AI+领导力与绩效目标达成

课程大纲

AI 认知重塑，数字化时代挑战与机遇

一、AI未来已来：我们对未来的想象都过于保守

二、AI时代下领导者面临的挑战与机遇

1. AI将加速信息的对称，增加领导的难度
2. 当你的下属会用AI，你要做一个更善于使用AI的领导者
3. 借助AI工具，让它成为你的第二大脑，而不是变得更笨

三、AI价值的全面输出弥补领导短板的最佳方法

1. 多-信息量大到可以涵盖前人的所有智慧
2. 快-当你冥思苦想之际它已经给出你答案
3. 好-DEEPSEEK的答案将更加优化于人脑
4. 省-大大节省时间消耗提升组织工作效率
5. 优-持续深入不厌其烦的将各类工作优化

AI思维升级，领导者该有的正确姿态

一、对AI的错误性看法

1. 看不起，AI就是一阵风
2. 看不上，AI就这么回事
3. 看不懂，AI我真不会用
4. 看不破，AI时代淘汰我

二、AI时代对领导角色的新要求

1. 信息敏感者：日新月异我们保持对信息的链接
2. 问题追溯者：所有的AI底层能力你问出好问题
3. 智慧输出者：智能化的答案需要让它更好说人话

三、AI习惯的养成需要日日精进

1. 愿望只会带来焦虑，行动才会带来成功
2. AI使用的愿景目标的确定
3. 探索使用AI的行为并筛选
4. 找到正确的提示日日用AI
5. 用庆功方式固化用AI习惯
案例：制定一份养成AI习惯的计划书

AI 工具掌握，工欲善其事必先利其器

一、AI工具框及其操作说明

1. AI工具框：DEEPSEEK、KIMI、豆包、文心一言、通义千问、智谱清言、CHATGPT
2. DEEPSEEK：复杂任务攻坚的深度思考者
3. KIMI：长文本海量信息处理者
4. 豆包：驱动娱乐内容革新的互动者
5. 智谱清言：功能健全的集大成者
6. 文心一言：中文语义深度突破者
7. 通义千问：企业级云端服务转型者
8. CHATGPT：广泛多元场景应对者

二、各大AI工具的优劣势对比分析及选择

1. 基于具体的任务类型
2. 没有最好只有最合适
3. 频繁更换反而不太好

三、用AI的核心，AI Prompt的编写

1. 提示词越准确，答案越精准
2. 提示词编写的简洁公式
案例：AI提示词的编写

四、善用追问，把AI工具逼疯

1. 连环夺命追，打破沙锅问到底，5WHY分析
案例：让AI工具帮你挑西瓜
2. 优化答案，及时提炼与总结出核心的要点，让AI说人话

AI场景突破，真实领导场景与AI结合

一、AI领导

场景一：领导者的时间效率领导
1. AI帮助处理文字类型的工作，写材料、做PPT等
2. AI帮助做好团队会议的安排与领导，会前-中-后准备
3. AI帮助领导者输出学习成长、时间规划等计划

二、AI领导

场景二：领导者的工作任务领导
1. AI理清工作任务目标
2. AI分析任务的重难点
3. AI提出解决问题策略

三、AI领导

场景三：领导者的数据分析领导
1. 给AI喂信息
2. 明确输出数据结果
3. 提出未来运用建议
案例：基于财报的分析与领导

四、AI领导

场景四：领导者的赋能培育领导
1. 输入岗位的ASK标准
2. 匹配培育辅导的内容
3. 检验赋能的成效如何
案例：具体岗位的培育辅导计划

五、AI领导

场景五：领导者的绩效反馈领导
1. 明确不同的部属与表现
2. 针对10种不同下属生成智能话术
3. 绩效领导方案的优化与改良
输出：不同类型的下属如何开展反馈、面谈的话术

六、AI领导

场景六：领导者的员工激励领导
1. 激励的核心问题明确
2. 挖掘激励的方式
3. 筛选出匹配的激励内容
案例：基于GRAPE模型的非物质激励方式思考

七、AI领导

场景七：领导者的沟通协作领导
1. 沟通的对象分析：上级、下级、平级、对外
2. 确定沟通的方式与方法
3. 基于岗位实际思考出的一些具体话术与解决方法
案例：具体岗位的沟通话术设计

