“十五五专题”——AI在HR管理中的应用工作坊

AI在HR中的应用场景需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确

1天 绩效管理

课程大纲

课程总览

一、AI在HR中的应用场景
  • 案例一:AI在岗位胜任力设计中的应用
  • 案例二:AI帮助设计职位说明书
  • 案例三:AI助力设计培训年度培训计划和方案
  • 案例四:AI帮助设计绩效指标
二、AI时代人与智能人的协作关系
  • 1. AI时代人与智能人如何协作
  • 2. 构建AI时代HR管理的逻辑结构
  • 教学活动
  • 1. 研讨工作坊:各个场景的提示语实战练习
  • Chapter 2 AI在HR管理中的中级应用——智能体构建局部智能化
  • 核心知识点
一、智能体对HR价值几何?
  • 示例1:招聘建立筛选智能体替代人工简历筛选
  • 示例2:培训辅导智能体如何实现及时的员工培训辅导
  • 智能体对HR管理的价值:HR管理算法的固化载体与服务终端
二、教你设计一个智能体
  • 平台:扣子
  • 辅导智能体的构建步骤
  • 教学活动
  • 1. 辅导工作坊:教您设计一个智能体
  • Chapter 3 AI在HR管理中的高级应用——数据分析仪表盘帮助决策
  • 核心知识点
一、HR管理数据决策时代到来
  • 1. 思考:我的决策数字化多还是拍脑袋决策多?
  • 2. 数据决策代替拍脑袋及决策
  • 案例分析:数据决策与拍脑袋决策的差异性
二、AI时代HR管理数据库称为决策新动能
  • 示例:AI时代HR管理的数据库地图
三、AI时代HR管理各模块的数据
  • 招聘管理中的量化管理与数据建模
  • 离职管理中的量化管理与数据建模
  • 人才梯队建设的量化管理与数据建模
  • 培训管理中的量化管理与数据建模
  • 薪酬管理中的量化管理与数据建模
  • 绩效管理中的量化管理与数据建模
  • 员工关系管理中的量化管理与数据建模
  • 人力资源管理三大报表
  • 3. 分析数据与决策事项的关系
四、人力资源数据分析方法
  • 对比分析法
  • 属性分析法
  • 图形分析法
  • 常见量化管理与数据分析错误

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时,可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

  • ① 掌握AI在HR各模块中的核心应用场景与提示语技巧
  • ② 学会搭建智能体,实现HR工作的局部自动化
  • ③ 掌握数据分析方法,能够设计HR数据仪表盘辅助决策
  • ④ 了解AI+HR管理平台的构建逻辑与功能实现
  • ⑤ 提升HR工作的业务体验感,增强与业务的协同效能

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从数据决策与拍脑袋决策的差异性切入,再对齐AI在HR中的应用场景与课后复用方式。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01数据决策与拍脑袋决策的差异性
02AI在HR中的应用场景
03案例一:AI在岗位胜任力设计中的应用
04案例二:AI帮助设计职位说明书
05案例三:AI助力设计培训年度培训计划和方案

讲师介绍

韩国凯 讲师头像

韩国凯

企业管理与人力资源效能提升专家

教授兼博导,拥有20余年高层管理经验,擅长企业运营中台管理、人力资源体系数字化及AI赋能管理提效。曾任多家知名企业高管,主导多个大型HR系统与中台运营项目,兼具理论深度与实战落地能力

制造业消费品零售电力能源金融银行互联网科技教育培训
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课程差异说明

本课程页面围绕《“十五五专题”——AI在HR管理中的应用工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。

学习这门课可以获得什么收益?

① 掌握AI在HR各模块中的核心应用场景与提示语技巧;② 学会搭建智能体,实现HR工作的局部自动化。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配