AI人工智能介绍与应用
内容重点
- 1. 人工智能概述
- 1. 人工智能简述
- 2. 深度学习算法
- 3. 知识图谱
- 2. 人工智能4.0
AI智能制造应用
AI人工智能介绍与应用之后继续拆到智慧数字化模型建立和流程数字化智慧升级管理模式，让参训团队知道第一轮该跟进什么
授课讲师：
吴正伟 · 精益生产与数字化转型实战专家
课程大纲
智慧数字化模型建立
内容重点
- 1. 什么是数据分析模型
- 数据模型及分类
- 概念数据模型
- 逻辑数据模型
- 物理数据模型
流程数字化智慧升级管理模式
内容重点
- ——为IT AI化打通IT技术开发精准通道
- 1. 运营流程设计业务能力
- 2. 运营流程与系统的关系
- 3. 岗位数字化绩效管理：平台预览
- 4. 业务流程数据 -指标管理数据
AI智能制造及应用
内容重点
- 1. 国家智能制造标准体系建设指南（2021版）
- 2. 智能工厂价值链愿景
- 3. 智能工厂 愿景与目标（价值最大化）
- 1. 智能工厂 愿景与目标（示例）
- 2. 智造现场运营应用架构
讨论AI可以在实际工作场景中的运用
内容重点
- 1. AI领导力和创新实践
- 2. AI First 时代， AI 全驱动
- 3. 技术加速度
- 4. 应用爆发+落地
- 5. AI落地编程实践
总结1.学员提问及问题解答
内容重点
- 2. 合影留念
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕AI人工智能介绍与应用梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助智慧数字化模型建立完成一次可复盘的应用演练
- 输出流程数字化智慧升级管理模式相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
全球制造业的深刻变革和数字化转型的趋势。近年来，随着科技的飞速发展和互联网的普及，传统制造业正面临着一场前所未有的转型升级。智能制造作为数字化转型的重要组成部分，正逐渐成为制造业发展的新趋势
随着全球竞争的加剧和消费者需求的多样化，制造业需要不断提高生产效率、降低成本、优化供应链管理等方面的能力。智能制造数字化转型通过引入先进的信息技术和智能化设备，可以帮助制造业实现这些目标，提高企业的竞争力
人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术的快速发展，为制造业的数字化转型提供了强大的技术支持。这些技术可以实现对生产过程的实时监控、智能分析和优化，提高生产效率和产品质量
课程时间
1天，6小时
授课方式
理论讲解、案例练习、讨论
课程内容重点
01AI人工智能介绍与应用
02智慧数字化模型建立
03流程数字化智慧升级管理模式
04AI智能制造及应用
讲师介绍
吴正伟
精益生产与数字化转型实战专家
吴正伟，智能制造与数字化转型实战专家。23年实战经验，曾任三星电机经营革新事务局局长。擅长精益管理与AI智能制造结合，主导100+项目落地，助力企业实现数字化转型升级与效能飞跃。可结合数字化转型与AI智能制造方向补充授课视角，聚焦AI智能制造、智慧物流、智能运维
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI智能制造应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
提升生产效率：学员通过掌握生产计划制定和物料控制的核心知识，能够更合理地安排生产活动，减少生产过程中的浪费，从而提升企业的生产效率，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：1天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式？
课程主要采用理论讲解+案例练习+讨论，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
