AI赋能·智效倍增-AI驱动人力资源全场景落地实战

本课程面向各级国资国企领导班子成,围绕人工智能应用中的实际工作场景展开,用于判断《AI赋能·智效倍增-AI驱动人力资源全场景落地实战》是否匹配当前企业内训需求

2天,12小时 人工智能应用

适合对象

各级国资国企领导班子成

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

课程适配与选型边界

这部分用于判断《AI赋能·智效倍增-AI驱动人力资源全场景落地实战》是否适合当前培训需求,重点看对象、场景、模块和讲师匹配度

适合对象

各级国资国企领导班子成

业务问题

正文与课纲结构达到标准课程页候选要求

训练重点

课程内容应围绕人工智能应用相关问题识别、方法训练和案例复盘展开,实际取舍可按企业需求和课时安排确认

选型判断

建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验,以及刘佳慧的授课方向来判断是否匹配

本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化;如果用户仍在比较人工智能应用主题范围,应优先查看相关主题页;如涉及工具、模板或清单,仅作为需求沟通方向,具体交付形式以确认后的课程方案为准

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕政策引领与认知重构--AI时代的H…校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:招聘智能升级——AI驱动全流程人岗…安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:绩效闭环赋能——AI构建公平高效的…相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

当前,国家人工智能+专项行动深入推进,国企数字化转型与新质生产力发展进入关键阶段,传统人力资源管理面临诸多痛点:效率偏低、人才精准选育难度大、数据决策支撑不足、合规风控压力突出,难以适配人才强企战略与高质量发展需求。为推动人工智能与人力资源选育用留管全流程深度融合,破解国企HR管理困境,加快构建数智化、高效化、规范化的现代人力资源管理体系,提升HR团队数字化履职能力,特举办本次实战公开课,聚焦国企管理特性,提供可落地、可复制的AI应用解决方案

本课程立足国内HR实际工作场景,以DeepSeek等主流AI工具为核心,通过理论拆解+案例演示+实操落地的方式,系统讲解AI在HR六大模块的应用方法,手把手指导学员搭建专属AI智能体、掌握提示词编写技巧,帮助HR摆脱重复劳动,实现招聘、绩效、薪酬等工作的智能化升级,同时为企业提供可落地的HR智能化解决方案,助力HR向战略型人才转型,推动企业人才管理提质增效

课程时间

2天,12小时

授课方式

讲解、案例分享、工具应用、视频分享、小组讨论、现场实操 课程说明:为确保课堂最佳体验及课后最佳实践,本方案将会在培训前,务必与企业做进一步沟通,根据企业具体情况,调整成最符合企业…

课程内容重点

01政策引领与认知重构--AI时代的HR新使命
02招聘智能升级——AI驱动全流程人岗精准匹配
03绩效闭环赋能——AI构建公平高效的绩效管理体系
04AI驱动培训与人才发展——构建数据化学习型组织
05薪酬智能管控——AI实现公平激励与成本优化
06AI赋能文化智能传播--增强组织凝聚力与价值传递

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 导入:AI重塑HR工作模式,迎接智能HR新时代
  • 研讨与破冰:AI对HR岗位是替代还是赋能?

政策引领与认知重构--AI时代的HR新使命

一、十五五规划前瞻:1、国家AI战略与国企人力资源数智化转型新方向;2. 新质生产力背景下,HR如何从后勤支持转型为战略业务伙伴3. 国企数据安全与合规性要求下的AI部署策略与风险…
二、工具实战--国产大模型与提示词工程高阶技巧
  • 1. 国内主流AI工具DeepSeek、豆包、文心一言等在HR场景中的能力比对与选型2. 提示词(Prompt)设计六原则与五层结构法让AI听懂你的指令3. 实操铺垫:AI工具基础…
三、AI赋能HR底层认知与引擎
  • 1. DeepSeek重塑HR管理价值地图
  • 1. 识别AI替代的高危区
  • 2. 明确HR的战略价值区
  • 2. AI赋能HR的底层逻辑:人机协同,价值升维
  • 3. 驾驭AI的核心引擎与方法论

