AI+管理:人工智能驱动的管理革新

AI+战略管理:从战略解码到执行落地、AI+组织管理:从组织进化到能力激活和AI+流程管理:从流程构建到智能优化连成一组训练主线,减少课堂内容与岗位动作之间的断点

2天,12小时 合规管理

课程大纲

AI+战略管理:从战略解码到执行落地

一、战略解读——AI辅助战略拆解与指标细化
  • 工具: BSC平衡计分卡 + DeepSeek提示词框架
  • 案例演示: 《经营战略目标AI分析》
  • ━ 财务/客户/内部流程/学习成长指标的AI提取
  • ━ 业务目标→关键因素→措施对策→行动计划的AI映射
  • AI实操: 输入企业战略文本,用DeepSeek生成战略解码画布初稿
  • 成果输出: 《战略目标解码AI研习画布》
二、目标分解——AI辅助目标拆分与工作任务
  • 工具: OKR + WBS + AI结构化分解
  • 案例演示: 《企业战略困境的AI分解》
  • ━ 一级:战略→部门目标
  • ━ 二级:部门→业务目标
  • ━ 三级:业务→工作目标
  • ━ 四级:工作→具体任务
  • AI实操: 用DeepSeek将年度目标拆解为可追踪的OKR与WBS
  • 成果输出: 《战略目标分解AI索引》

AI+组织管理:从组织进化到能力激活

三、组织能力诊断——AI辅助行为动机与能力设计
  • 工具: 福格行为模型B=MAP + AI问卷分析
  • 案例演示: 《新任管理者角色转变的AI建议》
  • ━ 动机设计:身份、行动、环境
  • ━ 能力设计:技能、习惯、方法
  • AI实操: 输入团队现状,AI生成行为干预方案
  • 成果输出: 《组织能力诊断AI报告》
四、组织激励——AI辅助激活个体与目标整合
  • 工具: MAP驱动因素 + AI个性化激励
  • 案例演示: 《团队激励对话的AI模拟》
  • ━ 精通专业、自主权限、目标整合
  • AI实操: 输入员工特征,AI生成激励策略与对话脚本
  • 成果输出: 《组织激励对话AI索引》

AI+流程管理:从流程构建到智能优化

五、流程设计——AI辅助流程拟制与说明
  • 工具: BLOVM图 + AI生成流程图框架
  • 案例演示: 《报销流程的AI逻辑分析》
  • ━ 泳道、角色栏、活动框、连接线
  • AI实操: 用DeepSeek描述流程步骤,AI输出文字版泳道图
  • 成果输出: 《流程设计AI草稿》
六、流程优化——AI辅助问题分析与重构
  • 工具: 5Why + KSME对策法 + AI根因分析
  • 案例演示: 《入职流程优化的AI建议》
  • ━ 增值/控制/传送/耽搁/储存活动识别
  • ━ 清除、合并、增加、调序、自动化
  • AI实操: 输入流程痛点,AI生成ECERA优化方案
  • 成果输出: 《流程优化AI检查分析表》

AI+绩效管理:从绩效改进到潜能激发

七、绩效目标设定——AI辅助期望对齐与量化
  • 工具: OKR + SMART + AI对齐检查
  • 案例演示: 《组织期望的AI解读》
  • ━ 战略目标→个人绩效指标映射
  • AI实操: 输入部门目标,AI生成员工关键结果与衡量标准
  • 成果输出: 《绩效目标AI对齐表》
八、绩效辅导——AI辅助反馈与绩效会谈
  • 工具: GROW模型 + ACP反馈法 + AI模拟对话
  • 案例演示: 《绩效面谈的AI辅助脚本》
  • ━ 目标、现状、探索、意愿
  • ━ 行为、影响、推进
  • AI实操: 输入绩效问题,AI生成辅导话术与会谈结构
  • 成果输出: 《绩效辅导AI会谈索引》