绩效目标的准度：承接战略-绩效目标设定-绩效目标分解

一、绩效目标计划管理的基础概念、存在的问题、实施的价值

二、设定绩效目标的原则：层级原则、聚焦原则、平衡原则、量化原则

三、如何设定每个指标项及绩效目标值：

1. 绩效目标设定理论：掌握描述一个绩效目标的3个关键词
2. 承接战略原则：华为BLM模型，从业务设计到关键任务
3. 指标项的筛选
4. 三看原则与设定绩效目标值
练习：优化我们的指标项、设定指标值

四、合理分解绩效目标

1. 按照权量来进行分解：人、量
2. 按照参数分解的指标：公式法
3. 按照流程分解的指标：价值流

绩效目标管控的核心四步

一、专注最核心绩效目标

1. 利用头脑风暴得出候选绩效目标
2. 对每个候选绩效目标制定评价性指标：时间+内容+程度
3. 最终选定执行的最核心绩效目标

二、定位驱动性指标

1. 罗列驱动性指标的候选项
2. 逐项测试候选的驱动性指标，最终确定驱动性指标

三、设计简反馈机制

1. 选定反馈主题
2. 设计反馈记分表

四、开展规律性复盘

绩效计划的效度：挖掘问题-创新策略-编制计划

一、强化查找绩效目标中问题的意识

二、筛选绩效目标达成中存在的问题

1. 挖掘计划问题的漏斗法
2. 列出问题清单，准确界定问题

三、筛选优先策略转化成工作计划

1. 决策矩阵筛选出优先策略
2. 编制动宾结构的行动计划
3. 明确计划的资源和备用方案

绩效落实的控度：绩效过程辅导-绩效面谈反馈-绩效结果运用

一、绩效执行的检查

1. 长效机制：有效设计与绩效目标计划匹配的绩效机制开展评考
2. 周期机制：设计简反馈机制，开展规律性的复盘会
3. 日常辅导：走动式管理及合理化建议

二、绩效过程的辅导

1. 构建起组织的信任：信任4要素
2. 利用会议：达成绩效目标计划的共识
3. 绩效辅导计划：分配工作的6步法

三、绩效的面谈反馈

1. 绩效反馈的BOOST原则
2. AID-O的绩效反馈法
3. 绩效结果的有效使用

四、绩效结果的运用

1. 绩效与薪酬的挂钩管理
2. 绩效与评优评先的关联方式
3. 抓两头促中间
4. 持续完善绩效方案的设计

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

认知重塑，认识理解AI的时代，看到AI工具给我们领导者带来的挑战与机遇
思维升级，从单一的领导型思维，升级成智能指挥官的双脑模型的领导新思路
技能提升，对DEEPSEEK、豆包、文小言、通义千问、KIMI等众多工具的使用

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场景突破，匹配具体领导场景，运用AI智能化思考来提升领导的具体方法策略
懂得如何选择到合适的绩效目标项，并设定合适绩效目标值
能够有效分解总绩效目标至每个岗位，且分解相对合理

课程背景与交付信息

随着DEEPSEEK的普及大家对AI的认识程度进入新的高度，学习AI和相关技术的课程在当前时代背景下尤为重要和有价值，领导者是组织的变革发起者，也是前沿知识掌握的先行者，如何有效结合AI，提升领导能力，我们可以实现

实现任务提效：领导者能够基于DEEPSEEK等工具提升理解任务，释放领导者时间

提高决策质量：通过数据分析和预测，AI可以帮助领导者进行更准确数据驱动决

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI 认知重塑，数字化时代挑战与机遇

02AI 工具掌握，工欲善其事必先利其器

03AI未来已来：我们对未来的想象都过于保守

04AI时代下领导者面临的挑战与机遇

05AI将加速信息的对称，增加领导的难度

讲师介绍

田野

中高层管理效能与创新思维专家

田野，AI+企业管理实战专家，专注中高层管理技能提升、创新思维与AI办公提效。拥有10余年实战经验，年均授课150天以上，致力于通过管理+思维+AI的复合体系，帮助企业解决管理创新窘境与效能瓶颈

电力能源金融银行保险制造业通信互联网科技

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI+领导力与绩效目标达成》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景。

学习这门课可以获得什么收益？

认知重塑，认识理解AI的时代，看到AI工具给我们领导者带来的挑战与机遇；思维升级，从单一的领导型思维，升级成智能指挥官的双脑模型的领导新思路。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配