一、AI管理效能提升
一、AI管理效能提升要点拆解
- 1. 智能任务授权体系
- 2. 智能项目管理
- 3. 人才智能盘点
AI全域赋能：从管理革新到商业重构的实战生态体系
智能任务授权体系需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
授课讲师：
黄光伟 · 数字营销与AI商业创新专家
课程大纲
二、供应链商业逻辑重构（5h）
二、供应链商业逻辑重构（5h）要点拆解
- 1. OTA行业突围实战
- 2. 智能供应链网络
- 3. 产业协同变革
三、跨部门协作机制
三、跨部门协作机制要点拆解
- 1. 中台能力产品化
- 案例：抖音电商频道页迭代的跨部门协作流程
- 2. 业务技术融合
一、业务数字化
一、业务数字化要点拆解
- 1. 流程智能挖掘
- 2. 数据资产构建
- 3. 系统架构设计
二、数字业务化
二、数字业务化要点拆解
- 1. 智能诊断系统
- 2. 决策自动化
- 3. 知识管理体系
- 案例：5G基站维护指导响应速度提升70%
一、项目落地体系（4h）
一、项目落地体系（4h）要点拆解
- 1. 项目立项阶段
- 2. 小红书AIGC内容审核：多模态识别违规内容的算法架构
- 2. 开发部署阶段
- 案例：棉花田病虫害识别准确率从75%到92%的优化路径
- 3. 价值验证阶段
二、前沿技术解析
二、前沿技术解析要点拆解
- 1. 大模型技术
- 2. 多模态应用
- 案例：服饰类目GMV提升37%的技术路径
三、经验传承
三、经验传承要点拆解
- 1. 工程化实践
- 案例：推荐系统响应时间从200ms压缩至80ms
- 2. 组织协同经验
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
《AI全域赋能：从管理革新到商业重构的实…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 场景边界更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
- 提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
- 流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
- 人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI管理效能提升切入，再对齐智能任务授权体系与课后复用方式。
课程时间
14天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI管理效能提升
02智能任务授权体系
03智能项目管理
04人才智能盘点
05供应链商业逻辑重构
讲师介绍
黄光伟
数字营销与AI商业创新专家
ISP GLOBAL助理总裁，清华大学客座教授。深耕数字营销、电商及AI应用，擅长数字化转型与项目管理。累计授课500余场，主导多个亿级销售额项目，致力于通过AI驱动型效能提升助力企业商业创新。可结合项目管理版方向补充授课视角，聚焦数字化转型与项目落地
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本课程页面围绕《AI全域赋能：从管理革新到商业重构的实战生态体系》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进。
学习这门课可以获得什么收益？
识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
