课程总览
内容重点
- 第一节、AI 时代经营分析与管理决策的新变化
- 从经验决策到数据决策，再到 AI 辅助决策的演进路径
- 为什么传统经营分析容易停留在看报表、做总结、写材料
- AI 对经营管理工作的影响：从数据整理到问题发现，从报告生成到决策辅助
- 企业经营分析的核心目的：看清现状、发现问题、判断趋势、制定行动
AI 赋能经营分析与管理决策实战
AI 时代经营分析与管理决策的新变化和从经验决策到数据决策，再到 AI 辅助决策的演…会先校准做法，再收束到课后的跟进动作
授课讲师：
王旭 · 数字化转型专家
课程大纲
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- AI 时代经营分析与管理决策的新变化和从经验决策到数据决策，再到 AI…会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：为什么传统经营分析容易停留在看报表…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
《AI 赋能经营分析与管理决策实战》面向企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员的实际工作场景，围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开
课程时间
（1）天（根据需要匹配）
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI 时代经营分析与管理决策的新变化
02从经验决策到数据决策，再到 AI 辅助决策的演进路径
03为什么传统经营分析容易停留在看报表、做总结、写材料
04AI 对经营管理工作的影响：从数据整理到问题发现，从报告生成到决策辅助
05企业经营分析的核心目的：看清现状、发现问题、判断趋势、制定行动
讲师介绍
王旭
数字化转型专家
数字化转型专家。王旭，工信部数字化技术应用专家，华为/中兴前高管。20年科技实践，专注数字化转型、AI应用及智能制造，授课千余场，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI 赋能经营分析与管理决策实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
帮助学员理解 AI 时代经营分析与管理决策方式的变化趋势，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：（1）天（根据需要匹配）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
