打造卓越基层管理者-AI+数字化时代下星级班组建设实战

打造卓越基层管理者-AI+数字化时代下…不只补概念,更关注打造卓越基层管理者-AI+数字化时代下星级班组…、业务任务、工具适配与使用边界在真实场景里的判断和取舍

2天,12小时 人工智能应用

适合对象

制造业、水务、能源、电力等企业的班组长、车间主任、基层管理后备人才、班组建设推进负责人等

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕打造卓越基层管理者-AI+数字化时…明确判断口径和处理优先级
  • 用业务任务、工具适配与使用边界安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走流程嵌入:提示词、数据输入与输出校验相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

企业管理的核心在基层:班组是企业的最小管理单元,其运营效率直接影响企业整体绩效。随着市场竞争加剧,传统班组管理模式已难以满足精细化、高效化需求

AI+数字化转型浪潮:人工智能与工业4.0深度融合,企业亟需通过AI工具(如DeepSeek)、数字化平台(如MES/EAM系统)赋能班组管理,实现从经验驱动到数据智能驱动的转型

标准化与星级化双重驱动:缺乏统一标准的班组管理易导致执行偏差、资源浪费,需通过标准化(如作业SOP、流程清单)和星级化(如5-4-1数字化评价体系)打造可复制、可持续的高效运营模式

课程时间

2天,12小时

授课方式

课程讲授40%,案例研讨20%,工具演练与工作坊40%

课程内容重点

01打造卓越基层管理者-AI+数字化时代下星级班组建设实战:业务场景、工具应用与质量检查
02场景识别:业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入:提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘:效率指标、风险控制与迭代计划

课程大纲

认知篇—制造业班组管理新形势

一、降本增效背景下的制造业管理新形势
  • 1. 结构性优化
  • 供应链协同优化:整合供应商资源,推行JIT(准时制)库存管理
  • 智能制造升级:工业机器人、AI质检、预测性维护等技术
  • 2. 关键指标管控
  • 成本精细化核算:建立覆盖原材料、能耗、人工、设备折旧的全成本模型
  • 能耗与设备效率管理:实时监测设备OEE(综合设备效率),减少无效能耗
  • 人效提升:优化排班与技能培训,降低单位产出的工时成本
  • 3. 制造业降本增效关键策略
  • 课堂
二、基于企业可持续经营发展对班组管理的新要求
  • 安全管理智能化转型
  • 生产运维精益化要求
  • 数字化转型能力
  • 新型系统适应能力
  • 人才队伍复合化建设
  • 管理理念升级
  • 持续改善要求
三、当前制造业班组管理存在的典型问题
  • 安全管理问题
  • 生产运营问题
  • 数字化转型挑战
  • 人才队伍建设问题
  • 团队管理问题
四、AI+数字化班组建设对企业的价值与战略意义
  • 1. AI+数字化时代班组定义
  • 讨论发表:如何理解如下观点
  • 基础班组管理是企业的免疫系统
  • 卓越企业的强本固基—赢在基层
  • 卓越企业的战略承接—落在基层
  • 班组建设是成就卓越企业的使命工程
  • 2. 新时代班组对企业的价值与战略意义
  • 筑牢安全生产根基:构建本质安全体系、培育现代安全文化
  • 支撑能源转型战略:适应新型电力系统需求、推动绿色低碳发展
  • 激活创新发展动能:培育基层创新土壤、加速数字化转型

AI人工智能赋能新现代班组建设

五、DEEP SEEK AI在班组长日常工作业务中的应用
  • 1. DeepSeek AI优化提示词的详细方法
  • 梳理五、DEEP SEEK AI在班的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:请你结合Deep seek Al在班组长日常工作业务中的应用10大方面选取2-3方面具体业务进行提示词设计并分组发表
  • Deep seek Al在班组长日常工作业务中的应用
  • 日常巡检管理
  • 故障处理决策支持
  • 班组培训材料制作
  • 工作报告自动化
  • 安全合规检查
  • 资源调度优化

