AI人工智能时代精益班组建设与数字化赋能
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
AI人工智能时代精益班组建设与数字化赋能
在AI与数字化技术迅猛发展的新时代，企业不仅面临成本、质量、效率的传统挑战，还需应对快速迭代的技术变革与市场需求
授课讲师：
王大伟 · 精益智造与供应链效能提升专家
先补充业务任务、工具基础和参训对象，我们再整理人工智能应用方案版本
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
人工智能时代精益班组建设与数字化赋能
1天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。
人工智能时代精益班组建设与数字化赋能（1天版）
1天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。
适合对象
车间主任、生产工程师、一线班组长、储备班组长、一线作业员
课程定位
工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
课程适配与选型边界
这部分用于判断《AI人工智能时代精益班组建设与数字化赋能》是否适合当前培训需求，重点看对象、场景、模块和讲师匹配度
车间主任、生产工程师、一线班组长、储备班组长、一线作业员
本课程围绕《AI人工智能时代精益班组建设与数字化赋能》提供多个交付版本，便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案
课程内容重点包括第一讲 AI人工智能基本技术、第二讲：精益班组基础建设、案例分析：传统的产品市场与生产过剩的现实等，实际取舍可按企业需求和课时安排确认
建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验，由王大伟主讲来判断是否匹配
本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化；如果用户仍在比较人工智能应用主题范围，可先进入相关主题页；如涉及工具、模板或清单，仅作为需求沟通方向，具体交付形式以确认后的课程方案为准
核心收益
- 理解精益理念，树立思维创新、持续改进的意识，达成降本增效的目的
- 提示与校验更稳定：精益生产中的各类管理工具与方法，提高工作执行的规范性和效率
- 建立数据驱动改善意识，掌握AI工具在消除浪费、优化流程中的落地应用
- 运用AI辅助根因分析、模型优化生产参数，实现从经验判断到数据决策的跨越
课程背景与交付信息
在AI与数字化技术迅猛发展的新时代，企业不仅面临成本、质量、效率的传统挑战，还需应对快速迭代的技术变革与市场需求。班组作为企业运营的基石，其管理模式亟需从传统经验驱动转向数据驱动和智能化协同的创新思维方式。传统班组管理中的流程冗余、信息孤岛、响应滞后等问题，在数字化浪潮下愈发凸显，而AI技术的融入为消除浪费、优化决策、赋能基层团队提供了全新路径
如何将班组长打造为数智化先锋，使其掌握AI工具与数字化管理能力，成为企业转型升级的关键。本课程将精益思想与AI、数字化技术深度融合，通过智能分析、实时协同、预测性管理等手段，重构班组管理模式。课程聚焦精益+数字双引擎驱动，帮助企业在降低隐性成本、提升质量稳定性、加速问题响应等方面实现突破，打造适应AI时代的高效、敏捷、自驱型数字化班组
课程时间
1天，6小时
授课方式
讲师讲授、视频互动、案例分析、AI软件演示、实操演练、小组游戏
课程工具
《5S管理工具套表》 《作业组合票》 《流程分析表》 《生产能力票》 《标准作业票》 《标准时间观察表》 《目视化清单》 《现场浪费巡视表》 《A3报告》
课程内容重点
01第一讲 AI人工智能基本技术
02第二讲：精益班组基础建设
03案例分析：传统的产品市场与生产过剩的现实
04第三讲：精益管理工具与方法应用
05案例分析：某电子产品装配车间的红牌行动案例
06案例分析：成都某空调车间的车间定置定位管理
课程大纲
课程总览
内容重点
- 课程导入：视频案例《德国安贝格智能企业的24小时》
AI人工智能基本技术
一、工业革命四阶段发展
- 核心差异：从固定流水线到动态配置生产资源（案例：大众汽车柔性产线）
二、AI技术的核心应用
- 智能决策：生产排程优化（APS系统）
- 预测性维护：设备故障预警（准确率＞92%）
- 视觉质检：缺陷识别效率提升20倍
- 工艺优化：深度学习驱动参数自适应
二、关键技术落地路径
- 工业大数据闭环：数据采集→边缘计算→云端分析→反馈执行
- 数字孪生：虚拟仿真优化实体生产（案例：西门子安贝格工厂）