招聘智能升级—AI驱动全流程人岗精准匹配

一、JD智能化优化:写出更吸引人的职位描述
  • 1. 智能岗位画像:基于AI语义分析,精准定义人才标准
  • 1. AI市场需求挖掘:通过自然语言处理(NLP)技术爬取行业招聘数据,提取岗位核心技能、经验要求、素质模型等关键词,生成可视化岗位能力图谱,规避人工提炼的片面性
  • 2. AI对标分析:导入行业头部企业JD文本,利用AI文本相似度算法与语义拆解技术,提取最佳实践亮点(如岗位价值呈现、福利描述、发展路径等),形成可复用的JD优化维度
  • 3. 主流AI应用演示:使用AskMany网站,同时向Kimi、豆包、文心一言提问,对比生成软件工程师JD的风格差异
二、简历智能筛选与排序:从海量简历中找到珍宝
  • 4. 主流AI应用演示:展示Moka/北森等ATS系统内置的AI批量简历筛选与排序功能
三、面试AI提效与评估:依托智能技术,全面提升面试专业度
  • 3. 主流AI应用演示:运用腾讯会议AI助手,演示面试过程的实时纪要与摘要提取
  • 3. 主流AI应用演示:使用通义千问(结合钉钉),演示候选人跟进与Offer草拟的自动化流程
  • 3. 主流AI应用演示:使用Kimi上传背调授权书模板,快速生成合规的背景调查脚本
  • 练习:背景调查流程设计与演练

绩效闭环赋能—AI构建公平高效的绩效管理体系

一、目标设定与智能校准:确保方向正确
  • 1. 提炼关键目标(Objective)
  • 1. 解读公司年度战略报告
  • 2. 生成鼓舞人心的部门级目标(O)
  • 2. 分解关键结果(KeyResults)
  • 1. 将定性目标(O)转化为可量化的关键结果(KR)
  • 2. 运用AI校准,确保KR符合SMART原则
  • 3. 匹配绩效指标(KPI)
  • 1. 将关键结果(KR)与具体岗位职责关联
  • 2. 智能生成或校准个人/岗位的KPI指标
二、过程追踪与智能预警:保障过程不跑偏
  • 1. 绩效数据自动采集与呈现
  • ——连接业务系统,可视化展示目标完成进度
  • 2. 风险智能预警与辅导
  • 1. 自动识别进度落后的指标并发出预警
  • 2. 生成针对性的绩效辅导沟通话术
  • 主流AI应用演示:展示飞书OKR等工具中的绩效预警规则配置
三、绩效评估与反馈:赋能未来成长
  • 1. 360度反馈数据汇总分析
  • 2. 绩效反馈报告一键生成
  • 3. IDP(个人发展计划)个性化推荐
  • 练习:根据不同绩效等级撰写反馈+IDP

AI驱动培训与人才发展—构建数据化学习型组织

一、培训需求智能分析:从我认为到数据说
  • 1. 识别组织级能力差距
  • 2. 生成员工个人能力画像3、利用AI自动生成分层分类培训需求矩阵
  • 练习:上传一份岗位说明书,让AI分析该岗位的核心培训需求
二、培训内容智能开发:从手工课件到内容工厂
  • 1. 智能化课程开发AI辅助萃取案例,课程大纲和生成培训课件
  • 2. 内容形态快速转化
  • 3. 配套学习材料智能生成
  • 练习:学员选择一个主题,利用AI在5分钟内生成一节微课的完整教学设计
三、个性化学习路径规划:打造员工的专属GPS
  • 1. 智能推荐学习资源
  • 2. 自动生成学习地图
  • 3. 构建内部专家网络
  • 练习:输入个人发展目标,让AI为你规划一个为期3个月的学习路径
四、培训效果量化评估:从满意度到ROI
  • 1. 评估问卷智能设计与分析
  • 2. 培训ROI智能测算
  • 3. 复盘报告自动生成
  • 练习:上传一份培训前后数据对比表,让AI撰写一份培训效果评估报告
  • 智能体构建:企业学习与发展顾问
  • 1. 知识库构建
  • 2. 指令设计
  • 3. 自动化流程
  • 练习:学员构建一个能根据岗位推荐TOP3核心课程的课程推荐智能体
五、人才盘点与梯队建设
  • 1. 智能人才盘点:实现人才数据可视化
  • 1. 盘点数据自动清洗与整合
  • 2. 生成绩效-潜力九宫格分布图
  • 2. 梯队健康度预警:防范人才断层风险
  • 1. 分析关键岗位序列的继任准备度
  • 2. 继任者能力动态评估3)预警核心人才流失风险并提出建议
  • 3. 个性化发展方案生成:赋能人才成长
  • 1. 批量生成个人发展计划(IDP)草案
  • 2. 智能匹配内部导师与学习资源
  • 主流AI应用演示:为营销总监岗位生成继任者计划及培养方案

