第1部分 办公任务拆解与AI应用边界
内容重点
- 选择写作、纪要、资料整理或方案输出中的真实任务作为练习对象
- 把任务拆成输入资料、处理步骤、输出格式和质量标准
数智赋能-走在AI浪潮之巅
办公任务拆解与AI应用边界、提示词设计、流程嵌入与输出校验和团队复用清单与风险控制连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点
授课讲师：
余星冰 · AI战略落地与组织转型实战专家
补充工具基础、岗位场景和输出要求后，可把执行管理训练整理成更贴近现场的方案
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 办公任务拆解与AI应用边界和提示词设计、流程嵌入与输出校验会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
- 人工复核有抓手：团队复用清单与风险控制相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
解析AI技术趋势与应用场景，帮助管理者建立数智化思维，把握智能化转型机遇
授课方式
讲授、案例研讨、工具演练、行动计划
课程内容重点
01办公任务拆解与AI应用边界
02提示词设计、流程嵌入与输出校验
03团队复用清单与风险控制
课程大纲
第2部分 提示词设计、流程嵌入与输出校验
内容重点
- 围绕提示词、流程嵌入和输出校验设计一段完整工作流
- 比较不同提示词结构对结果准确性、完整性和可复用性的影响
第3部分 团队复用清单与风险控制
内容重点
- 把高频办公任务整理成可复用的提示词、模板和检查清单
- 设置人工复核点，区分可交给AI辅助的内容和必须人工判断的内容
讲师介绍
余星冰
AI战略落地与组织转型实战专家
前阿里核心板块业务OD及数字化转型负责人，AI战略落地与组织转型实战专家。擅长结合智能商业理论与AI技术推动企业战略解码，累计授课超3000场，服务众多央国企及知名企业。可结合抓七寸—打造有穿透力的数智战略落地闭环方向补充授课视角，聚焦战略落地方法论
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如果企业已经明确要提升人工智能应用能力，但担心课程停留在概念层，本课更适合用于梳理实际场景、演练关键动作，并沉淀课后行动
