AI赋能保险业务:效率提升实战课

AI 赋能客户沟通与需求分析需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确

3小时 金融合规

课程大纲

第一部分:AI 与保险业务融合概述

一、生成式 AI 与保险业务新可能
  • 什么是生成式 AI
  • 与搜索引擎的区别
  • AI 在保险行业的应用趋势
  • AI 能帮保险人做什么
  • 客户服务、产品解读、方案设计、内容创作
二、保险业务 AI 应用准则
  • 合规第一
  • 学习《生成式人工智能服务管理暂行办法》
  • 隐私保护
  • 严守客户信息,数据脱敏处理
  • 专业审慎
  • 内容需人工复核,避免误导

第二部分:AI 赋能客户沟通与需求分析

一、客户沟通话术生成
  • 主流 AI 工具介绍
  • 工具:AI书签一键导入
  • 提示词核心技巧
  • 角色
  • 要求
  • 示例
  • 实操:生成客户对话话术
二、客户需求分析与异议话术生成
  • 用 AI 整理客户访谈记录
  • 将碎片信息结构化
  • 实操:AI记录客户对话,生成需求摘要
  • 家庭结构、收入情况、已有保障、关注点
  • 异议处理话术生成
  • 常见异议类型:"我不需要保险""我再考虑一下""保费太贵"
  • 实操:用 AI 生成异议处理话术
三、保险条款快速解读
  • 用 AI 解读保险条款
  • 实操:提取核心保障责任、免责条款、投保规则
  • 生成条款通俗解释版
  • 实操:适合客户阅读的简化版本
四、保险方案PPT生成
  • 方案设计的基本逻辑
  • 家庭保障四象限、保额计算原则
  • 实操:用 AI 辅助生成保险建议书初稿
  • 生成方案方案PPT
  • 方案讲解逐字稿生成:如何向客户呈现方案价值

第三部分:AI 赋能内容创作与专业输出

一、保险科普内容生成
  • 保险科普文的写作要点
  • 通俗易懂、场景切入、结论清晰
  • 实操:用 AI 生成保险科普短文
  • 客户教育素材制作
  • 知识卡片背景图生成
  • 工具:豆包/即梦
  • 实操:生成保险知识卡片
二、短视频脚本与快速制作
  • 短视频脚本结构
  • 钩子 + 痛点 + 解决方案 + 行动号召
  • 实操:用 AI 生成 30 秒保险科普脚本
  • 拍摄建议生成
  • 实操:拍摄建议生成
  • 课程总结与后续支持
  • 核心内容回顾
  • 客户沟通、产品学习、方案设计、内容创作
  • 工具清单发放

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕AI 与保险业务融合概述梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助AI 赋能客户沟通与需求分析完成一次可复盘的应用演练
  • 输出AI 赋能内容创作与专业输出相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI 与保险业务融合概述切入,再对齐AI 赋能客户沟通与需求分析与课后复用方式。

课程时间

3小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI 与保险业务融合概述
02AI 赋能客户沟通与需求分析
03AI 赋能内容创作与专业输出

讲师介绍

刘思华 讲师头像

刘思华

职场效能提升与思维技术创新专家

前滴滴出行组织人才发展专家,思维技术辅导教练。擅长将结构化思维、AI办公提效与体验式学习相结合,为企业提供从思维创新到内训师体系搭建的一站式解决方案。累计授课1000+场,以思维赋能+技能传授+即时产出模式助力组织效能提升。可结合AI办公效能与智能体方向补充授课视角

金融银行电力能源互联网科技通信政府国企建筑地产
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能保险业务:效率提升实战课》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。

学习这门课可以获得什么收益?

看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕AI 与保险业务融合概述梳理关键判断点,避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按3小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配