课程总览
内容重点
- （2天）
AI赋能商业模式创新
AI驱动的价值创造创新需要接到岗位场景，AI时代商业模式的底层逻辑和AI赋能的精准价值传递会帮助团队确认边界与后续动作
授课讲师：
丁晓剑 · 国企治理与市场化改革专家
课程大纲
第一部分：AI时代商业模式的底层逻辑
内容重点
- 技术×商业模式的双轮驱动
- 案例：特斯拉（AI算法优化自动驾驶）vs 传统车企
- 工具：AI技术成熟度曲线与商业模式适配模型
- 案例：小米上市雷军为什么不开心
- 商业模式五重境界-赚什么钱
第二部分：AI驱动的价值创造创新
内容重点
- 客户需求挖掘-客户细分及痛点识别
- 摩拜的目标客户及痛点识别
- 市场洞察：五看方法论+AI大数据分析（聚类、NLP情感分析）
- 案例：小红书通过AI分析用户内容偏好，精准匹配KOL与广告主
- 解决方案设计
第三部分：AI赋能的精准价值传递
内容重点
- UVP与竞争优势重构
- UVP设计方法论-七种
- 方法论：AI强化品牌定位（如可口可乐动态广告投放）
- 案例：SHEIN利用AI预测时尚趋势，7天完成设计到交付
- 智能营销与用户运营
第四部分：AI重构价值获取与战略转型
内容重点
- 盈利模式创新
- 案例：阿里云ET工业大脑帮助制造企业降低能耗成本20%
- 战略转型路径
- 方法论：AI战略画布（数据、算法、场景、组织四维度）
第五部分：战略落地与风险管理
内容重点
- 数据驱动的战略执行
- 工具：OKR+AI实时监控（如Tableau数据看板）
- AI转型风险与伦理
- 案例：Facebook算法偏见事件的反省与改进
- 方法论：AI治理框架（合规、透明、可解释性）
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕AI时代商业模式的底层逻辑明确判断口径和处理优先级
- 用AI驱动的价值创造创新安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走AI赋能的精准价值传递相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
企业冰火两重天，有的蒸蒸日上，规模越做越大，路越走越宽；有的亏损倒闭，债台高筑，日渐式微，路越走越窄；同是盈利企业，有的企业几何级数增长，有的呈加法效应，类似蜗牛爬坡越发艰难？管理大师德鲁克说：企业之间的竞争终归是商业模式之间的竞争，当前商业环境面临两大挑战：技术颠覆与模式重构。AI技术正重塑企业价值创造、传递与获取的全链条，推动商业模式从经验驱动向数据驱动转变
传统困境：企业增长乏力，盈利模式单一，竞争壁垒薄弱
AI机遇：数据洞察、智能决策、自动化运营、个性化服务等能力，助力企业实现降本增效、开辟新赛道
课程时间
2天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI时代商业模式的底层逻辑
02AI驱动的价值创造创新
03AI赋能的精准价值传递
04AI重构价值获取与战略转型
05战略落地与风险管理
讲师介绍
丁晓剑
国企治理与市场化改革专家
国企治理与市场化改革专家。上海交通大学特聘教授，20年国企管理咨询实战经验。专注国企治理与市场化改革、战略规划及组织效能提升，累计授课超13万人次，服务50+国企改革项目
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本课程页面围绕《AI赋能商业模式创新》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
学习这门课可以获得什么收益？
对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕AI时代商业模式的底层逻辑明确判断口径和处理优先级。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
