课程总览
内容重点
- 第一天：AI驱动的组织诊断与人力资源顶层设计
AI驱动的组织诊断与人力资源顶层设计
宏观视角下的组织变革与AI赋能和字节跳动的组织敏捷性变革底层逻辑（战略驱动）会先校准做法，再收束到课后的跟进动作
授课讲师：
张娜 · 组织发展与变革管理专家
补充工具基础、岗位场景和输出要求后，可把人工智能应用训练整理成更贴近现场的方案
适合对象
中层干部、高级人力资源总监、非人力资源板块部门总、VP级别
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 宏观视角下的组织变革与AI赋能和字节跳动的组织敏捷性变革底层逻辑（…会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
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- 人工复核有抓手：微软的文化重塑与人力资源体系变革（…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
在数字经济与智能化时代，组织健康度成为企业可持续发展的核心命脉，传统人力资源管理的经验式诊断、粗放式流程制定、低效率事务处理以及干部管理的主观化判断，已无法适配企业高速发展的需求。HR从业者是否正面临这些困境？
组织诊断凭经验：无法精准捕捉组织健康隐患，诊断结果缺乏数据支撑，适配业务场景的诊断工具缺失，问题解决无精准方向？
政策流程落地难：人力资源政策、流程制定脱离业务实际，落地后缺乏数据追踪与优化，无法形成"制定-落地-迭代"的闭环？
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01宏观视角下的组织变革与AI赋能
02字节跳动的组织敏捷性变革底层逻辑（战略驱动）
03微软的文化重塑与人力资源体系变革（企业文化驱动）
04百度的AI人才战略与组织能力建设（技术驱动）
05AI驱动的组织诊断模型与方法
06AI赋能组织诊断全流程
课程大纲
宏观视角下的组织变革与AI赋能
内容重点
- 组织内外部环境面临的挑战
- VUCA&BANI时代的组织生存法则
- 易变性（Volatility）：市场需求、技术迭代加速，组织需要快速响应
- 不确定性（Uncertainty）：未来难以预测，组织需要提升抗风险能力
- 模糊性（Ambiguity）：信息不完整、不清晰，组织需要提升决策能力
AI驱动的组织诊断模型与方法
内容重点
- 1. 组织诊断：无模型、不诊断 构建组织管理系统观S理论模型
- S理论模型的核心框架
- 文化先行：企业文化是组织的灵魂，是战略落地的基础
- 企业文化的三层结构：精神层、制度层、物质层
- 企业文化的落地方法：价值观培训、行为准则、激励机制
AI赋能组织诊断全流程
内容重点
- 组织诊断的准备阶段
- 确定诊断目标：明确诊断的核心问题和期望结果
- 组建诊断团队：内部专家、外部顾问、AI技术人员
- 制定诊断计划：时间安排、方法选择、资源配置
- 诊断模型的选取
人力资源顶层设计—打造人才供应链体系
内容重点
- 人才规划
- 愿景战略层面的规划：从企业愿景、使命、战略出发，确定组织未来的发展方向
- 人才需求预测：基于能力需求，预测未来需要的人才数量、质量、结构
- AI在人才规划中的应用：人才需求预测模型、岗位价值评估、人才市场分析
- 人才盘点
讲师介绍
张娜
组织发展与变革管理专家
数字化组织效能与AI智能体应用专家，前世界500强及独角兽企业人力高管。擅长将传统组织发展理论与前沿AI技术结合，通过组织盘点与智能体搭建，帮助企业降低人力成本、提升人效，实现数字化转型与效能跃升
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