从战略解读到执行落地之定义问题会打开第一轮讨论，努力工作与从战略解读到执行落地之备选方案负责把练习结果接到后续工作
【全员】
工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
面对日益复杂的商业环境与加速变化的业务挑战，企业团队普遍暴露出全局洞察不足、智能应用低效的双重短板。一方面，员工思考多停留于表象与线性逻辑，难以洞察问题的系统性根源与多维度影响，导致解决方案短视且片面；另一方面，尽管AI工具普及，但其应用多停留于信息处理与辅助生成，未能与全局思维、结构化创新方法有效结合，导致创意发散却难以聚焦，方案丰富却落地困难，组织资源被大量消耗在低效的试错与协调中
本课程以AI增强全局思考，智能驱动创新闭环为核心逻辑，旨在将AI深度融入从问题精准定义到方案高效生成的全过程。通过智能定义-全局洞察-多维构思-创新生成的融合训练，课程不仅教授冰山模型、环形思考等经典框架，更指导学员运用AI进行动态推演、关联分析、创意激发与方案优化。课程突出实战与产出，学员将在AI协同下完成问题动因图谱、全局分析报告及定制化的创新落地方案，真正实现从人工经验到人机协同、从局部优化到系统创新的跨越，为企业构建敏捷、智能且可持续的问题解决与创新赋能体系
1天，6小时
讲师讲授20%、案例分析30%、小组研讨20%、实操演练30% 课程模型
管理创新实践引导师
李修平，管理创新实践引导师，拥有20年大型国央企实战管理经验。擅长管理创新、问题解决及AI办公提效，累计授课超1000场。通过系统思维与结构化表达，帮助组织提升管理效能与执行落地能力
查看讲师主页本课程页面围绕《AI创新工场：AI赋能全局思考与创新方案落地》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
掌握明确问题责任标准的方法；掌握全局动态深入思考的方法。
课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程主要采用讲师讲授20%+案例分析30%+小组研讨20%+实操演练30% 课程模型，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
