多维视角下的盈利洞察分析（深度解析收入变动，洞察业务隐性问题）
内容重点
- 利用AI大模型分析业务需求，定义模型构架
- Power Query收集和整理数据，确保满足建模需求
- 利用AI协助搭建业务关系，构建业务逻辑
- 表及关系的分类
- 关系模型的布局
AI+Power BI驱动财务决策与经营分析实战
业财融合新动能：AI+Power BI…适合带着现有问题进入课堂，通过构建数据分析驱动的经营策略（数据赋能经营，利润…把做法和跟进节奏校准清楚
授课讲师：
王小伟 · AI办公数据化应用实战专家
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
核心收益
- 掌握AI+BI融合技术：零代码实现智能预测与自动化分析，突破传统财务工具边界
- 打破数据孤岛：通过Power BI快速连接财务与业务系统，构建统一数据模型，实现多维度数据联动分析
- 升级分析效能： 从手工报表转向自动化看板，利用DAX公式与AI功能挖掘数据深层价值，支撑预…
查看更多收益 收起更多收益
- 驱动决策协同：通过交互式可视化报告，将财务指标转化为业务行动语言，助力财务角色从数据提供者升级为战略参谋者
- 实战场景贯穿：手把手演练Power BI在业财分析中的落地应用，输出可直接复用的分析模板
- 课程价值
课程背景与交付信息
在人工智能（AI）与商业智能（BI）双轮驱动的数字化浪潮下，企业财务管理正经历从经验驱动到数据智能的范式变革。业财融合不再局限于流程协同，而是通过AI+BI技术实现数据价值的深度挖掘与决策闭环，构建感知-预测-决策-执行的智能财务体系。然而，当前财务团队在技术应用中仍面临核心痛点
数据治理低效：多源异构数据（财务、业务、外部市场）清洗与整合依赖人工，耗时长且质量不稳定
分析维度单一：传统BI工具仅支持历史数据描述性分析，缺乏对成本波动、现金流风险、市场趋势的智能预测与归因
课程时间
2天
授课方式
（小班教学） 理论讲解、 案例教学、 老师互动、 课中辅导、 学员动手、 成果交付 课程模型
学员准备
自备笔记本电脑，上课前在电脑中请提前装好以下软件 Power BI Desktop工具(微软商业智能分析工具，可在官方网站免费下载使用，苹果电脑的OS操作系统无法下载和安装该工具，请使用Windows操作系统安装) 下载地址：https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=58494
课程内容重点
01多维视角下的盈利洞察分析（深度解析收入变动，洞察业务隐性问题）
02构建数据分析驱动的经营策略（数据赋能经营，利润下降的数据分析洞察）
03费用控制的最后一环预实分析看板（通过分析帮助企业及时把控经营情况）
04智能化财务三大报表分析（数据赋能财务，智能化分析在三大报表中的应用）
05Q&A及总结
课程大纲
构建数据分析驱动的经营策略（数据赋能经营，利润下降的数据分析洞察）
内容重点
- 销售利润下滑分析思维
- 利用AI识别并拆解问题：销售利润是否真的下滑
- 确定分析指标并思考展现形式
- 利润下滑分析看板设计
- 利用AI构建销售业务分析场景模型
费用控制的最后一环预实分析看板（通过分析帮助企业及时把控经营情况）
内容重点
- 费用分析方法
- 利用AI深入了解费用分析方法
- 同比/环比分析：分析当期、同期、上期费用增减幅度，找出大额差异原因
- 结构分析：销售费用、管理费用、财务费用结构占比
- 费用分析维度
智能化财务三大报表分析（数据赋能财务，智能化分析在三大报表中的应用）
内容重点
- 通AI自然语言对话了解三大报表的分析思路和方法
- 财务三大报表数据获取与转换
- 资产负债表数据的导入与清洗
- 利润表数据的导入与清洗
- 现金流量表数据的导入与清洗
Q&A及总结
内容重点
- 回答学员疑问
- 课程要点回顾
讲师介绍
王小伟
AI办公数据化应用实战专家
AI办公数据化应用实战专家，CFDA专家组成员。专注AI与BI技术在企业职场中的应用，助力办公自动化与决策可视化，服务企业数百家，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《业财融合新动能：，训练AI+Power BI驱动财务决策与经营分析实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业财务转型、财务经理、会计经理、财务主管、预算主管、会计等需要转型为财务转型的相关人员人等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
掌握AI+BI融合技术：零代码实现智能预测与自动化分析，突破传统财务工具边界，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：2天（6小时/天）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式？
课程主要采用（小班教学） 理论讲解 + 案例教学 + 老师互动 + 课中辅导 + 学员动手 + 成果交付 课程模型，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
