如何有效利用AI平台技术提升设备管理水平-AI工具在故障预警、预测性维护与智能决策中的实战应用

适合对象

企业高管，企业部门部长、经理，企业采购、生产、质量、技术、人力资源等部门管理人员

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进

核心收益

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
围绕DEEPSEEK AI及数据分析应用明确判断口径和处理优先级
用DEEPSEEK AI赋能设备管理…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
带走AI利用数据库构建设备管理数据系统相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

先进的设备管理是企业降低成本，增加效益的最直接，最有效的途径.TPM活动就是以全员参与的小组方式，创建设计优良的设备系统，提高现有设备的最高限运用，实现安全性和高质量，防止错误发生，从而使企业达到降低成本和全面生产效率的提高

【您的企业是否存在以下经营难题？】

设备人员能力不足，造成设备效率低下，为了满足客户大量投资设备情况

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01DEEPSEEK AI及数据分析应用

02DEEPSEEK AI赋能设备管理功能与实际应用

03AI利用数据库构建设备管理数据系统

课程大纲

课程总览

内容重点

开班导入：AI时代设备管理的变革与机遇
当前设备管理痛点（设备、效率、安全等）
从被动响应到主动预测的跨越

DEEPSEEK AI及数据分析应用

内容重点

什么是人工智能
让计算机系统模拟人类智能的技术、让机器具备类似人类的思维和行动能力
AI 的核心能力
学习（Learning）
推理（Reasoning）

DEEPSEEK AI赋能设备管理功能与实际应用

一、DEEP SEEK AI赋能设备管理核心功能

智能监控与实时预警
识别效率预测性维护（PM）
设备自动化运维
资源优化与能效管理
设备知识管理与培训
设备安全与合规
设备数据驱动决策

二、DEEP SEEK AI赋能设备管理应用实例

1. 简要指令方式1W1H：任务+要求（WHAT+HOW）
2. AI赋能8D制定推进计划
3. DEEP SEEK AI 对结账流程进行优化
4. DEEP SEEK AI 赋能故障现象把握
5. DEEP SEEK AI 赋能设备故障原因分析
6. DEEP SEEK AI 赋能数据分析
7. DEEP SEEK AI 赋能数据效果验证
8. AI知识库构建赋能产品说明书
9. DEEP SEEK AI 赋能报废预测分析
10. DEEP SEEK AI 赋能能耗数据模型建立

AI利用数据库构建设备管理数据系统

一、AI利用数据库构建设备管理系统理念与业务规划

1. AI赋能设备管理技术应用设计理念
2. 从产线、工厂、集团三层设备管理核心业务规划

二、AI赋能设备智能运维管理技术架构与实现

七层分级管理及标准的设备台账层级管理
借助移动扫码技术确保工人点巡检有效性和点巡检效率高效性
基于设备监控的预测性维护（PHM）
工单为核心的维修过程闭环管理
时间周期、运转时长、故障状态的多种预防性维护
设备备件管理智能化成本最小化
设备人员考核、技能管理智能化
设备保全情报、知识履历共享化
设备数据监控分析智能化
课程总结、回顾、答疑、交流

讲师介绍

李希

智能制造与精益数字化转型专家

李希，资深高级咨询师，智能制造与精益数字化转型专家。拥有近20年实战经验，擅长智能工厂规划、精益运营及AI赋能质量管理。累计服务800+企业，开展1000多场培训，致力于通过数智化手段推动制造企业降本增效与转型升级

制造业新能源汽车行业医药医疗电子制造有色化工

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课程差异说明

本课程页面围绕《如何有效利用AI平台技术提升设备管理水平-，训练AI工具在故障预警、预测性维护与智能决策中的实战应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业高管，企业部门部长、经理，企业采购、生产、质量、技术、人力资源等部门管理人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

更新观念，树立设备管理新理，极大化开发利用设备效能及综合效率，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配