AI辅助品牌资产建设
AI辅助品牌资产建设适合带着现有问题进入课堂,通过业务任务、工具适配与使用边界把做法和跟进节奏校准清楚
人工智能应用
补充工具基础、岗位场景和输出要求后,可把执行管理训练整理成更贴近现场的方案
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
本课程可根据企业培训目标、参训对象、行业背景和课时安排进行定制,正式方案以顾问沟通后的课纲为准
核心收益
- 场景边界更清楚:风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
- 提示与校验更稳定:风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
- 人工复核有抓手:用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单
课程背景与交付信息
运用AI工具优化品牌定位、叙事与内容创作,系统化构建品牌资产,提升品牌竞争力
课程内容重点
01AI辅助品牌资产建设:业务场景、工具应用与质量检查
02场景识别:业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入:提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘:效率指标、风险控制与迭代计划
课程大纲
AI辅助品牌资产建设
内容重点
- 识别AI辅助品牌资产建设相关场景中的关键问题、角色要求和学习目标
- 拆解AI辅助品牌资产建设的业务场景、目标要求和操作步骤
- 输出模块一 AI辅助品牌资产建设应用清单、质量检查表和迭代计划
关键客户沟通与关系经营:方法应用
内容重点
- 梳理模块二 关键客户沟通与关系经营的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解模块二 关键客户沟通与关系经营的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出模块二 关键客户沟通与关系经营应用清单、质量检查表和迭代计划
- 练习AI提示词、输出检查和业务流程嵌入动作
团队管理与目标执行:方法应用
内容重点
- 梳理模块三 团队管理与目标执行的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解模块三 团队管理与目标执行的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出模块三 团队管理与目标执行应用清单、质量检查表和迭代计划
工具演练与现场应用
内容重点
- 梳理模块四 工具方法与现场的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解模块四 工具方法与现场的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出模块四 工具方法与现场应用清单、质量检查表和迭代计划
讲师介绍
李学
AI营销与销售增长实战专家
李学,AI营销与销售增长实战专家,20余年营销经验,曾任多家500强企业高管。擅长AI赋能营销与价值营销体系构建,累计授课超百场,覆盖学员逾5000人,助力企业实现销售倍增
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课程差异说明
本课程可根据企业培训目标、参训对象、行业背景和课时安排进行定制,正式方案以顾问沟通后的课纲为准