算力奇点与研发范式的根本性断裂
一、传统工程设计的物理极限与交互拐点
- 复杂系统工程面临的时间成本黑洞与人类大脑的并发处理极限
二、工业研发领域的数智 DnA 双螺旋法则
三、【工作坊/实战演练】
- 输出成果：《复杂产品研制链路核心痛点与智能体接管靶向诊断图》
范式跨越：AI 演进趋势与新一代技术精英的数智底座
算力奇点与研发范式的根本性断裂和从单一模型到自主智能体操作系统的底层突围会先校准做法，再收束到课后的跟进动作
授课讲师：
徐晓仪 · 数智化转型与AI应用实战专家
课程大纲
从单一模型到自主智能体操作系统的底层突围
一、大模型底层架构的演进密码与多模态跃升
二、从聊天框走向操作系统：计算机操控与 GUI 接管
三、智能体系统的技术底座：认知与自主规划
深入无人区：复杂工作流编排与具身智能实战
一、软件工程与逻辑重构：智能体编码的实战突破
二、多智能体协作与复杂工作流的自动编排
三、迈向物理世界：具身智能与柔性制造前沿
四、【工作坊/实战演练】
- 输出成果：《复杂机电产品核心研制节点多智能体协作网络架构蓝图》
转化与升维：AI 原生时代的新一代技术总师
一、青年工程师的技能树底层重构
二、跨越微创新的达尔文之海与行动闭环
- 附录：配套工具包清单
- 《研发制造场景 AI 智能体系统能力成熟度自测表》
- 《计算机操作接管（Computer Use）与跨应用流转诊断画布》
- 《复杂系统工程多智能体（Multi-Agent）协作任务定义卡》
- 《物理仿真到现实（Sim2Real）模型泛化风险排查清单》
- 《青年技术骨干 AI 原生架构能力与创新潜能评估问卷》
适合对象
企业青年技术人才、研发工程师、核心设计骨干、工艺制造工程师
课程定位与主要问题
《范式跨越：AI 演进趋势与新一代技术精…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 刷新技术视野：跳出单点大模型的认知局限，全景掌握从长上下文记忆到端侧小模型（SLM）崛起的底层演进密码
- 重构交互范式：洞悉 AI 从文本生成向直接操控计算机 GUI 与跨应用调用的前沿突破，预见下一代人机交互形态
- 掌握智能架构：透视多智能体协作网络（Multi-Agent）与智能体编码的运作机制，学会解构高度复杂的自动化工作流
查看更多收益 收起更多收益
- 预见物理革命：深刻理解多模态升级与具身智能（Embodied AI）的技术基石，掌握数字世界与物理制造融合的终极图景
- 升维职业路径：建立徐晓仪老师首创的数智 DnA 双螺旋思维，完成从传统的画图/解算工程师向智能体生态架构师的华丽蜕变
课程背景与交付信息
在当前的人工智能浪潮中，大语言模型（LLM）正经历从聊天助手向自主执行者的爆发式跃迁。对于奋战在技术设计与研发一线的青年骨干而言，仅仅熟练使用基础的 AI 对话或代码补全工具，已远远无法触及这场技术革命的核心。真正的前沿正在发生剧变：智能体（Agent）开始直接操控计算机 GUI，小语言模型（SLM）在端侧崛起，多模态技术赋予机器视觉与听觉，具身智能（Embodied AI）正将 AI 的能力边界从数字世界粗暴地拓宽至物理世界。本课程专为核心技术人才量身定制，彻底抛弃基础科普，以极客视角和架构师高度，全景拆解全球最…
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01算力奇点与研发范式的根本性断裂
02从单一模型到自主智能体操作系统的底层突围
03深入无人区：复杂工作流编排与具身智能实战
04转化与升维：AI 原生时代的新一代技术总师
讲师介绍
徐晓仪
数智化转型与AI应用实战专家
曾任华为数字化战略与架构总监、招商局蛇口集团CDO，拥有27年数字化转型经验。擅长企业数字化转型战略规划、数据治理与AI应用落地，主导过多个亿级回报的数智化项目，具备从顶层设计到场景落地的全链路实战能力
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本课程页面围绕《范式跨越：，训练AI 演进趋势与新一代技术精英的数智底座》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业青年技术人才、研发工程师、核心设计骨干、工艺制造工程师等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
刷新技术视野：跳出单点大模型的认知局限，全景掌握从长上下文记忆到端侧小模型（SLM）崛起的底层演进密码，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：1 天（6 小时）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
