课程总览
一、行业困局与破局之道：从规模红利到技术红利
1.1 经济周期下的融资租赁业生存现状
- 1.1 资产荒与优质资产获取难度加大的挑战
- 1.2 利差收窄背景下精细化运营的迫切性
- 1.3 监管趋严与合规成本上升的双重压力
1.2 数字化转型的深水区特征
- 2.1 从信息化（流程线上化）向智能化（决策自动化）的跨越
- 2.2 数据资产化成为企业核心竞争力
1.3 业务挑战与核心痛点：传统模式的局限性
- 3.1 信息不对称导致的信用风险盲区
- 3.2 人工尽调与审批效率瓶颈制约业务规模
- 3.3 租后资产管理被动、滞后，资产处置难
- 3.4 获客成本高企，同质化竞争严重
二、AI赋能融资租赁的理论基础与顶层设计
2.1 AI技术栈在金融领域的成熟度分析
- 1.1 机器学习：预测与分类的核心引擎
- 1.2 知识图谱：关联关系挖掘与风控推理
- 1.3 自然语言处理（NLP）：非结构化数据的金矿
- 1.4 计算机视觉（CV）：资产物理状态的数字化镜像
- 1.5 生成式AI（AIGC）在融资租赁的应用前景展望
2.2 双速IT战略在租赁业的适配
- 2.1 前台敏捷：快速响应市场与客户需求
- 2.2 后台稳健：确保风控与合规底线
2.3 AI赋能的四大支柱体系框架
- 3.1 数据层：打破数据孤岛，构建统一数据湖
- 3.2 算法层：模型工厂与全生命周期管理
- 3.3 业务层：场景化应用的深度融合
- 3.4 组织层：人机协同的新型作业模式
