课程总览
内容重点
- 板块一：认知破局·搭建AI落地底层思维体系
AI设计创作、新媒体运营、知识库管理、数据看板等六大场景实操
认知破局·搭建AI落地底层思维体系之后继续拆到趋势纠偏——洞悉2026职场AI落地新形态和2026年AI发展现状速览，让参训团队知道第一轮该跟进什么
授课讲师：
张悦 · IP打造与新媒体营销实战专家
课程大纲
趋势纠偏——洞悉2026职场AI落地新形态
一、2026年AI发展现状速览
- 1. AIAgent元年——AI从问答工具进化为自主执行数字员工
- 2. 国产大模型能力对齐——选对场景比选最强模型更重要
- 3. 职场AI应用现状——多数企业停留在试用而非落地
二、思维转变——重点是思路不是工具
- 1. 三个常见误区
- 误区一：将AI当搜索引擎，模糊宽泛提问
- 避坑：先拆分任务、界定范围，杜绝一站式笼统提问
- 误区二：盲目追逐新工具，只学不用
- 避坑：工具可替换，落地思维与方法才是核心，优先适配业务场景
- 误区三：追求万能提示词，一套话术适配所有场景
- 避坑：场景化定制指令，一类任务一套专属模板
- 2. 正确思维：落地的三个标准
- 1. 清晰的SOP
- 2. 明确的产出格式
体系通览——AI五层能力金字塔模型精准解读
一、Prompt（提示词）——最基础，人与AI的沟通指令
- 1. 给AI的自然语言指令
- 2. 所有AI任务的起点，需求只需Prompt层
- 3. AI不理解潜台词，需要把背景、任务、格式说清楚
二、Skill（技能/插件）——给AI装外挂
- 1. 单一能力封装（如代码执行、表格处理、联网搜索）
- 2. Prompt不够用时，需要AI调用外部能力
- 3. 纯对话AI动不了手，Skill让它具备执行特定动作的能力
三、Workflow（工作流）——多步骤串联
- 1. 多个步骤/多个AI调用串成自动化流程
- 2. 任务有多个环节、需要条件分支或顺序执行
- 3. 单次对话解决不了一整个业务流，需要编排
四、RAG（检索增强生成）——让AI用你的数据
- 1. 私有文档向量化
- 2. 基于内部资料、知识库回答问题
- 3. RAG弥补幻觉和知识截止
五、Agent（智能体）——自主感知-决策-执行
- 1. 拆解任务、调用工具、多步执行
- 2. 复杂多步骤任务
- 3. 自主闭环
方法落地——拆-写-嵌通用AI任务执行方法论
一、拆——把大需求拆成最小任务单元
- 案例：帮我写一份竞品分析报告
- 1. 搜集3个竞品官网信息
- 2. 提取各自定价策略
- 3. 对比优劣势
- 4. 形成表格
二、写——为每个单元写能拿到结果的提示词
- 黄金公式：角色+背景+任务+约束+输出格式
- 原则：交付物一定要明确格式（参考WorkBuddy指令优化原则）
三、嵌——把AI环节嵌回工作流，选对工具
- 实战
- 演练：快速上手体验
- ——用拆-写-嵌处理一个微任务
- 练习：AI使用现状自诊+"拆-写-嵌"初体验
- 板块二：场景实战——六大高频职场AI提效落地实操（实战演练）
- 场景一：文档写作与处理
- 需求1：会议纪要→待办清单自动提取
- 需求2：周报/月报/工作汇报一键生成
- 场景描述：把零散工作记录整理成结构化的周期性汇报，含数据、进展、下一步
- 需求3：公文/商务邮件/专业通知撰写
体系升级——从工具试用到AI自动化系统搭建
内容重点
- 1. 从用AI聊天到用AI干活——WorkBuddy的定位
- 2. WorkBuddy四大核心能力（对应金字塔各层）
- 1. 自然语言操控系统（文件批量处理）→对应Skill层
- 2. 无限扩展技能生态（Skills插件）→对应Skill/Workflow层
- 3. 私有化知识库（RAG）→对应RAG层
实操搭建——四步法定制专属职场数字员工
内容重点
- 第一步：角色边界定义
- ——用系统级指令约束AI职责范围
- 第二步：核心技能展示
- ——在技能库勾选对应API/插件（如文件处理、表格分析、PPT生成）
- 第三步：私有知识库映射
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
核心收益
- 场景边界更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
- 提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
- 流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
- 人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从认知破局·搭建AI落地底层思维体系切入，再对齐趋势纠偏——洞悉2026职场AI落地新形态与课后复用方式。
课程时间
2天，12小时
授课方式
理论模型、商业案例拆解、现场实操演练 （现场用WorkBuddy搭建个人工作台（即学即搭即复盘））
课程内容重点
01板块一：认知破局·搭建AI落地底层思维体系
02趋势纠偏——洞悉2026职场AI落地新形态
032026年AI发展现状速览
04AIAgent元年——AI从问答工具进化为自主执行数字员工
05国产大模型能力对齐——选对场景比选最强模型更重要
讲师介绍
张悦
IP打造与新媒体营销实战专家
广告学科班出身，商业导演。6年新媒体营销与4年IP打造实战经验，曾任海马体大师店店长、品牌总监。擅长企业/个人IP全案打造、全域新媒体运营及短视频获客体系构建，曾主创央视百亿曝光项目，具备从内容策划到商业变现的全链路实战能力
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本课程页面围绕《AI设计创作、新媒体运营、知识库管理、数据看板等六大场景实操》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进。
学习这门课可以获得什么收益？
识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用理论模型+商业案例拆解+现场实操演练 （现场用WorkBuddy搭建个人工作台（即学即搭即复盘）），强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
