课程总览
内容重点
- 开班导入：AI时代设备管理、生产计划的变革与机遇
设备管理与生产计划AI赋能
AI赋能生产计划—智能决策与效率提升需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
授课讲师：
李希 · 智能制造与精益数字化转型专家
课程大纲
AI驱动下的智能设备管理-预测性维护与效率革命
五、DEEP SEEK AI在设备管理日常工作业务中的应用
- 1. DeepSeek AI优化提示词的详细方法
- 明确需求，结构化提问
- 提供背景信息
- 分步骤或列表式提问
- 指定回答格式
- 设定角色，提升专业性
- 限制条件，缩小范围
- 示例引导，控制风格
- 多轮修正 & 迭代优化
- 避免模糊词汇
AI赋能生产计划—智能决策与效率提升
一、认识AI排产
- 1. 为什么要用AI排产？
- 工厂常见头疼问题
- 订单来了算半天还是排不开
- 急单插进来全乱套
- 设备闲着人却在加班
- 互动环节
- 分组写下自己工厂最烦的3个排产问题
- AI解决方案展示（对比人工排产效果）
- 2. AI排产三步走
- 智能预测 - 像天气预报一样准
二、AI排产实战
- 1. 预测明日订单
- 教AI"认"工厂数据
- 怎么整理Excel表格（模板直接套用）
- 异常数据标红技巧（比如疫情停产期数据）
- 用DeepSeek工具预测下周每日产量
- 看哪组预测最接近实际（奖励小礼品）
- 2. 智能排产
- 排产参数设置
适合对象
企业设备人员、工程师、生产计划、供应链管理、IT、数字化等
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕AI驱动下的智能设备管理-预测性维…梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助AI赋能生产计划—智能决策与效率提升完成一次可复盘的应用演练
- 输出AI时代设备管理、生产计划的变革与…相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
在传统制造业中，设备管理和生产计划往往依赖人工经验，面临诸多痛点
1. 设备管理难题
故障频发：设备突然宕机，导致产线停工，损失巨大
课程时间
1天，6小时
授课方式
课程讲授50%，实践演练、案例分析及小组研讨50%
课程内容重点
01AI驱动下的智能设备管理-预测性维护与效率革命
02AI赋能生产计划—智能决策与效率提升
03开班导入：AI时代设备管理、生产计划的变革与机遇
04DEEP SEEK AI在设备管理日常工作业务中的应用
05DeepSeek AI优化提示词的详细方法
讲师介绍
李希
智能制造与精益数字化转型专家
李希，资深高级咨询师，智能制造与精益数字化转型专家。拥有近20年实战经验，擅长智能工厂规划、精益运营及AI赋能质量管理。累计服务800+企业，开展1000多场培训，致力于通过数智化手段推动制造企业降本增效与转型升级
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本课程页面围绕《设备管理与生产计划AI赋能》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
企业设备人员、工程师、生产计划、供应链管理、IT、数字化等。
学习这门课可以获得什么收益？
看清工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准；围绕AI驱动下的智能设备管理-预测性维…梳理关键判断点，避免停留在概念解释。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用课程讲授50%，实践演练、案例分析及小组研讨50%，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
