AI在HR管理中的应用工作坊
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
AI在HR管理中的应用工作坊
AI在HR管理中的应用工作坊适合带着现有问题进入课堂，通过AI在HR中的应用场景把做法和跟进节奏校准清楚
授课讲师：
韩国凯 · 企业管理与人力资源效能提升专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI在HR管理中的应用工作坊（AI版）
AI版，侧重不同授课形式或交付设计。
课程大纲
课程总览
一、AI在HR中的应用场景
- 案例一：AI在岗位胜任力设计中的应用
- 案例二：AI帮助设计职位说明书
- 案例三：AI助力设计培训年度培训计划和方案
- 案例四：AI帮助设计绩效指标
二、AI时代人与智能人的协作关系
- 1. AI时代人与智能人如何协作
- 2. 构建AI时代HR管理的逻辑结构
- 教学活动
- 1. 研讨工作坊：各个场景的提示语实战练习
- 核心知识点
一、智能体对HR价值几何？
- 示例1：招聘建立筛选智能体替代人工简历筛选
- 示例2：培训辅导智能体如何实现及时的员工培训辅导
- 智能体对HR管理的价值：HR管理算法的固化载体与服务终端
二、教你设计一个智能体
- 平台：扣子
- 辅导智能体的构建步骤
- 教学活动
- 1. 辅导工作坊：教您设计一个智能体
- 核心知识点
一、HR管理数据决策时代到来
- 1. 思考：我的决策数字化多还是拍脑袋决策多？
- 2. 数据决策代替拍脑袋及决策
- 案例分析：数据决策与拍脑袋决策的差异性
二、AI时代HR管理数据库称为决策新动能
- 示例：AI时代HR管理的数据库地图
三、AI时代HR管理各模块的数据
- 招聘管理中的量化管理与数据建模
- 离职管理中的量化管理与数据建模
- 人才梯队建设的量化管理与数据建模
- 培训管理中的量化管理与数据建模
- 薪酬管理中的量化管理与数据建模
- 绩效管理中的量化管理与数据建模
- 员工关系管理中的量化管理与数据建模
- 人力资源管理三大报表
- 3. 分析数据与决策事项的关系
四、人力资源数据分析方法
- 对比分析法
- 属性分析法
- 图形分析法
- 常见量化管理与数据分析错误
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
核心收益
- ① 掌握AI在HR各模块中的核心应用场景与提示语技巧
- ② 学会搭建智能体，实现HR工作的局部自动化
- ③ 掌握数据分析方法，能够设计HR数据仪表盘辅助决策
- ④ 了解AI+HR管理平台的构建逻辑与功能实现
- ⑤ 提升HR工作的业务体验感，增强与业务的协同效能
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起数据决策与拍脑袋决策的差异性、AI在HR中的应用场景和案例一：AI在岗位胜任力设计中的应用，先把可落地路径说清楚。
课程时间
0.5天
课程内容重点
01数据决策与拍脑袋决策的差异性
02AI在HR中的应用场景
03案例一：AI在岗位胜任力设计中的应用
04案例二：AI帮助设计职位说明书
05案例三：AI助力设计培训年度培训计划和方案
讲师介绍
韩国凯
企业管理与人力资源效能提升专家
教授兼博导，拥有20余年高层管理经验，擅长企业运营中台管理、人力资源体系数字化及AI赋能管理提效。曾任多家知名企业高管，主导多个大型HR系统与中台运营项目，兼具理论深度与实战落地能力
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。
学习这门课可以获得什么收益？
① 掌握AI在HR各模块中的核心应用场景与提示语技巧；② 学会搭建智能体，实现HR工作的局部自动化。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按0.5天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
