管理的重要性
内容重点
- 1. 管理的三个思考
- 2. 管理是服务而不是权利
AI管理-AI时代下中层管理者的管理能力提升与AI赋能
业务任务、工具适配与使用边界需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
授课讲师：
丛兴飞 · AI人工智能实战专家
课程大纲
管理者的重要性
内容重点
- 1. 赋能团队，通过团队拿结果/通过驱动别人拿结果
- 2. 管理者，骨干，劳动模范三者的差异
Leader的成长之路
内容重点
- 1. 管：人有惰性，需要管，监督
- 2. 理：要理顺关系，把合适的人放在合适的位置，让团队更具备执行力
- 3. 者：真正的大师，有很强的魅力，凝聚一帮人
管理者的误区
内容重点
- 1. 保姆型
- 2. 甩手掌柜型
- 3. 土皇帝
- 4. 自然人
管理者的角色定位
内容重点
- 1. 对客户：价值创造者
- 2. 对下属：为团队定方向定目标，启发团队定目标
- 3. 对平级：协调者&合作伙伴
- 4. 对上司（向上管理）：与上司一起拿结果
管理准则
内容重点
- 目标达成
- 关键点：过程管理
- 价值观的三要素：价值定义，价值创造，价值分配
如何成为合格的管理者
内容重点
- 下军之将，尽己之力，中军之将，尽人之力，上军之将，尽人之治
- 头部管理者用大脑
- 腰部管理者善指挥
- 腿部管理者强执行
建立自我认知
内容重点
- 为什么要照镜子？
- 批判与自我批判，找到自己认知盲区
- 如何照镜子
- KISS复盘法
- Keep(保持)：认为做的好的事情或者习惯要继续保持下去
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕AI管理-AI时代下中层管理者的管…梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助业务任务、工具适配与使用边界完成一次可复盘的应用演练
- 输出流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI管理-AI时代下中层管理者的管理能力提升与…切入，再对齐业务任务、工具适配与使用边界与课后复用方式。
课程时间
2天，12小时
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI管理-AI时代下中层管理者的管理能力提升与AI赋能：业务场景、工具应用与质量检查
02场景识别：业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘：效率指标、风险控制与迭代计划
讲师介绍
丛兴飞
AI人工智能实战专家
丛兴飞，AI人工智能实战专家，18年企业实战及10年AI应用经验，兼具世界500强管理与IBM咨询背景，专注企业级AI大模型应用落地与业务效能提升，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
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本课程页面围绕《AI管理-AI时代下中层管理者的管理能力提升与AI赋能》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进。
学习这门课可以获得什么收益？
看清工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准；围绕AI管理-AI时代下中层管理者的管…梳理关键判断点，避免停留在概念解释。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
