课程总览
一、简历AI筛选
- 基于岗位胜任力的筛选逻辑设计
- 关键词、学历、经验、技能的多维度筛选规则设定
- AI识别简历与岗位匹配度的判断维度
二、候选人智能匹配
- 职位描述（JD）的结构化拆解方法
- 候选人简历信息与JD的比对逻辑
- 匹配度分级标准（高/中/低）及判断依据
三、面试AI邀约与初筛
- AI生成个性化邀约话术的底层逻辑
- 邀约场景细分：技术岗、销售岗、应届生、被动求职者
- AI结构化面试的问题设计框架
- AI面试官对候选人回答的初步评估逻辑
- 教学活动
- 深度案例解析：AI招聘面试平台的基本原理
- 情景体验工作坊：AI设计完整的面试题目与面试流程
- Chapter 2 AI员工培训：个性化学习、行动学习辅导与效果追踪
- 梳理三、面试AI邀约与初筛的适用场景、输入输出和使用边界
一、员工技能AI测评
- 基于能力模型的测评维度设计
- AI根据绩效完成情况设计培训内容
二、培训课程智能推荐
- 设计AI为员工匹配个性化的课程
三、行动学习智能生成
- 1. 行动学习PARR的原理
- 2. AI生成行动学习的PARR
四、培训效果AI分析
- 培训前后测评数据的对比分析方法
- 学员开放式反馈文本的情感分析与关键词提取
- AI自动生成培训效果报告的结构
五、AI培训辅导智能体
- 智能体构建AI辅导系统的逻辑
- 辅导智能体的知识库
- 如何实现AI辅导系统智能体
- 梳理五、AI培训辅导智能体的适用场景、输入输出和使用边界
- 情景体验工作坊：根据绩效成绩为员工匹配课程
- 情景体验工作坊：设计一个AI辅导智能体
- Chapter 3 AI绩效与薪酬：目标分解与体系优化
- 拆解五、AI培训辅导智能体的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
