AI赋能一线—班组长AI实战应用与过程质量管控

课程大纲

班组长为什么要学AI——认知破局

1. 汽车行业正在被AI重新定义
2. 班组长日常工作中的“效率黑洞”
3. 班组长AI应用的三大核心场景

AI进阶口令——让AI听懂你的班组语言

1. 班组长必须掌握的AI对话方法论
2. 六大高频场景的AI提示词模板
3. AI工具的进阶使用技巧

AI自动生成报表与班组台账

1. 班组报表的“AI化”改造
2. AI自动生成报表的实操方法
3. AI辅助班组台账智能管理
4. AI报表与台账的落地注意事项

AI辅助过程质量管控——从事后检验到事中控制

1. 整车制造质量管控的挑战与AI机遇
2. AI辅助质量数据分析的实操方法
3. AI辅助质量问题根因分析
4. 从数据分析到改善行动的闭环

AI防错技术实战——让漏检成为历史

1. 整车制造现场的“防错”痛点
2. AI视觉检测技术的现场应用
3. 班组长如何推动AI防错落地
4. AI防错的“小步快跑”策略

班组AI应用落地——让AI成为班组的标配工具

1. 班组AI应用的推进路径
2. 班组AI应用的常见障碍与对策
3. 从AI工具到AI思维
4. 班组AI应用的持续改进

适合对象

班组长、工段长、车间主管、质量管理员等生产一线基层管理人员

课程定位与主要问题

2026年，中国新能源汽车渗透率已突破60%，汽车行业竞争从“规模竞争”全面转向“效率竞争”和“质量竞争”。吉利西安制造基地作为全球首个全架构、全能源、全车系超级智能“黑灯工厂”，以数字系统为核心，搭配先进的智能产线和高效运营体系，为传统制造业转型升级提供了实践样板。西安吉利2024年满产30万辆，是星越L等高端车型唯一生产基地。智能制造、AI应用、精益改善等创新课题已成为一线生产竞赛的热门内容

核心收益

理念升级：跳出“AI是IT部门的事”的传统认知
建立“AI是班组长的效率工具”的新思维
理解AI应用对班组管理效率和质量管控能力的直接

课程背景与交付信息

课程结合《AI赋能一线—班组长AI实战应用与过程质量管控》的实际业务场景展开，帮助学员梳理当前背景、关键问题与后续落地动作。

授课方式

理念讲解+现场案例+AI工具实操+场景模拟演练+分组研讨+互动答疑

课程内容重点

01班组长为什么要学AI——认知破局

02AI进阶口令——让AI听懂你的班组语言

03AI自动生成报表与班组台账

04AI辅助过程质量管控——从事后检验到事中控制

05AI防错技术实战——让漏检成为历史

06班组AI应用落地——让AI成为班组的标配工具

讲师介绍

程渡川

生产管理实战专家

程渡川，生产管理实战专家，18年深耕生产运营与供应链领域。曾任比亚迪副总经理、哈啰生产经营管理中心总经理。擅长精益生产、供应链全流程管理及工厂扭亏，曾主导产能从10万至100万台跃升，5年累计节约成本超50亿元，盘活4家亏损工厂创效超10亿

汽车电子共享出行智能骑行制造新能源消费电子自行车制造

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能一线—班组长AI实战应用与过程质量管控》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

班组长、工段长、车间主管、质量管理员等生产一线基层管理人员。

学习这门课可以获得什么收益？

理念升级：跳出“AI是IT部门的事”的传统认知；建立“AI是班组长的效率工具”的新思维。

课程采用什么授课方式？