智造转型:迈向数智工厂与 AI 赋能的管理范式

数字化转型认知与核心系统(数字化转型 · 智能…需要明确判断口径,工业4.0发展历程与全球智造竞合格局负责组织练习,智能工厂的定义与核心特征用于课后复盘

1天 供应链管理

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 上午:数字化转型认知与核心系统(数字化转型 · 智能工厂 · 精益基础)

数字化转型的本质、路径与精益基础(系统理解工业4.0与智能工厂,避开80%企业踩过的"数字化陷阱",夯实精益地基)

内容重点
  • 工业4.0发展历程与全球智造竞合格局
  • 智能工厂的定义与核心特征
  • 数智化转型的三层底层逻辑
  • 数字化转型的核心定义与三个层次
  • 传统工厂 vs 数字化工厂的四维对比

智能工厂顶层规划与核心场景(从"五自"能力到"四化"构成,构建智能制造的顶层设计与关键场景解决方案)

内容重点
  • 智能工厂的"五自"能力模型
  • 智能工厂的"四化"构成
  • 智能制造进阶图与规划原则
  • 智能工厂顶层架构设计
  • 产品与工艺标准化:柔性与智能化的前提

AI在生产制造中的深度应用与价值落地(从AI应用全景到快赢切入,让AI成为生产业务的"最强大脑"+"一把好手")

内容重点
  • AI技术发展四阶段与制造业就绪度
  • 四类工业AI技术分类与成熟度梯队
  • AI智造应用全景
  • AI+赋能四大核心场景深度解析与名企案例
  • AI场景落地的实施路径

AI转型落地策略与价值闭环(从快赢切入到四步走路线,破解AI落地六大难点,构建数字化转型的持续驱动力)

内容重点
  • 工业与AI的融合节奏
  • 五个快赢切入场景:小切口快见效可复制
  • AI落地六大核心难点与应对策略
  • AI落地"四步走"路线:从单点到全厂的渐进路线
  • "灯塔项目"选择原则与ROI测算

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加,课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作

核心收益

  • 系统理解数字化转型本质: 掌握工业4.0发展历程与智能工厂定义,理解数字化转型的三个层次与实施路径…
  • 深度掌握MES/MOM核心体系:理解MES系统的核心定位、边界价值与全功能模块逻辑,掌握MOM制造运营管理…
  • 建立智能工厂的全局认知:掌握智能工厂"五自"能力模型与"四化"构成,理解从自动化到智能化的进阶路径与顶层架构设计方法
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  • 打通多系统集成与业务协同:掌握ERP、MES、APS、WMS、QMS等多系统集成的实现逻辑,打破信息孤岛,构建生产全链路数字化协同体系
  • 建立AI应用的场景认知:了解AI四类技术形态与工业成熟度梯队,掌握AI应用全景、快赢切入场景与落地评估方法
  • 提升穿透式管理能力:通过数字化认知升级,提高对生产制造全过程的透明化管控能力,掌握AI落地六大难点应对策略与"四步走"路线规划

课程背景与交付信息

当前,制造业数字化转型已从"选做题"变为"必做题"。工信部2025年数据显示,我国已建成3万余家基础级智能工厂、230余家卓越级智能工厂,全球灯塔工厂中中国占比近半数。然而,繁荣数据背后是大量企业的转型困境:超过70%的制造企业数字化转型未达预期,核心原因不是技术不行,而是认知不到位、路径选不对、系统用不好

具体到生产管理中:MES系统上了但功能只用了不到30%,沦为"高级记账本";ERP、MES、WMS各自为战,数据不通、信息断层,管理层拿到的报表永远是"昨天的故事";AI概念很热,但不知道从哪个场景切入,投入怕打水漂、不投怕被淘汰。多数企业陷入"想转不敢转、规划不会做、建设用不好、投入难回本"的困境

制造业具有强烈的"非标定制、离散型制造"特征,生产过程中的图纸变更频次高、工艺路线复杂、跨部门协同难度大。没有精益化和标准化,就没有真正的数字化。本课程旨在帮助管理者理清思路,将跨行业的先进AI与数字化经验转化为企业的实战方法,探讨如何利用物联网、AI视觉、智能排产等技术,解决生产现场的效率、质量、交付和成本痛点

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01上午:数字化转型认知与核心系统(数字化转型 · 智能工厂 · 精益基础)
02工业4.0发展历程与全球智造竞合格局
03智能工厂的定义与核心特征
04数智化转型的三层底层逻辑
05数字化转型的核心定义与三个层次

讲师介绍

杨向东 讲师头像

杨向东

精益生产与智能制造管理实战专家

前海尔制造运营总监、鲁丽集团运营中心总经理,20余年精益生产与智能制造实战经验。主导30+个精益/智造项目,单项目最高降本90%,擅长AI赋能、降本增效及智能工厂搭建,助力企业实现数字化转型与效能跃升

制造业家居产业新能源汽车航空航天电力能源
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课程差异说明

本课程页面围绕《智造转型:迈向数智工厂与 AI 赋能的管理范式》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加,课堂讨论会更容易落到真实场景。

学习这门课可以获得什么收益?

系统理解数字化转型本质:掌握工业4.0发展历程与智能工厂定义,理解数字化转型的三个层次与实施路径,识别并规避80%企业踩过的"数字化陷阱";深度掌握MES/MOM核心体系:理解MES系统的核心定位、边界价值与全功能模块逻辑,掌握MOM制造运营管理体系的完整架构与业务闭环。

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配