AI时代设备管理能力提升

设备故障七大损失与减少故障的三项改善点被放在同一组任务里,方便参训团队对照自己的场景调整做法

2天 质量管理

适合对象

生产制造型企业生产管理人员及维修人员

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕设备故障七大损失校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:减少故障的三项改善点安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 人工复核有抓手:设备故障改善五大策略相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

随着工业化进程的不断进步,机器代替人工的时代已经来临,国内外企业都在智能化和专业化这个制高点上竞争,智能工厂的建设离不开精益生产和智能设备的合理结合,智能设备的设备综合效率提升刻不容缓,从设备管理的角度看,设备管理的水平直接影响着整个工厂运营效率的提升

设备管理一直是不被企业高层管理者重视的话题,随着AI的发展,设备管理有效运转效率直接决定着成本、品质、产能和企业利润,我国传统企业的设备OEE水平达不到35%,我们认为具有很大的挖掘潜力,AI全面竞争的年代已经来临,假如你还认为设备管理是维修工的事情,设备管理部门只是辅助部门,你真的错了。你的企业生产现场的机器设备是否面临以下问题

1、遇到智能化、数字化时代设备管理一片茫然,不知道如何下手

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01设备故障七大损失
02减少故障的三项改善点
03设备故障改善五大策略
04设备点检表的设计原理与作用
05IE人机工程学设备布局的原理与实际运用

课程大纲

课程总览

二、AI时代自主保全活动实务展开
  • 1. 设备故障七大损失
  • 2. 减少故障的三项改善点
  • 3. 设备故障改善五大策略
  • 4. 设备点检表的设计原理与作用
  • 5. IE人机工程学设备布局的原理与实际运用
  • 6. 为什么要推行TPM自主保全
  • 7. 企业实践自主保全活动7步骤
  • 8. 成功推行自主保全的要点
  • 案例:TPM活动企业成功案例分享
三、AI设备初期管理
  • 1. 设备生命周期特点及应对策略
  • 2. 设备台账、档案及履历管理
  • 3. 工模夹具管理
  • 4. 设备备件管理
  • 5. 设备维修计划管理
  • 6. 操作和维护管理
  • 7. 故障及维修质量管理
  • 8. 设备运行指标分析

讲师介绍

李丰杰 讲师头像

李丰杰

实战企业运营管理专家

李丰杰,实战企业运营管理专家,清华MBA/DBA,前丰田常务副总。深耕精益生产与工业三精管理,融合AI赋能制造降本增效。累计授课1200余场,以精益+数智双轮驱动助力企业运营升级

制造业电力能源烟草行业军工行业汽车零部件食品酒水
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI时代设备管理能力提升》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

学习这门课可以获得什么收益?

并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:2天 【课程建模】 个别改善 自主保全 AI+TPM 初期管理 专业保全 品质管理 教育训练 环境安全管理 事务改善 设备AI+BI(新增) 【课程内容】 AI 时代下的设备管理 设备管理的起源与演变 AI中信号、信息、知识、数字、技能创新的区别和联系 中、美、德、日等国家AI、BI发展策略 信息化、AI、BI、区块链、Deep S…

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配