 4. 人为什么不会被完全替代
- 1. 人有提需求的能力
- 2. 人有保持不精确的能力
- 3. 人有赋予事务意义的能力
- 4. 人有应对变化的能力
- 5. 人为什么需要学习AI思维
- 1. AIGC的生成能力
- 梳理二、AIGC与AIAgent解决的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解二、AIGC与AIAgent解决的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出二、AIGC与AIAgent解决应用清单、质量检查表和迭代计划
- 练习AI提示词、输出检查和业务流程嵌入动作
- 现场实操:各类工具提供一个案例,用自己的素材现场制作
- 讨论:生成功能可以在哪些行业、领域有替代性效应?
- 2. AIAgent的代理能力
- 1. 规划能力:一个复杂的科学问题,智能体会先拆解问题,确定需要哪些工具,然后一步步解决
- 案例:规划一次跨国旅行
AI知识图谱—让AI成为你和企业的第二大脑
- 1. 提高人效:把更多精力用于创造性任务
- 2. 系统化思维:数据分析、图表制作、思维导图、知识关联
- 3. 数字型人才升级:人力+AI助理,智能时代的职场生存模型
- 1. 人机协同的三种应用范式:创造式AI、判断式AI、执行式AI
- 2. 人机协同的九宫格:找到企业中的智能化升级的空间
- 3. 企业行政类重复性工作的优化:招聘、考核、财务、运营、客服、新媒体内容生成等
- 讨论:智能体与智能体的联动还可以带来哪些产能释放?
- 案例:个人知识库&企业知识库的演示
讲师介绍
安心
组织心理效能与AI职场赋能专家
前平安/东亚银行HRD,心理学与管理学双博士。专注员工EAP、AI办公提效及跨代际管理,融合心理学与AI技术解决组织人才痛点。累计授课600+场,覆盖学员10万+人次,致力于提升组织心理效能与工作流重塑
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课程常见问题
这门《AI效能革命:开启智能化个人精力管理的新篇章》适合哪些企业或学员?
适合企业各层级管理者,以中层管理者/基层管理者/储备管理人员为主。如果需求还停留在主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题?
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点?
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲,并结合人工智能应用相关问题识别、方法训练、案例演练和行动复盘来判断深度是否匹配
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同选课意图,避免只按泛主题词判断
课程是否一定提供工具、模板或清单?
页面中如提到工具演练、清单或模板,只表示培训沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程方案为准