薪酬智能管控—AI实现公平激励与成本优化

一、薪酬结构智能设计
  • 1. 市场薪酬数据智能分析
  • 2. 薪酬宽带与级别一键生成
二、绩效薪酬联动计算
  • 1. 奖金池智能测算与分配
  • 2. 个性化激励建议
  • 主流AI应用演示:运用DeepSeek的逻辑能力,构建绩效薪酬计算模型
三、调薪方案智能制定
  • 1. 调薪决策数据支持
  • 2. 调薪方案与沟通稿生成
四、薪酬公平性智能审计
  • 1. 薪酬差距自动检测
  • 2. 公平性风险预警与优化建议

AI赋能文化智能传播--增强组织凝聚力与价值传递

一、文化活动智能规划
  • 1. 活动创意与主题生成
  • 2. AI辅助企业文化框架模型的选择与梳理、理念提炼、表达形式与传播
  • 3. 活动方案与流程自动化
  • 主流AI应用演示: 实操
  • 演练:用AI生成企业文化宣传文案、海报脚本
二、价值观智能传播
  • 1. 文化故事与传播稿件生成
  • 2. 员工参与度智能追踪
  • 主流AI应用演示:使用文心一言,创建符合公司价值观的推广计划
三、文化风险管理
  • 1. 文化冲突风险识别
  • 2. 合规检查与改进建议
  • 主流AI应用演示:使用DeepSeek模拟文化建设中的风险控制演练

员工关系合规—AI构建和谐劳动关系与风险防控

一、员工满意度调研与情感分析AI赋能员工心理支持与关怀二、劳动用工风险智能识别1. 合同协议风险点自动识别
  • 2. 纠纷案例与调解方案推荐3. 实操
  • 演练:用AI审查劳动合同合规性、生成员工满意度调研分析报告。三、人力资源核心数据洞察自动生成多维度的人效分析报告,辅助管理层决策
四、主流AI应用演示使用法狗狗或Kimi(上传相关法规),模拟纠纷场景,输出风险评估与调解建议。
五、练习模拟纠纷场景,输出风险评估与调解建议
  • 课程彩蛋:AI工具包(提示词库/流程模板/合规清单)

讲师介绍

刘佳慧 讲师头像

刘佳慧

人力资源管理实战专家

14年+头部企业HR实战专家,曾任阿里南区HRD、有赞HRBP总监。擅长AI赋能HR、组织发展与人才梯队建设,主导多个降本增效项目,累计孵化超370名核心人才,致力于通过数字化手段驱动组织人效跃升

互联网电商金融科技传统制造国央企政府机构环保行业
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能·智效倍增-,训练AI驱动人力资源全场景落地实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

培训ROI课程适合哪些企业?

培训ROI课程适合人力资源、培训管理者和业务负责人,重点把培训投入、岗位绩效、行为改变和业务结果连接起来,避免只统计满意度

培训ROI培训方案怎么设计?

培训ROI培训方案应先明确培训目标、评价指标、数据来源和业务场景,再结合AI工具、人力资源流程和训后跟进设计可衡量的落地动作

培训ROI培训方案适合哪些企业需求?

培训ROI培训方案适合围绕课程主题、参训岗位、业务场景和课后落地动作做企业内训设计,具体内容可结合本课程大纲和讲师经验调整

培训ROI课程适合哪些企业需求?

培训ROI课程适合围绕课程主题、参训岗位、业务场景和课后落地动作做企业内训设计,具体内容可结合本课程大纲和讲师经验调整

这门《AI赋能·智效倍增-AI驱动人力资源全场景落地实战》适合哪些企业或学员?

适合各级国资国企领导班子成。如果需求还停留在主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排