数字化赋能新时代班组建设

一、班组的数据资产基石构建
  • 硬数据:物联网(IoT)与传感器的部署策略
  • 关键少数原则:识别并优先在关键设备上加装传感器
  • 经济性选择:非核心参数的替代性采集方案
  • 梳理一、班组的数据资产基石构建的适用场景、输入输出和使用边界
  • 讨论:根据场景,列出你班组最值得进行物联网改造的3个设备或点位,并说明理由
  • 软数据:业务流程的线上化与结构化改造
  • 从纸质到电子表单
  • 填空而不是作文
  • 人机交互数据:移动终端与穿戴设备的应用
  • 手机/Pad
二、班组数据流转与应用
  • 班组的数字工作台:集成化平台体验
  • 单点登录与统一待办
  • 角色化视图
  • 核心业务流程的数字化重塑
  • 数字化交接班
  • 数字化巡检
  • 数字化安全会
  • 梳理二、班组数据流转与应用的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:以数字化交接班为例,各组设计一个包含5个关键步骤和数据项的标准流程
  • 数据可视化:让数据自己说话
三、班组如何与数字化系统高效协同合作
  • 数字化时代的班组新分工
  • 系统关键用户
  • 数据质量守门人
  • 变革管理与推行策略
  • 双轨并行过渡期:数字化初期,允许纸质与电子记录并存
  • 正向激励设计:如何将数据录入的及时性、准确性纳入班组和个人绩效考核
  • 速赢展示:快速利用数字化工具解决一个班组的老大难问题
  • 能力构建:班组长的数字领导力
  • 数据解读力:能看懂趋势图、能发现数据背后的异常
  • 流程优化力:能基于系统运行不畅的环节,提出优化建议

打造卓越基层管理者-星级班组管理建设运营

一、岗位职责与流程标准化
  • 梳理一、岗位职责与流程标准化的适用场景、输入输出和使用边界
  • 讨论:作为班组长你对岗位职责与流程标准化对星级班组建设的作用的理解?
  • 1. 岗位职责与流程标准化对星级班组建设的作用
  • 岗位职责建立逻辑顺序
  • 组织架构
  • 部门职能
  • 岗位职责
  • 讨论:请结合工作业务实际运用围绕如下10个方面进行职责梳理演练
  • 班组长工作流程标准化
  • 步骤明确化:将工作分解为清晰的环节,避免模糊或冗余操作
二、AI赋能的星级班组5-4-1落地体系
  • 1. 五项基础工作数字化实现
  • (1) 现场管理
  • (2) 培训管理
  • (3) 文化建设
  • (4) 持续改善
  • (5) 文件管理
  • 2. 四项管理重点AI赋能
  • (1) 智能质量管理
  • (2) 精细成本管理
  • (3) 精准交期管理
三、日周月别清单与ROADMAP
  • 日别管理清单
  • 周别管理清单
  • 月别管理清单
  • 班组成长地图 ROADMAP
  • 梳理三、日周月别清单与ROADMAP的适用场景、输入输出和使用边界
  • 讨论:请每组选择一个班组长岗位梳理自我工作管理清单(日/周/月汇总到一张表)?
四、星级班组数字化认证体系
  • 1. 认证流程数字化:在线申报与审核、智能材料审核
  • 2. 认证模型
  • 3. 数据驱动的考核激励
  • 绩效看板实时更新:星级得分和排名动态展示
  • 激励方案智能推荐:基于班组特点和需求,推荐最有效的激励方式
  • 长期趋势分析:跟踪班组星级变化趋势,预测未来发展
  • 案例与回顾
  • 课程总结回顾、温故知新
  • AI+数字化时代下星级班组建设案例研讨、交流、学员提问及答疑

讲师介绍

李希 讲师头像

李希

智能制造与精益数字化转型专家

李希,资深高级咨询师,智能制造与精益数字化转型专家。拥有近20年实战经验,擅长智能工厂规划、精益运营及AI赋能质量管理。累计服务800+企业,开展1000多场培训,致力于通过数智化手段推动制造企业降本增效与转型升级

制造业新能源汽车行业医药医疗电子制造有色化工
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《打造卓越基层管理者-,训练AI+数字化时代下星级班组建设实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合制造业、水务、能源、电力等企业的班组长、车间主任、基层管理后备人才、班组建设推进负责人等等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

掌握AI赋能班组实战方法:学习DeepSeek等AI工具在巡检、排程、培训、报告等10大场景的核心应用,提升管理智能化水平,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:2天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用课程讲授40%,案例研讨20%,工具演练与工作坊40%,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配