AI创新工场:AI赋能问题攻坚与创新方案落地

从战略解读到执行落地之定义问题与从战略解读到执行落地之备选方案被放在同一组任务里,方便参训团队对照自己的场景调整做法

3天,18小时 供应链管理

课程大纲

课程总览

二、构思方案——多维度兼顾的方案
  • 视频案例:解决问题的方案
  • >备选方案的流程
  • ━ 延迟评估备选的方案
  • ━ 确保人人都能有方案
  • ━ 方案与组织目标一致
  • ━ 兼顾长期和短期结果
  • ━ 多个备选方案的融合
  • ━ 明确解决问题的方案
  • 实操
  • 演练: 学员结合实际明确问题范围的练习
三、甄选方案——评估方案主副效应
  • 视频案例:评估解决问题的方案
  • >评估备选方案流程
  • ━ 选择最合适方案
  • ━ 系统全面的评估
  • ━ 相对目标的评估
  • ━ 主效应与副作用
  • ━ 清晰地阐述方案
四、实施方案——问题方案高效落地
五、创新思维——突破思维定式枷锁
六、创新方法——四维创新方法工具
七、创新问题——精准定义重构问题
八、创新方案——输出多维创新方案

适合对象

【各级管理者】【后备管理者】

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时,可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

  • 场景边界更清楚:明确问题责任标准的方法
  • 提示与校验更稳定:多维度兼顾的方案的方法
  • 流程复用更容易:评估方案主副效应的方法
  • 人工复核有抓手:问题方案高效落地的方法
  • 场景边界更清楚:突破思维定式枷锁的方法
  • 提示与校验更稳定:四维创新方法工具的方法

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起从战略解读到执行落地之定义问题、从战略解读到执行落地之备选方案和从战略解读到执行落地之评估备选方案,先把可落地路径说清楚。

课程时间

3天,18小时

授课方式

讲师讲授20%、案例分析30%、小组研讨20%、实操演练30% 课程模型

课程内容重点

01从战略解读到执行落地之定义问题
02从战略解读到执行落地之备选方案
03从战略解读到执行落地之评估备选方案
04从战略解读到执行落地之执行方案
05从战略解读到执行落地之突破概念障碍
06从战略解读到执行落地之创新的问题和方案

讲师介绍

李修平 讲师头像

李修平

管理创新实践引导师

李修平,管理创新实践引导师,拥有20年大型国央企实战管理经验。擅长管理创新、问题解决及AI办公提效,累计授课超1000场。通过系统思维与结构化表达,帮助组织提升管理效能与执行落地能力

制造业通信互联网科技金融银行电力能源政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI创新工场:,训练AI赋能问题攻坚与创新方案落地》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

学习这门课可以获得什么收益?

掌握明确问题责任标准的方法,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:3天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授20%+案例分析30%+小组研讨20%+实操演练30% 课程模型,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配