营销工作提效的10个工具使用与10个典型场景演练

AI营销赋能:营销工作提效的10个工具…适合带着现有问题进入课堂,通过如何用好AI大模型和DeepSeek把做法和跟进节奏校准清楚

1天 人工智能应用

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下,参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • AI科普:快速认识AI大模型和如何用好AI大模型和DeepSeek会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
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  • 人工复核有抓手:理解AI营销提效的底层逻辑相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

在生成式AI技术日新月异发展的2026年,市场营销和销售工作领域迎来智能化转型的关键时刻,企业正面临着前所未有的双重考验:一方面,消费者信息获取渠道的多元化与碎片化,使得市场营销和销售管理的复杂度急剧上升;另一方面,在预算有限的情况下,企业亟需找到一种高效且高质量的方式来提升工作质量和执行力

随着近年来AI营销洞察、销售管理辅助工具的兴起,凭借强大的能力正在逐步重塑市场营销和销售管理的工作模式。越来越多的企业开始探索利用这些AI工具,在提升营销洞察、市场策划、客户获取、客户管理等工作的质量的同时,激发更多创新灵感。然而,AI对营销和销售工作的赋能并非仅仅局限于工具的使用层面。要真正实现AI营销提效,还需要深入理解营销和销售的本质,基于传统的工作思维和工作流程,进行AI化的重构与升级

本课程基于讲师15年的市场营销一号位工作经验和管理经验,结合AI技术前沿与营销实战场景,为企业市场营销和销售岗位的一线从业者提供体系化的AI提效解决方案。课程聚焦在营销和销售的多个核心营销场景中的落地应用,通过科普方法论+工具实操+案例拆解的三维教学,帮助企业快速构建AI营销认知和实操能力,实现企业人效和钱效的双重提升

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI科普:快速认识AI大模型
02AI应用:如何用好AI大模型和DeepSeek?
03AI思维重构:理解AI营销提效的底层逻辑
04场景实操:AI赋能营销的10个场景演练

课程大纲

AI科普:快速认识AI大模型

一、认识AI和AIGC:智能时代的生存技能
  • 1. 什么是AI
  • ①认识AI
  • ②机器学习
  • ③模型训练
  • 2. 什么是AIGC
  • ①认识AIGC
  • ②驱动AIGC的三大引擎
  • ③AIGC技术应用
  • 3:AI如何改变世界
二、国内外主流大模型平台
  • ①ChatGPT简介
  • ②ChatGPT对行业的影响
  • 2. 国外其他大模型
  • ①Gemini
  • ②Claude
  • ③Grok3
  • ④Meta
  • ⑤微软
  • 3. 国内主流大模型

AI应用:如何用好AI大模型和DeepSeek?

一、使用AI的关键钥匙:写好提示词
  • 1. 什么是提示词
  • ①提示词概念
  • ②提示词原则
  • 2. DeepSeek提示词技巧
  • ①提示词技巧
  • ②提示词模板:任务+背景+目标+限定
  • ③冠军提示词框架
  • 3. DeepSeek提示词进阶技巧
  • ①反向PUA
  • ②去掉AI味道
二、用AI大模型和工具,为我们打工
  • 1. 理解大模型和工具
  • ①大模型
  • ②工具
  • ③需求VS
  • 2:核心关键:用AI融入我们的工作流
  • ①工作流
  • ②工作流拆解
  • ③AI改善工作流
  • 3. 常见AI工具演示
三、AI使用的晋级之路(AI智能体简介)
  • 1. 让AI成为手脚
  • 解决单模块任务:大模型or工具
  • 2. 让AI成为流水线工人
  • 解决流程化工作:多维表格or工作流
  • 3. 让AI成为自主工作的助手
  • 自主解决复杂问题:智能体or Manus类

AI思维重构:理解AI营销提效的底层逻辑

一、AI对营销带来的变革
  • 1. 生成式AI带来的营销范式转移
  • ①AIGC对内容生产链路的颠覆
  • ②从人工决策到数据智能的进化
  • ③AI带来营销变革
  • 2. AI应用于工作中具备的5个特性
  • ①永不疲倦
  • ②注意力集中
  • ③随叫随到
  • ④跨领域适应
  • ⑤个性化增强
二、让AI为我们打工的底层逻辑:AI赋能营销三要素
  • 1. 提出工作中的场景问题
  • ①细化工作场景
  • ②定位具体的场景问题
  • ③树状拆解法
  • 2. 找到场景问题的关键解决方案
  • ①找到如何解决问题的关键
  • ②定位关键能力
  • ③理解AI能够实现的能力
  • 3. 梳理场景工作流
  • ①基于问题和解决方案,拆解工作流

场景实操:AI赋能营销的10个场景演练

内容重点
  • 场景1:AI行业洞察与趋势捕捉
  • AI实操
  • 场景2:AI驱动的销售与市场数据分析
  • 场景3:AI辅助包装设计创意与快速可视化

讲师介绍

杨一犇 讲师头像

杨一犇

品牌营销策略与全域增长专家

品牌营销策略与全域增长专家。产业互联网品牌&营销实战专家。擅长品牌营销策略与全域增长,聚焦AI营销提效与数字化转型及舆情危机应对,可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论。可结合AI营销提效方向补充授课视角,聚焦AI工具应用、营销工作流改造

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI营销赋能:营销工作提效的10个工具使用与10个典型场景演练》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度