AI时代-趋势洞察与行业实践

课程大纲

全球AI发展趋势与中国AI生态（30分钟）

1.1 全球千行百业智能跃迁

临床医疗、金融服务、通用零售等领域的AI突破

1.2 中美AI发展的不同范式

美国强于底层大模型与核心算法，中国强于行业应用与产业融合
战略定位、算力投入、应用路径的差异对比

1.3 中国AI发展趋势

性能差距抹平、小模型爆发效能、企业采用率领跑、国产AI分层发展

1.4 国家战略与产业变革新范式

人工智能+国家战略，产业从劳动密集型向数据密集型跃迁

AI底层逻辑与演进路径（60分钟）

2.1 AI理论基础通俗解读

AI、机器学习、深度学习的关系
AI学习的三个基本要素：数据、算法、算力
AI的三不认知边界

2.2 AI角色的五阶演进：从助手到组织自治

L1助手 → L2参谋 → L3伙伴 → L4专家 → L5组织自治

2.3 AI Agent的冰山模型

水面之上10%与水面之下90%
为何AI在产业端落地复杂

油气行业的AI实践（30分钟）

3.1 智能巡护：从人海战术到天空地一体化

3.2 智能调控：从经验决策到数据驱动

3.3 智能运维：从坏了再修到提前预警

3.4 智慧油库：从事后处置到事前预防

3.5 前沿探索：管网工业世界模型

核心洞察：油气行业正从经验驱动、被动响应向模型驱动、主动预演升级

AI时代的机遇与挑战（50分钟）

4.1 AI决策的权责重构：最低成本规避者原则

科斯《社会成本问题》与法律经济学：社会总成本=预防成本+损失成本
分组研讨：AI场景中的权责重构

4.2 组织层面的变革方向

战略定位、数据能力、人才培养、治理合规四大支柱

4.3 个人层面的能力升级

提问力：如何向AI精准提出需求
判断力：如何评估AI方案的可行性与可靠性

总结复盘（10分钟）

5.1 知识要点回顾

5.2 交流答疑

5.3 培训总结

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

建立AI认知框架，理解AI的基本原理与能力边界
提示与校验更稳定：全球AI发展趋势、中美不同路径及中国AI崛起
流程复用更容易：AI从助手到组织自治的五阶演进逻辑
了解油气行业AI应用的最新进展与发展趋势

课程背景与交付信息

油气行业正从经验驱动向智能驱动加速演进，人工智能已成为保障国家能源安全、提升运营效率的关键力量。从智能巡护到智慧调控，从预测性维护到工业世界模型，AI正在深刻重塑油气产业链的每一个环节

面对这场技术变革，许多非技术背景的员工和管理者普遍存在三个困惑

认知不清：AI到底是个什么东西？媒体上说的大模型智能体和自己有什么关系？

课程时间

0.5天

授课方式

理论精讲（40%）、趋势洞察（40%）、互动研讨（20%）

课程内容重点

01全球AI发展趋势与中国AI生态

021 全球千行百业智能跃迁

03临床医疗、金融服务、通用零售等领域的AI突破

042 中美AI发展的不同范式

05美国强于底层大模型与核心算法，中国强于行业应用与产业融合

讲师介绍

沈柳鹏

实战型项目管理专家

前华为政企服务部部长、全球交通业务服务部部长，实战型项目管理与数字化转型专家。拥有近20年大型复杂项目操盘经验，主导百亿级业务跨越及全球标杆项目，累计培养800+精英项目经理，赋能专业人才超5万人

互联网科技通信政府国企金融银行交通基础设施制造业

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI时代-趋势洞察与行业实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：0.5天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用理论精讲（40%）+ 趋势洞察（40%） + 互动研讨（20%），强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配