AI+决策:人工智能驱动的洞察与决策

AI+决策:人工智能驱动的洞察与决策不只补概念,更关注从全局洞察到精准聚焦、全局SWOT分析——用AI整合内外部信息,生成…在真实场景里的判断和取舍

1天,6小时 质量管理

课程大纲

AI+结构化分析:从全局洞察到精准聚焦

一、全局SWOT分析——用AI整合内外部信息,生成战略预判
  • 工具: SWOT矩阵 + PESTLE + AI多源信息整合
  • 案例演示: 《业务单元战略机会的AI识别》
  • ━ 内部优势/劣势的AI提取(基于团队自评数据)
  • ━ 外部机会/威胁的AI扫描(行业趋势、竞品动态)
  • ━ 交叉分析:SO/WO/ST/WT策略的AI生成
  • 成果输出: 《SWOT分析AI研习画布》
二、5W2H分析——用AI引领结构化问题拆解
  • 工具: 5W2H框架(Why/What/Where/When/Who/How/How much) + AI逻辑追问
  • 案例演示: 《客户投诉率上升的AI分解》
  • ━ AI辅助逐项填充5W2H要素
  • ━ 识别信息缺口与矛盾点
  • ━ 生成待核实清单与行动方向
  • 成果输出: 《5W2H分析AI索引表》
三、波士顿矩阵分析——用AI评估业务组合与资源配置
  • 工具: 波士顿矩阵(BCG Matrix) + 相对市场份额与增长率计算 + AI分类建议
  • 案例演示: 《产品线组合的AI诊断》
  • ━ 销售与增长数据的AI整理
  • ━ 明星、金牛、问题、瘦狗业务的自动归类
  • ━ 每类业务的策略建议生成
  • 成果输出: 《波士顿矩阵分析AI报告》
四、ABC管理优化——用AI识别关键少数,聚焦高价值投入
  • 工具: ABC分类法(帕累托原则) + 累计百分比 + AI排序与分层
  • 案例演示: 《库存/客户/任务的ABC优化》
  • ━ 按贡献度(销售额、成本、时间等)自动排序
  • ━ AI生成A/B/C三类清单
  • ━ 每类差异化管理策略建议
  • 成果输出: 《ABC管理优化AI索引》

AI+问题解决与闭环:从根因定位到持续改进

五、直击问题核心——用AI穿透表象,定位根本原因
  • 工具: 5Why分析法 + 因果链追踪 + AI根因假设验证
  • 案例演示: 《项目延期反复的AI根因分析》
  • ━ AI辅助逐层追问Why
  • ━ 识别逻辑断裂点与隐含假设
  • ━ 生成根因验证清单
  • 成果输出: 《问题核心诊断AI画布》
六、PDCA计划制定——用AI构建闭环改进方案
  • 工具: PDCA循环(Plan-Do-Check-Act) + SMART目标 + AI追踪模板
  • 案例演示: 《质量改进项目的AI闭环设计》
  • ━ Plan:目标、措施、责任人、时间节点的AI生成
  • ━ Do:执行清单与风险预警
  • ━ Check:检查指标与数据采集点
  • ━ Act:标准化/优化/遗留问题处理
  • 成果输出: 《PDCA改进计划AI索引》

适合对象

各级管理者

课程定位与主要问题

《AI+决策:人工智能驱动的洞察与决策》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 场景边界更清楚:用AI开展全局SWOT分析,识别内外部关键因素并制定战略选项
  • 提示与校验更稳定:用AI引领5W2H分析,结构化拆解问题与任务
  • 流程复用更容易:用AI构建波士顿矩阵,优化产品/业务组合与资源配置
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:用AI实施ABC管理优化,聚焦关键投入与资源分配
  • 场景边界更清楚:用AI直击问题核心,快速定位根因与杠杆点
  • 提示与校验更稳定:用AI制定PDCA计划,形成闭环改进与追踪机制

课程背景与交付信息

在VUCA时代,管理者的决策质量直接决定组织效率与竞争力。然而,传统分析决策往往依赖经验直觉、数据分散、逻辑不严,容易陷入认知偏差与信息盲区。AI技术(如DeepSeek等大语言模型)的成熟应用,为管理者提供了强大的分析决策副驾——能够快速整合多源信息、识别关键变量、生成结构化分析框架,并辅助制定可执行的优化计划

当前,国家正大力推动 AI+专项行动,要求企业在自主创新、场景落地、安全可控等方面下更大功夫,切实提升人工智能与主责主业的深度融合,同时强化数据安全与合规意识,确保AI应用符合国家总体安全要求。在此背景下,管理者不仅需要掌握AI工具,更需在安全合规的前提下,将其融入日常分析与决策流程

本课程专为企业管理者设计,严格遵循 发展与安全并重的导向,聚焦安全、易用、实效三大原则。课程全程采用低门槛、高互动的教学方式,无需编程基础,只需会提问、会判断,即可让AI辅助完成SWOT分析、5W2H拆解、波士顿矩阵、ABC管理、根因定位及PDCA闭环等核心决策技能。通过大量实操演示与模板化提示词,帮助管理者实现从直觉决策到人机协同的精准决策的跨越,全面提升决策质量与组织韧性

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授20%、 案例分析20%、 AI实操演示30%、 小组研讨15%、 成果产出15%

课程内容重点

01AI+结构化分析:从全局洞察到精准聚焦
02全局SWOT分析——用AI整合内外部信息,生成战略预判
03案例演示: 《业务单元战略机会的AI识别》
04━ 内部优势/劣势的AI提取(基于团队自评数据)
05━ 外部机会/威胁的AI扫描(行业趋势、竞品动态)

讲师介绍

李修平 讲师头像

李修平

管理创新实践引导师

李修平,管理创新实践引导师,拥有20年大型国央企实战管理经验。擅长管理创新、问题解决及AI办公提效,累计授课超1000场。通过系统思维与结构化表达,帮助组织提升管理效能与执行落地能力

制造业通信互联网科技金融银行电力能源政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI+决策:人工智能驱动的洞察与决策》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

各级管理者。

学习这门课可以获得什么收益?

掌握用AI开展全局SWOT分析,识别内外部关键因素并制定战略选项;掌握用AI引领5W2H分析,结构化拆解问题与任务。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授20% + 案例分析20% + AI实操演示30% + 小组研讨15% + 成果产出15%,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配