课程总览
- 开班导入:AI时代下班组管理价值与挑战
- 班组当前管理痛点(排班、效率、培训、版本、安全等)
认知篇—人工智能与班组管理新思维需要明确判断口径,工具篇—常用AI平台与提示词设计负责组织练习,场景篇—DeepSeek AI赋能班组管理十大…用于课后复盘
企业班组长、后备班组长、车间主任等
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法
企业管理的核心在基层:班组是企业的最小管理单元,其运营效率直接影响企业整体绩效。随着市场竞争加剧,传统班组管理模式已难以满足精细化、高效化需求
数字化转型趋势:AI、工业4.0、智能制造等趋势推动企业通过数字化工具(如MES系统、移动端管理平台)提升班组管理效率,实现数据驱动决策
传统班组管理瓶颈
1天,6小时
课程讲授40%,实践演练、案例分析及小组研讨60%
智能制造与精益数字化转型专家
李希,资深高级咨询师,智能制造与精益数字化转型专家。拥有近20年实战经验,擅长智能工厂规划、精益运营及AI赋能质量管理。累计服务800+企业,开展1000多场培训,致力于通过数智化手段推动制造企业降本增效与转型升级
查看讲师主页本课程页面围绕《人工智能,训练AI赋能高效班组管理》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
适合企业班组长、后备班组长、车间主任等等需要系统提升相关能力的人群
掌握AI基础认知:理解人工智能核心概念及在班组管理中的价值定位,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
当前样板提取的课程时间为:1天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程主要采用课程讲授40%,实践演练、案例分析及小组研讨60%,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配