谋定而动：省属国企 AI 赋能管理落地路径与行动方案全景实战

国企管理模式的时代危局与数智引擎需要明确判断口径，对标业界标杆的 AI 管理落地架构与体系负责组织练习，多条线 AI 落地实施步骤与智能体编排用于课后复盘

1天 战略规划
授课讲师： 徐晓仪 · 数智化转型与AI应用实战专家
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课程大纲

战略倒逼：国企管理模式的时代危局与数智引擎

一、宏观政策与产业革命的交汇点
  • 顶层政策解码与 AI 普及率硬指标
  • 【案例】某传统零售巨头轻视智能化转型的破产启示
  • 【互动】快问快答：预判未来三年内被 AI 大规模接管的流程节点
二、传统管理落地的系统性梗阻与孤岛危机
  • 跨部门协同低效与审批阻力溯源
  • 传统 IT 办公系统沦为电子镣铐的深层机制
  • 【互动】痛点投票：阻碍新技术在基层推行的最大因素盘点
三、国企数智 DnA 双螺旋落地法则
  • 业务（Biz）与技术（Tech）双向咬合
  • 隐性资产转化与大模型算力燃料闭环
  • 【互动】红黑牌：数字化改进工作的真实驱动力判别
四、【工作坊/实战演练】
  • 场景背景：极度施压的管理效能提升指标破局
  • 学员任务：深挖冗长流程与亟待 AI 破局的数据断点
  • 输出成果：《省属国企核心职能管理痛点靶向诊断与 AI 切入机会图》

顶层设计：对标业界标杆的 AI 管理落地架构与体系

一、华为 4A 企业架构在国企 AI 落地的降维部署
  • 运用 4A 架构打通底层协同逻辑
  • 【案例】华为 GTS 部门人机协同重构反击战
  • 【互动】相关性连线：传统协同顽疾与 4A 重构模块匹配
二、DMBOK 数据基座与大模型的高质量燃料供应
  • 主数据绝对权威与跨部门 AI 应用生命线
  • 《生成式人工智能服务管理暂行办法》底线与防火墙机制
  • 【互动】快问快答：智能分析异常与直觉冲突的排查黄金步
三、管理新形态重塑：从人治到 AI 智能体自治
  • 人治、数治到AI 自治的协同范式转移
  • 从人类在环向智能体驱动（Agent-driven）的权责边界界定
四、【工作坊/实战演练】
  • 场景背景：上线多条线业财人一体化智能中枢前的架构梳理
  • 学员任务：绘制 AI 深度介入后的人机协同边界蓝图
  • 输出成果：《国企职能部门 AI 落地人机协同架构设计画布》

实战推演：多条线 AI 落地实施步骤与智能体编排

一、华为数智化转型三阶十二步法的精简应用
  • 战略对齐与三高场景狩猎机制
  • 【案例】特斯拉无形资产自动化运营神话的极简逻辑
  • 【互动】红黑牌：首发 AI 试点项目的复杂度挑战抉择
二、代理工作流（Agentic Workflow）重塑核心业务实战
  • 基于 RAG 技术的专属政策知识库构建
  • 多智能体在智能对账与合规拦截中的业务编排
  • 【互动】快问快答：多模态数字员工的高优数据搬运外包选择
三、管理岗 AI 应用落地的资源配置与考核机制
  • 内部算力与数据的统筹调度规范建立
  • 挂钩业务提速与风险拦截的商业价值 ROI 核算
四、【工作坊/实战演练】
  • 场景背景：彻底消灭多头填报与反复审批的业务顽疾
  • 学员任务：重构全自动初筛比对的新型代理工作流
  • 输出成果：《核心职能业务流智能体化重构编排蓝图》
五、【工作坊/实战演练】
  • 场景背景：解决试点项目权责不清与考核争议
  • 学员任务：制定 AI 落地资源配置与 ROI 考核指标
  • 输出成果：《部门级 AI 落地资源调度与业务效能考核矩阵》

落地生根：化解组织阻力与百日行动方案共创

一、运用科特变革八步法突破国企内部推行阻力
  • 建立紧迫感与跨部门领导联盟扫清阻碍
  • ADKAR 模型化解替代恐惧与极客心智重建
  • 【案例】微软内部向非技术部门推广 Copilot 的教科书式实战
  • 【互动】相关性连线：变革管理阶段与强制推行动作匹配
  • 【互动】痛点投票：试点向全员推行过渡期的致命流产因素盘点
二、【工作坊/实战演练】
  • 场景背景：闭门淬炼后的可被检验实施路线图输出
  • 学员任务：制定跨条线协同的首个高优 AI 赋能先锋计划
  • 附录：配套工具包清单
  • 《省属国企管理痛点与 AI 切入机会 5 Whys 诊断评估表》
  • 《基于 DMBOK 与 4A 架构的 AI 落地人机协同边界界定画布》
  • 《部门级 AI 落地资源统筹与业务效能 ROI 考核矩阵》

适合对象

省属企业高、中、基层经营管理干部，涵盖行政、人力、财务、风控、运营等各类职能部门负责人及核心骨干人员

课程定位与主要问题

《谋定而动：省属国企 AI 赋能管理落地…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕国企管理模式的时代危局与数智引擎校准目标和边界，明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易：对标业界标杆的 AI 管理落地架构…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手：多条线 AI 落地实施步骤与智能体…相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

在当前全球科技革命的激荡中，人工智能已成为重塑产业竞争格局、培育新质生产力的核心战略引擎。国家密集出台《新一代人工智能发展规划》《关于深入实施人工智能+行动的意见》等顶层政策，明确吹响了 AI 与千行百业深度融合的冲锋号。省属企业作为地方经济的压舱石与产业转型的主力军，正步入数智化转型的攻坚深水区。然而，大量国企在推进 AI 落地时，面临着战略宏观但落地微观脱节、单点技术堆砌缺乏全局规划、资源配置错位与考核机制缺失等严峻挑战。管理干部往往空有对新技术的极高热情，却缺乏将其转化为实际管理效能的系统性路径与实操蓝图。 …

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01战略倒逼：国企管理模式的时代危局与数智引擎
02顶层设计：对标业界标杆的 AI 管理落地架构与体系
03实战推演：多条线 AI 落地实施步骤与智能体编排
04落地生根：化解组织阻力与百日行动方案共创

讲师介绍

徐晓仪 讲师头像

徐晓仪

数智化转型与AI应用实战专家

曾任华为数字化战略与架构总监、招商局蛇口集团CDO，拥有27年数字化转型经验。擅长企业数字化转型战略规划、数据治理与AI应用落地，主导过多个亿级回报的数智化项目，具备从顶层设计到场景落地的全链路实战能力

金融银行制造业政府国企互联网科技消费品零售通信
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课程差异说明

本课程页面围绕《谋定而动：省属国企 AI 赋能管理落地路径与行动方案全景实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

省属企业高、中、基层经营管理干部，涵盖行政、人力、财务、风控、运营等各类职能部门负责人及核心骨干人员。

学习这门课可以获得什么收益？

明确工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕国企管理模式的时代危局与数智引擎校准目标和边界，明确课堂重点动作。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配