AI加持内训师能力提升—从业务专家到讲台新秀
本行业对内训师的具体要求和本行业内训师的四大关键角色会先校准做法，再收束到课后的跟进动作
4-5天 内训师培养
课程大纲
课程总览
一、清晰课题与课程目标
- 1. 清晰要培训的内容的需求
- 2. 根据需求明确课题，明确培训目标
- 3. AI赋能分析培训需求，明确课题和培训目标
二、结构化规划知识点
- 1. 课程知识点规划的思维逻辑：为什么——是什么——做什么——怎么做
- 2. 结合本行业的务实性特征，如何把知识点落到怎么做
- 3. 构建结构化知识点的知识树
- 4. AI赋能构建知识树
- 5. 老员工的经验如何与AI生成进行结合，优化知识树
三、找到知识点根源，保障知识点正确性
- 1. 知识正确的标准：国家正是出版的技术、运营、管理、心理、社科等的书籍、政策等
- 2. 利用AI帮助收集对应的正确的本行业的知识点，进行整理与优化
四、知识点转化为课堂结构
- 1. 课堂知识四步构建：聚焦问题-激活旧知-示证新知-应用新知-融会贯通
- 2. 课程知识构建的方法
五、设计每个课堂环节的知识
- 1. 聚焦问题的素材收集及呈现
- 2. 激活旧知的知识点整理及呈现
- 3. 示证新知的知识点整理及呈现
- 4. 应用新知的方法、呈现及教练
- 5. 融会贯通的方法、呈现及教练
- 6. AI赋能课堂每个环节的知识、方法的构建
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 本行业对内训师的具体要求和本行业内训师的四大关键角色会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
- 人工复核有抓手：清晰课题与课程目标相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起本行业对内训师的具体要求、本行业内训师的四大关键角色和清晰课题与课程目标，先把可落地路径说清楚。
课程内容重点
01本行业对内训师的具体要求
02本行业内训师的四大关键角色
03清晰课题与课程目标
04清晰要培训的内容的需求
05根据需求明确课题，明确培训目标
讲师介绍
韩国凯
企业管理与人力资源效能提升专家
教授兼博导，拥有20余年高层管理经验，擅长企业运营中台管理、人力资源体系数字化及AI赋能管理提效。曾任多家知名企业高管，主导多个大型HR系统与中台运营项目，兼具理论深度与实战落地能力
制造业消费品零售电力能源金融银行互联网科技教育培训
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课程差异说明
本课程页面围绕《AI加持内训师能力提升—从业务专家到讲台新秀》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
① 精准定位内训师的七大角色与核心能力模型，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：4-5天 【大纲内容】 Chapter 01角色定位：明确本行业特征和职业要求，给自己内训师角色定向 关键内容： 一、本行业的特征 生产线24小时连续运行，对操作规范性与应急能力要求极高。 大量工艺控制与故障处理依赖老员工隐性经验。 岗位分工明确，培训需与岗位标准紧密对接。 安全环保是刚性要求，培训内容必须严谨合规。 人员涵盖一线、…
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
