AI 驱动的组织变革与领导力升级

AI 对组织与领导力的颠覆性影响需要明确判断口径,1 组织架构的核心变革趋势负责组织练习,从科层制到动态网络组织用于课后复盘

1天 中高层领导力

团队应用场景和课时安排越具体,人工智能应用案例、练习和讲师匹配就越准确

适合对象

本课程专为企业中高层管理者设计,核心面向 AI 时代组织变革与领导力升级的核心责任人,包括: 企业总裁、总经理、副总等高层经营决策者;各事业部、业务板块负责人;人力、行政、运营、管理等职能部门总监 / 经理;分公司 / 子公司负责人;企业…

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕AI 对组织与领导力的颠覆性影响校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:1 组织架构的核心变革趋势安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
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  • 人工复核有抓手:从科层制到动态网络组织相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

人工智能技术的深度落地正重构企业的经营逻辑与管理范式,从组织架构、运营流程到团队协作、领导力行使,都迎来全方位的颠覆性变革。企业数字化转型已从 工具应用 进入 组织重构 的深水区,中高层管理者作为组织变革的推动者、领导力的践行者,正面临多重核心挑战:传统科层制架构适配不了 AI 时代的敏捷需求,跨部门协同效率低下;仍沿用管控型领导力模式,无法激活 AI 时代团队的创新与协同活力;团队 AI 素养参差不齐,员工对 AI 存在职业焦虑,人机协同效率低下;组织变革缺乏科学框架,盲目调整架构导致运营混乱;对 AI 在组织管…

在此背景下,单纯的 AI 工具培训或传统领导力课程,已无法满足中高层管理者的核心需求。本课程立足中高层组织管理与领导力升级核心视角,摒弃纯技术讲解,将 AI 能力与组织变革、领导力建设深度融合,聚焦 AI 如何驱动组织架构 / 流程 / 文化重构、如何赋能领导力从管控向赋能升级,通过实战化的行动学习与工具实操,帮助中高层管理者建立 AI 时代的组织管理与领导力思维,掌握 AI 驱动组织变革的落地方法,升级适配 AI 时代的领导力能力,让组织与领导力成为企业 AI 转型的核心支撑,推动企业实现 AI 工具应用 到 组…

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI 对组织与领导力的颠覆性影响
021 组织架构的核心变革趋势
03从科层制到动态网络组织
04从固定团队到柔性敏捷团队
05从线下集中办公到混合协同办公

课程大纲

第一章 AI 对组织与领导力的颠覆性影响

1.1 组织架构的核心变革趋势
  • 从科层制到动态网络组织
  • 从固定团队到柔性敏捷团队
  • 从线下集中办公到混合协同办公
  • 标杆案例:Spotify小队-部落网状架构
1.2 组织运营的核心变化
  • 管理流程数字化
  • 决策机制扁平化
  • 组织价值创造重构
1.3 不同规模企业的组织变革差异
  • 大型企业:组织变革偏 渐进式
  • 中型企业:组织变革偏 突破式
  • 小微企业:组织变革偏 轻量化
  • 2 AI 时代领导力范式的核心升级
2.1 传统领导力 vs AI 时代领导力(核心对比)
2.2 AI 时代领导力的核心特征
  • 具备 AI 认知力
  • 具备变革推动力
  • 具备人机协同力
  • 具备团队赋能力
  • 具备风险把控力
2.3 中高层领导者的 AI 能力要求(非技术视角)
  • 基础能力:了解与辨别
  • 核心能力:制定、推动与解决
  • 高阶能力:结合与打造
  • 3 AI 时代中高层领导者的核心挑战
3.1 自身认知挑战
  • 对 AI 技术的认知偏差
  • 缺乏 AI 与管理融合的思维
3.2 组织变革挑战
  • 组织惯性阻力
  • 数据壁垒问题
  • 资源投入平衡

第二章 AI 时代组织变革战略与落地路径

1.1 组织变革的核心目标(SMART 原则)
1.2 组织变革的 三位一体 核心框架
  • 架构层
  • 流程层
  • 数据层
1.3 组织变革与企业业务的协同原则
  • 业务导向
  • 循序渐进
  • 动态迭代
2.1 大型企业:全域协同式变革
2.2 中型企业:部门渗透式变革
2.3 小微企业:轻量化工具式变革
  • 3 AI 时代领导力适配升级的核心方法
3.1 自身能力升级:构建 AI + 管理的复合能力体系
  • 认知升级
  • 思维升级
  • 实践升级
3.2 团队管理升级:打造 AI 赋能的高绩效团队
  • 团队 AI 素养提升
  • 工作边界重构
  • 激励机制优化
  • 职业发展规划

第三章 AI + 组织变革与领导力实战行动学习工作坊(重点内容)

3.1 工具 1:DeepSeek-R1(组织变革 / 领导力方案分析)
3.2 工具 2:腾讯元宝(团队管理 / 激励方案设计)
3.3 工具 3:WPS AI(组织变革落地步骤规划)
  • 4 环节 3:方案共创与优化
4.1 方案框架搭建
4.2 小组共创填充
4.3 方案初步优化
  • 5 环节 4:方案展示、点评与最终迭代

第四章 AI 时代领导力的合规与伦理管控

1.1 组织管理中的核心 AI 伦理风险(案例解析)
  • 算法偏见与人才选育留管理不公
  • 员工隐私泄露风险
  • 员工职业权益因AI冲突而受损
  • 领导力权威滥用
1.2 伦理风险的核心管控原则
  • 人本原则
  • 公平原则
  • 隐私原则
  • 透明原则
1.3 伦理风险的全流程管控机制
  • 组织层面
  • 流程层面
  • 执行层面
  • 2 AI 时代组织管理的法律合规要求与防控
2.1 核心法律合规要求(中高层领导者必懂)
  • 数据合规
  • 劳动合规
  • 算法合规
  • 隐私合规
2.2 合规风险的实操防控策略
  • 数据安全防控
  • 算法合规防控
  • 劳动合规防控
2.3 合规风险的应急处置与长效机制
  • 应急响应流程
  • 长效机制

讲师介绍

李岩伟 讲师头像

李岩伟

行动学习与组织人才发展专家

行动学习与组织人才发展专家。李岩伟,实战型行动学习引导师,专注行动学习与TTT内训体系。15年咨询经验,累计授课1500余场,助力组织绩效提升与人才发展,服务电力、金融等多行业头部企业。可结合行动学习专项版方向补充授课视角,聚焦行动学习工作坊、绩效改进、课题攻关

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课程差异说明

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