第一部分:AI 与保险业务融合概述
一、生成式 AI 与保险业务新可能
- 什么是生成式 AI
- 与搜索引擎的区别
- AI 在保险行业的应用趋势
- AI 能帮保险人做什么
- 客户服务、产品解读、方案设计、内容创作
二、保险业务 AI 应用准则
- 合规第一
- 学习《生成式人工智能服务管理暂行办法》
- 隐私保护
- 严守客户信息,数据脱敏处理
- 专业审慎
- 内容需人工复核,避免误导
AI 赋能客户沟通与需求分析需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题
AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI 与保险业务融合概述切入,再对齐AI 赋能客户沟通与需求分析与课后复用方式。
3小时
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
职场效能提升与思维技术创新专家
前滴滴出行组织人才发展专家,思维技术辅导教练。擅长将结构化思维、AI办公提效与体验式学习相结合,为企业提供从思维创新到内训师体系搭建的一站式解决方案。累计授课1000+场,以思维赋能+技能传授+即时产出模式助力组织效能提升。可结合AI办公效能与智能体方向补充授课视角
查看讲师主页本课程页面围绕《AI赋能保险业务:效率提升实战课》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。
看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕AI 与保险业务融合概述梳理关键判断点,避免停留在概念解释。
课程通常可按3小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配