AI助力赋能班组管理｜企业内训课程

课程大纲

班组长为什么要用AI（25分钟）

一、班组长的"忙"：事务性负担正在占用现场管理时间

1. 台账多、小结多、交底多、培训多——"会干活的被文字活绊住"
2. 时间账：事务性工作与现场管理本末倒置的代价
3. 减负不是偷懒，是把时间还给现场、还给风险管控

二、AI能干什么、不能干什么

1. 能：写初稿、提炼要点、出题库、梳理清单、转口语化讲解
2. 不能：替你把关、替你做决策、替你担责
3. AI的定位：干重复的，不干决策的

三、AI赋能班组长的三层定位

1. AI不替代班组长，AI替代重复劳动
2. 会用、善用、慎用
案例：● 电网网络攻击大停电案例（信息化工具的双刃剑——慎用）

可用的AI工具与选择（30分钟）

一、主流大模型工具

1. DeepSeek——通用问答、逻辑推理
2. 豆包——文案写作、讲课稿、题库
3. Kimi——长文件解析（反措、通报、规程抓重点）
4. 通义千问 / 讯飞星火——语音转纪要、会议整理

二、内外网使用的合规边界

1. 企业内网私有化AI：处理内部资料，相对合规
2. 外网AI：只做公开、脱敏内容
3. 区分标准：涉不涉密、涉不涉及生产数据

三、三条使用铁律

1. 涉密数据严禁输入外网AI
2. AI输出仅作初稿参考
3. 班组长对结果终身负责
案例：● 涉密数据外泄追责案例（外网AI泄密——脱敏输入）

AI辅助班组文案与台账（35分钟）

一、班前会交底提纲

1. 把当天作业任务、风险点、管控措施喂给AI，生成提纲初稿
2. 人工复核：核对作业内容、风险点是否遗漏

二、周/月安全小结、工作总结初稿

1. 用要点清单让AI生成框架和初稿
2. 关键：数据和结论必须人工核实，AI不编数据

三、事故通报、上级文件要点提炼

1. 把通报、文件交给AI，提炼学习要点、应知应会
2. 复核：关键数字、责任认定不能改

四、问题清单、整改清单整理

1. AI把散乱记录整理成清单，分类、编号
2. 复核：责任人和整改期限不能错
（每项标准用法：给场景 → 给提问 → 人工复核）

AI辅助安全风险管控（35分钟）

一、作业前风险点梳理

1. 输入作业类型＋环境，让AI列风险点、易错点、管控要点
2. 价值：AI帮你"多想一步"，补足风险辨识的盲区

二、风险提示清单：检修 / 动火 / 高处 / 带电作业

1. 逐类生成风险提示，供班前会交底使用
2. AI补充"想不到"的风险——看不全 / 看不透 / 看不到

三、AI辅助比对安规条款、反措要求

1. 把作业方案交给AI，比对应执行的安规条款、反措，查漏补缺
2. 复核：以正式规程文本为准，AI只是提醒

四、三条不可替代的红线

1. AI不替代两票审核
2. AI不替代现场风险研判
3. AI不替代班组长现场监护
核心：AI帮你多看一点、多查一遍，绝不替你担责

AI辅助班组培训与带教（30分钟）

一、规程转通俗讲义

1. 把晦涩规程喂给AI，转成班组口语化讲解
2. 复核：技术细节不能走样

二、岗位练兵题库、每日一题

1. 按岗位让AI出应知应会题库（判断、选择、问答）
2. 复核：答案以规程为准

三、违章案例警示教育材料

1. 用案例要素让AI整理教育材料、提炼教训
2. 复核：案例来源真实，教训不夸大

四、新员工带教辅助

1. AI生成岗位学习计划、知识点速记、阶段考核题
2. 让培训常态化、简单化、效果可见

合规红线与行动指引（25分钟）

一、四大禁用红线

1. 禁止上传设备编号、缺陷、两票等现场涉密资料
2. 禁止直接照搬AI内容作正式台账、正式措施
3. 禁止依赖AI做现场安全决策
4. 禁止外网AI处理内部未公开文件
（法规依据：《数据安全法》《保守国家秘密法》《安全生产法》第二十一条）

二、AI使用三原则

1. 脱敏输入
2. 人工复核
3. 责任自留

三、一周行动清单

1. 每天用AI做1次班前会提纲
2. 每周用AI提炼1份文件要点
3. 每周用AI出一套岗位练习题
4. 所有输出人工修改、贴合现场
案例：● 关键信息基础设施安全事件案例（违规外传——签字即责任）
课程回顾

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
围绕班组长为什么要用AI明确判断口径和处理优先级
用事务性负担正在占用现场管理时间安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
带走台账多、小结多、交底多、培训多——…相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

大模型（DeepSeek、豆包等）进入班组后，班组长多了一个提效工具，也多了一条合规红线。班组长长期被台账、小结、交底、培训等事务性工作占用精力，AI正好能把这些重复性事务"代劳"出初稿；但AI不是万能——班组长的安全主体责任不可转移，涉密数据不可外泄。本课程聚焦"班组长怎么用AI干好自己的活"：讲清工具、讲透用法、讲死红线，让班组长把AI用成减负提效的实务工具，而不是埋下合规隐患

课程时间

半天

授课方式

案例教学、工具实操、现场演示、互动研讨

课程内容重点

01班组长为什么要用AI

02班组长的"忙"：事务性负担正在占用现场管理时间

03台账多、小结多、交底多、培训多——"会干活的被文字活绊住"

04时间账：事务性工作与现场管理本末倒置的代价

05减负不是偷懒，是把时间还给现场、还给风险管控

讲师介绍

王建利

电力安全风险管控实战专家

王建利，电力安全风险管控实战专家，35年电力央企一线经验。高级工程师、注册安全工程师，保持一万五千项操作无差错记录。擅长隐患排查治理、两票管理及风险控制，累计授课超百场，服务电力、能源等多个行业领域

电力能源新能源热电垃圾发电

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI助力赋能班组管理》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：半天（3小时，6讲）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用案例教学 + 工具实操 + 现场演示 + 互动研讨，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

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