AI+协同管理:从团队协作到融通壁垒

九、团队契约与沟通——AI辅助行为准则与理性表达
  • 工具: 黄金圈法则 + 非暴力沟通 + AI沟通分析
  • 案例演示: 《工作安排的AI优化表达》
  • ━ What/Why/How
  • ━ 观察、感受、需求、请求
  • AI实操: 输入一段冲突对话,AI生成非暴力沟通版本
  • 成果输出: 《团队行为契约AI清单》
十、协同决策——AI辅助承诺一致与风险共担
  • 工具: OKR承诺 + 风险评估表 + AI决策支持
  • 案例演示: 《跨部门协作的AI共识达成》
  • ━ 资源与风险描述、概率评估
  • ━ 协同结果呈现与反思
  • AI实操: 输入协作障碍,AI生成协同方案与评估画布
  • 成果输出: 《团队协同评估AI画布》

适合对象

各级管理者

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 场景边界更清楚:AI辅助战略解读、目标分解与任务量化的方法
  • 提示与校验更稳定:AI辅助组织能力诊断、行为设计与激励整合的方法
  • 流程复用更容易:AI辅助流程建模、问题分析与优化重构的方法
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:AI辅助绩效目标设定、辅导反馈与改进追踪的方法
  • 场景边界更清楚:AI辅助团队契约、理性沟通与协同决策的方法

课程背景与交付信息

在数智化浪潮与VUCA时代并行的今天,企业管理正面临前所未有的挑战:战略目标难以共识、组织能力滞后、流程效率低下、绩效改进乏力、部门协同困难。传统的管理方法过度依赖经验与线性思维,难以应对动态、模糊的业务场景

当前,国家正深入实施 AI+专项行动,明确要求强化自主创新、深化场景培育,推动人工智能与主责主业、产业需求的精准对接,在高适配、高价值、高可靠上下更大功夫,推动人工智能规模化落地应用。同时强调要筑牢安全底座,推动企业切实提升人工智能内生安全能力,确保符合国家安全要求。在此背景下,以DeepSeek为代表的大语言模型的成熟应用,为管理提供了全新的智能副驾——不仅能辅助分析、生成方案,更能激发创新、加速决策

本课程专为企业管理者设计,严格遵循 发展与安全并重的要求,聚焦安全、易用、实效三大原则,在保障数据隐私与业务合规的前提下安全应用AI,避免技术滥用风险。课程全程采用低门槛、高互动的教学方式,无需编程基础,只需会提问、会判断,即可让AI融入日常管理。通过大量实操演示与模板化提示词,帮助管理者快速掌握AI在战略解码、目标分解、组织诊断、流程优化、绩效辅导、协同决策等场景中的落地方法,实现从经验驱动到人机协同的智能管理的平滑升级,全面提升管理效能与组织韧性

课程时间

2天,12小时

授课方式

讲师讲授20%、 案例分析20%、 AI实操演示30%、 小组研讨15%、 成果产出15%

课程内容重点

01AI+战略管理:从战略解码到执行落地
02AI+组织管理:从组织进化到能力激活
03AI+流程管理:从流程构建到智能优化
04AI+绩效管理:从绩效改进到潜能激发
05AI+协同管理:从团队协作到融通壁垒

讲师介绍

李修平 讲师头像

李修平

管理创新实践引导师

李修平,管理创新实践引导师,拥有20年大型国央企实战管理经验。擅长管理创新、问题解决及AI办公提效,累计授课超1000场。通过系统思维与结构化表达,帮助组织提升管理效能与执行落地能力

制造业通信互联网科技金融银行电力能源政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI+管理:人工智能驱动的管理革新》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

各级管理者。

学习这门课可以获得什么收益?

掌握AI辅助战略解读、目标分解与任务量化的方法;掌握AI辅助组织能力诊断、行为设计与激励整合的方法。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授20% + 案例分析20% + AI实操演示30% + 小组研讨15% + 成果产出15%,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配