AI赋能—基于Deepseek极致领导力与高绩效团队打造

AI赋能—基于Deepseek极致领导…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

2天,12小时 中高层领导力

课程大纲

策略层—先谋而动,做个睿智的管理者

内容重点
  • 追本溯源—分析管理手段对于执行力的影响
  • 目标控制模型结构分析
  • 结果层—管理
  • 行动层—督促
  • 信念层—培养

沟通层—情绪管理与沟通协作

内容重点
  • 管理剧本杀—最熟悉的陌生人
  • 分发剧本
  • 互动对话
  • 症结复盘
  • 切换不同的视角的理解对方

激励层—降本增效背景下的员工激励

内容重点
  • 低成本、高感知的激励下属
  • 互斥利益
  • 尽量弱化
  • 忌讳话题
  • 满足我们,员工不开心,满足员工,我们不开心

适合对象

中基层管理者,班组长,小CEO

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 精准需求洞察: 掌握基于AI分析的员工需求分层模型,精准识别团队成员的"基本型-期待型-兴…
  • 结构化工具库: 获得6套可直接落地的管理工具包(含执行意愿提升、需求应对策略、异议处理话术…
  • 系统方法论:系统掌握"顺展转"三阶沟通法与情绪管理四步响应机制,建立复杂场景下的冲突化解与团队协作能力
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  • 目标管理路径:学会运用目标控制模型进行管理动作拆解,通过"结果-行动-信念-创造"四维框架优化团队目标管理路径
  • 双赢协作模式:构建资源投入与员工感知精准匹配的激励思维,通过AI模拟验证互斥/共赢/差异利益的转化方案,培育团队信任感与归属感
  • 课程产出

课程背景与交付信息

在VUCA时代与数字化转型的双重浪潮下,企业对管理者"技术赋能+人性洞察"的复合领导力提出更高要求。传统管理课程常陷入"认知提升难落地"的困境,尤其在员工需求洞察、激励策略设计、冲突化解等关键场景中,管理者往往缺乏科学工具与即时反馈机制

本课程以Deepseek人工智能技术为创新引擎,深度融合管理心理学、行为科学与组织行为学,专为中基层管理者打造"AI+管理"的实战赋能体系。通过深度解析目标控制模型、需求分层理论与双赢协作机制,结合AI驱动的场景模拟、话术生成与策略推演,突破传统课程"听理论-记笔记"的单向输出模式。课程独创"策略层-沟通层-激励层"三维框架,将抽象管理理论转化为可拆解、可验证、可复制的执行方案。例如,AI系统可基于团队管理场景自动生成目标控制模型的关键节点动作,或通过KANO模型分析精准定位员工需求层级,帮助管理者在团队共创中快速…

课程创新引入剧本杀角色代入、情绪管理四步法等沉浸式训练,让管理者在真实管理场景中验证策略有效性,实现"培训即生产"的成果转化目标。这种"AI辅助+团队共创"的模式,既解决管理者"知易行难"的痛点,又通过即时产出的管理工具包,确保培训成果可直接应用于实际工作场景

课程时间

2天,12小时

授课方式

讲师讲授40%、案例分析15%、视频互动10%、剧本杀5%、团队共创30%

课程内容重点

01策略层—先谋而动,做个睿智的管理者
02沟通层—情绪管理与沟通协作
03激励层—降本增效背景下的员工激励

讲师介绍

杨俊 讲师头像

杨俊

体验营销与服务管理专家

杨俊,体验营销与服务管理专家,拥有14年实战经验。曾任中国移动关键岗位及华为顾问,专注客户服务提升、跨部门沟通及服务体验优化,擅长将AI技术融入服务营销场景,可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

通信电力能源金融银行政府国企物流供应链航空行业
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能—基于Deepseek极致领导力与高绩效团队打造》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合中基层管理者,班组长,小CEO等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

精准需求洞察:掌握基于AI分析的员工需求分层模型,精准识别团队成员的"基本型-期待型-兴奋型"需求,制定差异化的管理策略组合,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:2天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授40%+案例分析15%+视频互动10%+剧本杀5%+团队共创30%,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配