课程总览
内容重点
- 第一节、AI 大模型进入企业：先分清信息化、数字化与智能化的边界
- 信息化必须做什么：客户、订单、采购、库存、生产、质量、财务、审批等核心
- 业务流程的系统承载
- 数字化必须做什么：客户编码、产品编码、物料编码、工单数据、质量数据、设
- 备数据、库存数据、经营指标等数据标准化与过程采集
从数字化基础到全场景智能化应用
AI 大模型制造型企业落地路径：从数字…不只补概念，更关注AI 大模型进入企业：先分清信息化、数字化与智…、客户、订单、采购、库存、生产、质量、财务、审批…在真实场景里的判断和取舍
授课讲师：
王旭 · 数字化转型专家
课程大纲
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
核心收益
- 理解 AI 大模型对中等规模制造企业智能化转型的价值与介入逻辑
- 提示与校验更稳定：AI 在企业落地的主要形态：在线 AI 软件、API 接口、企业智能体、私有化部署与定制开发
- 流程复用更容易：AI 如何嵌入企业各部门，包括销售、生产、质量、采购、仓储、财务、人力、行政、法务与经营管理层
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：企业知识库、岗位智能体、系统集成、业务定制开发的建设方法
- 学会从 Excel、文档、ERP、MES、WMS、CRM、OA 等现有基础出发，设计企业 AI 应用场景
- 能够识别企业第一批 AI 落地场景，形成可执行的智能化转型路线图
课程背景与交付信息
《AI 大模型制造型企业落地路径：从数字化基础到全场景智能化应用》面向企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员的实际工作场景，围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开
课程时间
（1）天（根据需要匹配）
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI 大模型进入企业：先分清信息化、数字化与智能化的边界
02信息化必须做什么：客户、订单、采购、库存、生产、质量、财务、审批等核心
03业务流程的系统承载
04数字化必须做什么：客户编码、产品编码、物料编码、工单数据、质量数据、设
05备数据、库存数据、经营指标等数据标准化与过程采集
讲师介绍
王旭
数字化转型专家
数字化转型专家。王旭，工信部数字化技术应用专家，华为/中兴前高管。20年科技实践，专注数字化转型、AI应用及智能制造，授课千余场，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI 大模型制造型企业落地路径：从数字化基础到全场景智能化应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
学习这门课可以获得什么收益？
理解 AI 大模型对中等规模制造企业智能化转型的价值与介入逻辑；掌握 AI 在企业落地的主要形态：在线 AI 软件、API 接口、企业智能体、私有化部署与定制开发。
课程通常安排多长时间？
课程时长会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
