AI重塑HR从流程自动化到决策智能化

AI重塑HR从流程自动化到决策智能化不只补概念,更关注识别当前问题与优先级、掌握关键工具和操作步骤在真实场景里的判断和取舍

2天 绩效管理

课程大纲

课程总览

一、数智化时代人力资源管理的五大破局策略
  • 1. 决策:成为数据驱动的人才决策专家
  • 2. 模式:HR三支柱运营模式重塑
  • 案例解析:HR三支柱如何支撑数值化人力资源管理
  • 3. 体验感:打造智能化的员工体验平台
  • 4. 协同:设计人+数字人的工作新模式
  • 5. 生态:构建持续进化的学习生态系统
二、核心思维转变
三、数智化时代HR管理者人才画像
  • 教学活动
  • 1. 共创工作坊:AI时代的HR人员的画像
  • 核心知识点
一、AI在HR中的应用场景(必选项)
  • 案例一:AI在岗位胜任力设计中的应用
  • 案例二:AI帮助设计职位说明书
  • 案例三:AI智能体帮助筛选简历、AI面试和AI测评
  • 案例四:AI帮助设计绩效指标
  • 重点
  • 案例分析:AI智能体在HR中的应用
二、AI时代人与智能人的协作关系(可选项)
  • 1. AI时代人与智能人如何协作
  • 2. 构建AI时代HR管理的逻辑结构
  • 教学活动
  • 1. 研讨工作坊:AI时代HR管理的人与智能人如何协作
  • 核心知识点
一、人力资源管理各子系统之间的底层逻辑
  • 案例解析1: J企业的人力资源管理的底层逻辑
  • 文化与组织氛围管理业务逻辑图
  • 专业能力管理业务逻辑图
  • 岗位管理业务逻辑图
  • 招聘管理业务逻辑图
  • 培训管理业务逻辑图
  • 考核管理业务逻辑图
  • 荣誉管理业务逻辑图
  • 职业发展管理业务逻辑图
  • 薪酬福利管理业务逻辑图
二、每个模块内部的工作逻辑
  • 1. 工作职能逻辑
  • 案例解析:J企业人才培养的功能逻辑
  • 2. 工作流程
  • 案例解析:J企业人才发展工作流程
三、支撑业务逻辑的和数据流的工作流程
  • 案例解析:J企业支持业务逻辑和数据流的工作流
  • 工作流设计方法
  • 核心知识点
  • 实战工作坊:设计我公司某项HR子系统的业务逻辑
  • 实战工作坊:设计我公司某项HR子系统的工作流
  • 实战工作坊:设计我公司某项HR子系统的工作流程图
  • Chapter 4 数据决策:AI时代HR管理的决策基石(必选项)

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加,便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕识别当前问题与优先级明确判断口径和处理优先级
  • 用掌握关键工具和操作步骤安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走围绕典型场景完成应用练习相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从识别当前问题与优先级切入,再对齐掌握关键工具和操作步骤与课后复用方式。

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI应用场景诊断:识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解:掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练:围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘:明确团队跟进清单与复盘机制

讲师介绍

韩国凯 讲师头像

韩国凯

企业管理与人力资源效能提升专家

教授兼博导,拥有20余年高层管理经验,擅长企业运营中台管理、人力资源体系数字化及AI赋能管理提效。曾任多家知名企业高管,主导多个大型HR系统与中台运营项目,兼具理论深度与实战落地能力

制造业消费品零售电力能源金融银行互联网科技教育培训
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI重塑HR从流程自动化到决策智能化》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。

学习这门课可以获得什么收益?

对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景;围绕识别当前问题与优先级明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配