精益班组基础建设
一、精益生产理念导入
- 1. 精益生产的起源与发展历程
- 2. 精益生产的核心思想
- 1. 价值；增值与非增值
- 2. 价值流
- 3. 流动
- 小组分析：图片展示流动与非流动的差异
- 4. 拉动式生产
- 案例：看板式后拉生产方式案例
- 5. 追求完美
- 案例分析：传统的产品市场与生产过剩的现实
二、精益班组长的技能要求
- 1. 专业知识
- 2. SIPOC流程技能
- 3. PDCA管理
- 4. 标准化和例外管理
- 5. T型思维
- 5. W1H与4M1E工具
精益管理工具与方法应用
一、5S现场管理法
- 5. S 的概念
- 5. S实施步骤与方法
- 1. 红牌行动法
- 案例分析：某电子产品装配车间的红牌行动案例
- 2. 三定原则现场管理
- 案例分析：成都某空调车间的车间定置定位管理
- 案例分析：无尘室车间班组工作现场推5S
- 案例分析：5S清扫清洁为TPM全员设备保全打下基础
- 小组实践：学员分组对模拟工作区域进行5S改善，制定改善方案并展示成果
二、看板管理
- 1. 看板管理的原理与作用
- 2. 看板的分类
- 1. 管理看板
- 2. 生产看板
- 3. 物料看板
- 案例分析：展示地铁站、公路、车间各个区域的看板并引导学员讨论与思考
- 3. 看板系统的设计与运行
- 案例分析：某企业看板管理实施案例，分析看板管理对生产效率和库存控制的影响
三、7大浪费识别与降本增效
- 1. 消除7大浪费
- a过量生产的浪费
- b不合格产品的浪费
- c等待的浪费
- s动作的浪费
- e运输/搬运的浪费
- f过度加工的浪费
- g库存的浪费
- 案例分析：某工厂7大浪费的实际案例
- 2. 一个流生产线设计
四、价值流分析（VSM）
- 1. 价值流的概念与价值流分析的目的
- 2. 识别增值与非增值活动
- 3. 价值流分析的方法与工具，绘制现状价值流图
- 4. 设计未来价值流图
- 小组
- 练习：1）学员选择一个班组工作流程进行价值流分析，绘制价值流图并提出改进建议2）利用DEEPSEEK辅助决策，帮助基于现状的价值流分析，给出改善建议和规划
五、标准化作业
- 1. 标准化作业的意义
- 2. 标准化作业的制定方法与流程
- 1. 作业顺序
- 2. 节拍时间
- 3. 标准手持等
- 现场实操：角色扮演讲师的准备工作
- 现场游戏：画猪游戏
精益创新思维
一、创新思维培养
- 1. 创新在精益班组建设中的作用
- 1. 突破组织的疑难问题
- 2. 践行先动脑袋再动口袋的原则
- 3. 激发士气，增强凝聚力
二、头脑风暴会议
- 1. 会议前准备工作
- 2. 会议发言规则
- 3. 会议活动形式
- 4. 会后总结与跟进
- 小组
- 讨论：1）用头脑风暴的形式，研究如何在班组日常工作中培养和应用创新思维，提出创新改进建设2）利用deep seek生成会议纪要
- 课程小结
- 1. 数字化班组和传统班组的区别
- 2. 如何利用数字化技术对日常中遇到的问题进行分享，体现问题呈现的逻辑性和专业性
- 3. 如何利用数字化技术AI大模型等先进的技术提高管理工作的效率？
讲师介绍
王大伟
精益智造与供应链效能提升专家
精益生产管理实战专家，二十余年世界500强实战经验。主导700+精益项目，累计实现降本增效业绩137亿美金。精通精益生产、智能制造与供应链管理，致力于通过AI技术与数字化工具赋能制造业效能提升
查看讲师主页课程常见问题
这门《AI人工智能时代精益班组建设与数字化赋能》适合哪些企业或学员？
适合车间主任、生产工程师、一线班组长、储备班组长、一线作业员。如果需求还停留在主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题？
本课程围绕《AI人工智能时代精益班组建设与数字化赋能》提供多个交付版本，便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点？
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。本课程当前呈现的核心模块包括第一讲 AI人工智能基本技术、第二讲：精益班组基础建设、案例分析：传统的产品市场与生产过剩的现实等
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同选课意图，避免只按泛主题词判断
课程是否一定提供工具、模板或清单？
页面中如提到工具演练、清单或模板，只表示培训沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程方案为准
